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(검색결과 약 16,534개 중 58페이지)
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| 저는 생성형 AI와 딥러닝 모델을 연구하고 개발한 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다.
딥러닝 모델 개발 경험을 보유하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 .. |
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| 저는 "데이터로 제조혁신을 설계하는 전문가"가 되고 자유디에스의 PLM(ProductLifecycleManagement) 및 BOM(BillofMaterials) 시스템 운영·컨설팅 직무를 지원했습니다.
입사 후 저는 PLM/BOM 시스템 구축 프로젝트에 참여하여 고객사의 제품 개발 데이터 구조를 표준화하고, 부서 간 협업 효율을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
가장 어려웠던 경험은 'PLM 데이터 연동 프로젝트' 중 시스템 오류 .. |
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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
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| 인턴십에서는 스마트팩토리 AI팀에서 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 운영 업무를 수행했습니다.
앞으로도 최신 AI 기술과 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 기법을 지속적으로 학습하며, 제조 현장에 적용 가능한 혁신적인 스마트팩토리 AI 솔루션을 개발하는 전문가로 성장하겠습니다.
Q1.현대오토에버스마트 팩토리AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가요?
현대오토에버는 스마트팩토리 분야에서 AI .. |
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데이터, ai, 모델, 처리, 스마트, 기술, 팩토리, 분석, 개발, 러닝, 현장, 활용, 경험, 적용, 프로젝트, 통해, 역량, 학습, 에버, 위해 |
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| LSMnM의 주요 사업과 생산 엔지니어의 역할을 어떻게 이해하고 있나요?
문제를 데이터 기반으로 해결한 경험이 있나요?
공정 데이터를 분석하거나 통계 기법을 활용한 경험이 있나요?
LSMnM의 생산엔지니어로서, 데이터 기반의 공정개선과 스마트팩토리 구현에 기여하고 싶습니다.
특히 LSMnM은 디지털 기반의 공정데이터 관리체계를 구축하고 있어, 생산엔지니어는 '데이터 분석과 공정 자동화'를 동시에 .. |
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| 영업관리 직무에서 가장 중요한 핵심역량은 첫째, 소통과 협상능력, 둘째, 데이터 기반 분석력, 셋째, 관계 구축 역량이라고 생각합니다.
이러한 경험을 통해 저는 영업관리 직무에 필요한 핵심 역량을 다져왔으며, 대아청과에 입사한 후에도 고객사별 데이터를 분석하고 맞춤형 전략을 제안함으로써 회사의 경쟁력 강화에 기여하고자 합니다.
입사 후 제가 수행하고 싶은 과제는 '데이터 기반 농산물 시세.. |
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| 제가 잘했다고 생각하는 사례는 대학 시절 금융 데이터 분석 프로젝트에서 새로운 변수 조합을 제안한 것입니다.
이 경험은 데이터 분석에서 창의적 시각과 새로운 접근의 가치를 깨닫게 해주었습니다.
저는 제 데이터 분석 역량과 마케팅 경험을 바탕으로 KCB가 금융산업의 디지털 혁신을 선도하는데 기여하고 싶습니다.
단기적으로는 고객 데이터 분석과 마케팅 지원을 통해 실무 역량을 쌓고, 금융소비자.. |
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| 철도안전 데이터 품질관리 업무에서 가장 중요한 역량은 무엇인가
그중에서도 철도안전처는 철도운영기관의 사고 예방, 위험요인 관리, 안전기준 준수 여부를 검증하는 핵심 조직으로서, 데이터 기반 행정이 안전의 수준을 결정짓는다는 점에서 가장 매력적인 부서라고 생각했습니다.
공단의 철도안전처 행정·데이터 직무는 운영기관의 등록정보 관리, 사고 예방을 위한 각종 지표관리, 설비·차량등록 데이.. |
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| DB생명에 입사한 후 단기적으로는 기존 AI 기반 프로젝트에 참여해 고객 데이터 분석, 예측 모델 구축 등 실질적인 업무에 빠르게 기여하겠습니다.
제가 가진 가장 큰 역량은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 AI 모델링 경험입니다.
저는 데이터 기반 문제 해결 능력과 머신러닝 프로젝트 경험을 바탕으로 고객 데이터 분석, 리스크 관리, 이상치 탐지 등 다양한 AI 기반 업무에 기여할 수 있습니다.
특히 .. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 저는 대학 시절부터 데이터 기반 분석과 영업 프로세스 관리에 큰 관심을 가지고, 여러 프로젝트와 인턴 경험을 통해 전문성을 쌓았습니다.
저의 가장 큰 강점은 데이터 기반의 문제 해결 능력과 영업 프로세스 관리 경험입니다.
SalesOperations Specialist 직무에서도 가맹점 데이터와 영업 데이터를 분석해 인사이트를 도출하고, 영업전략 수립에 기여할 수 있을 것이라 자신합니다.
이후 중기적으로는 .. |
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| 이러한 경험은 개인금융 직무에서 고객 데이터를 활용해 맞춤형 금융솔루션을 제안하는 능력으로 이어질 수 있습니다.
최종 보고서는 단순히 데이터 분석에 그치지 않고, 각 고객군에 맞는 맞춤형 금융상품 전략까지 제안했습니다.
이는 현대캐피탈 개인 금융 직무에서 고객 맞춤형 상품과 서비스를 기획하는 데 직접적으로 연결될 수 있습니다.
저는 300명 설문분석과 금융 데이터 클러스터링 경험을 통해.. |
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| 저는 전산분야에서의 실무 경험을 쌓고, 한전 원자력연료의 IT시스템을 이해하며 실질적인 기여를 하고 싶어 체험형 인턴에 지원하였습니다.
특히, 정보보안, 데이터 관리 및 ERP(EnterpriseResourcePlanning) 시스템 운영 등 전산직의 핵심 업무를 직접 체험하며 공공기관에서 요구하는 IT역량을 익히고 싶습니다.
한 전 원자력연료에서도 최신 IT기술을 도입하여 전산시스템을 최적화하고, 업무 효율성을 .. |
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| 이러한 경험은 ERP 시스템의 데이터 구조 이해와 문제 해결 능력을 향상시키는 기회가 되었고, 이를 통해 LG CNS의 ERP 구축 프로젝트에서도 즉시 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
저는 대학 시절 ERP 동아리에 참여하여 기업의 재무·회계, 생산, 물류 데이터를 기반으로 ERP 시스템 시뮬레이션 프로젝트를 수행했습니다.
위과목들을 통해 ERP 시스템 설계, 기업 운영 데이터 분석, 프로세스 모.. |
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| 광고 데이터 분석과 캠페인 운영에서 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하십니까?
NHNAD에서 제가 가진 분석력과 실행력을 결합해, 광고 솔루션이 단순한 플랫폼을 넘어 '성과 중심의 데이터 비즈니스'로 발전하는데 기여하겠습니다.
NHNAD를 선택한 이유는 데이터와 기술로 광고 운영의 본질을 재정의 하는 회사이기 때문입니다.
저는 NHNAD의 광고 솔루션 운영 인턴으로서, 데이터 분석 기반의 실질적 .. |
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