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철도안전 데이터 품질관리 업무에서 가장 중요한 역량은 무엇인가
그중에서도 철도안전처는 철도운영기관의 사고 예방, 위험요인 관리, 안전기준 준수 여부를 검증하는 핵심 조직으로서, 데이터 기반 행정이 안전의 수준을 결정짓는다는 점에서 가장 매력적인 부서라고 생각했습니다.
공단의 철도안전처 행정·데이터 직무는 운영기관의 등록정보 관리, 사고 예방을 위한 각종 지표관리, 설비·차량등록 데이터의 품질 검증, 현황정리 및 분석보고서 작성 등 기초적이면서도 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
철도안전 데이터 품질관리에서 가장 중요한 역량은 작은 오류도 놓치지 않는 꼼꼼함과 문제를 구조적으로 바라보는 분석 능력입니다.
데이터 품질은 철도안전 정책의 근거가 되기 때문에, 단순한 수치 오류도 사고 예방체계 전체에 영향을 줄 수 있습니다.
제가 가장 빠르게 기여할 수 있는 업무는 데이터 정제와 품질 검증입니다.
대학 시절부터 Python기반 데이터 분석 및 행정 데이터 처리 경험을 꾸준히 쌓아왔기 때문에, 공단의 등록 데이터 검증·정리업무를 빠르게 습득할 수 있다고 생각합니다.
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철도안전 데이터 품질관리 업무에서 가장 중요한 역량은 무엇인가
저는 한국교통안전공단이 수행하는 철도안전관리체계가 국민의 생명과 직결된다는 점에서 큰 책임감을 느끼고, 공공데이터 기반의 안전관리가 가진 중요성에 깊은 관심을 가져왔습니다.
그중에서도 철도안전처는 철도운영기관의 사고 예방, 위험요인 관리, 안전기준 준수 여부를 검증하는 핵심 조직으로서, 데이터 기반 행정이 안전의 수준을 결정짓는다는 점에서 가장 매력적인 부서라고 생각했습니다.
공단의 철도안전처 행정·데이터 직무는 운영기관의 등록정보 관리, 사고 예방을 위한 각종 지표관리, 설비·차량등록 데이터의 품질 검증, 현황정리 및 분석보고서 작성 등 기초적이면서도 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
특히 철도사고·장애 현황 데이터를 지속적으로 분석하여 위험 패턴을 조기에 감지하고, 운영기관과 공단 간 정보 공유를 효율화하는 시스템 구축에 기여하는 것이 목표입니다.
장기적으로는 안전분석 전문 행정가로 성장해 '예방 중심의 철도안전관리체계' 발전에 기여하고 싶습니다.
공공데이터 행정이해도를 높이기 위해 공공데이터 포털, 교통사고 분석시스템(TAAS), 국토부 철도안전보고 등 다양한 플랫폼의 데이터를 직접 다운로드해 분석해 보았습니다.
또한 향후 업무에서도 과도한 부담이 있을 때 스스로 단계를 재정립하고 체계적으로 해결하는 방식이 큰 도움이 될 것이라고 확신하게 되었습니다.
최근 참여했던 학교 실험실 프로젝트에서 데이터 기록 오류가 반복적으로 발생하는 문제가 있었습니다.
저는 이러한 문제를 해결하기 위해 '기록지 디지털화' 아이디어를 제안했습니다.
또한 기록 시 자동유효성 검증 기능을 넣어 숫자 형식 오류나 누락이 발생하지 않도록 설계했습니다.
철도안전 데이터 품질관리에서 가장 중요한 역량은 작은 오류도 놓치지 않는 꼼꼼함과 문제를 구조적으로 바라보는 분석 능력입니다.
데이터 오류 발견 시 가장 먼저 확인해야 할 것은 오류의 범위와 영향 도입니다.
이후 원본 기록·로그·이전 기록과 비교하여 일관성을 검증하고, 오류가 시스템적 문제가 아닌 지 점검해야 합니다. |
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2025.11.14
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