|
|
|
전체
(검색결과 약 5,347개 중 50페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 면접 질문1: 배터리 캔 개발 직무에 지원한 동기는 무엇인가요
면 접 질문4:금속캔성형과정에서 발생할 수 있는 대표적인 결함과 그 원인은 무엇인가요
면접 질문5: 배터리 캔 개발 과정에서 고객사(셀메이커)와 기술 협업 시 가장 중요한 요소는 무엇인가요
면 접 질문6: 배터리 캔 개발 시 품질 안정성을 확보하기 위한 검사·시험방법을 설명해보세요
면 접 질문 9: 배터리 안전성과 캔 구조 안정성의 상.. |
|
 |
캔, 질문, 배터리, 기술, 개발, 면, 접, 공정, 성형, 금속, 분석, 안정, 구조, 소재, 압박, 이다, 과정, 안전성, 성, 형 |
|
|
|
|
 |
|
| 스크린 프린팅 공정에서 발생하는 주요
Metalliz ation공정에서 FF 하락 또는 접촉 저항 상승 문제 원인 분석
압박 질문 : Metalliz ation은 단순 스크린 프린팅 공정 아닌가?
재료-장비-공정 데이터 통합
Metalliz ation은 단순 스크린 프린팅 공정 아닌가?
재료와 공정의 교차점이 Backend의 핵심입니다.
장비·재료·공정이해
저는 태양광 셀 효율의 핵심인 Metalliz ation공정에서 재료·장비·공정데이터를.. |
|
|
공정, backend, 셀, 장비, 분석, 재료, 조건, 문제, 스크린, 공정은, ation, 데이터, metalliz, 효율, 특성, 최적화, 기술, 해결, rs, 기반 |
|
|
|
|
 |
|
| 한국 알프스에 지원한 이유와 기구 설계 직무를 선택한 이유는 무엇인가
기구 설계에서 본인이 가장 강점이라고 생각하는 역량은 무엇인가
공차(Tolerance)를 설계할 때 기준을 어떻게 설정하는가
본인이 해결한 가장 어려운 설계 문제를 말해보라
기구 설계를 하면서 가장 중요하게 여기는 철학은 무엇인가
기구 설계는 "어떤 공정이 가능한가?"가 아니라
기구 설계는 "원인을 끝까지 추적하는 힘"이 핵심.. |
|
|
설계, 문제, 기구, 구조, 성, 공정, 조립, 알프스, 내, 제품, 한국, 구성, 양산, 이다, 경험, 높다, 생각, 공차, 실제, 사출 |
|
|
|
|
 |
|
| 조선내화의 사업 및 설비 특성을 어떻게 이해하고 있나요?
설비 개선 또는 효율화 경험을 소개해주세요.
과 거 문제 설비를 진단하고 개선한 경험이 있나요?
또한 설비관리 업무는 데이터 분석 능력이 중요하기 때문에 엑셀 기반 설비 점검표 자동화, 고장 이력 데이터 패턴 분석, 기본적인 Python 활용 경험도 준비했습니다.
반면 예지보전(PdM)은 진동·소음·전류·온도 등 설비 데이터를 모니터링해 이상 .. |
|
|
설비, 데이터, 분석, 관리, 고장, 경험, 조선, 기반, 온도, 공정, 문제, 개선, 직무, 이해, 패턴, 이다, 원인, 현장, 내화, 보전 |
|
|
|
|
 |
|
| R&D 공정 직무지원 동기
공정 개발 과정에서 실패를 경험한 적이 있다면, 이를 어떻게 해결했나요?
반도체 공정 중 가장 관심 있는 공정과 그 이유는 무엇인가요?
데이터 없이 현상을 추측하는 공정엔지니어는 결코 문제를 해결할 수 없다고 믿습니다.
공정-장비-소자의 연계를 이해하는 시스템 관점
공정엔지니어는 결코 혼자 개발하지 않습니다.
최근 반도체 공정 트렌드 중 가장 중요하게 보는 기술은?
.. |
|
|
공정, 실험, 조건, 경험, 기술, 데이터, 문제, 가장, d, 분석, 변화, 장비, 기반, 엔지니어, r, sk, 하이닉스, 변수, 이해, 성 |
|
|
|
|
 |
|
| 설비나 공정 데이터를 분석해 문제를 해결한 경험이 있습니까?"
제가 제조DX에 집중하게 된 이유는 '데이터 기반 자동화가 제조의 경쟁력을 완전히 뒤바꾼다'는 것을 여러 프로젝트를 통해 직접 경험했기 때문입니다.
단순 자동화가 아니라 데이터 기반의 공정 최적화 자동화를 구현했다는 점이 중요한 경험이었습니다.
코오롱의 공정·물류 자동화 수준을 데이터 기반의 예측형 체계(PredictiveSystem)로 끌.. |
|
|
공정, 데이터, dx, 제조, 자동화, 기반, 불량, 경험, 현장, 물류, 분석, 이다, 예측, 설비, 기술, 작업, 개선, 프로젝트, 코오롱, 생산 |
|
|
|
|
 |
|
| 설계변경이 생산성에 미치는 영향을 어떻게 판단하나요?
설계가 단순해 야 생산성이 높고 품질 편차가 줄어듭니다.
또한 하중경로를 변경해 힘이 분산되도록 구조를 재설계했습니다.
타 부서와 협업하며 설계변경을 진행한 경험을 말해주세요.
설계변경은 생산성, 원가, 품질을 함께 고려해야 합니다.
또한 프로젝트에서 설계변경 →해석→테스트 검증→개선안을 반복하며 설계능력을 직접 증명한 경험이 있습.. |
|
|
설계, 구조, 시트, 품질, 경험, 성, 변경, 생산, 다스, 공정, 고려, 프로젝트, 화, 설계자, 제조, 해석, 모델링, 형, 부품, 갖추다 |
|
|
|
|
 |
|
| 협력사 관리 직무의 핵심 역할은 무엇이라고 생각하는가
협력사 품질·납기·단가 관리 중 본인이 가장 중요하게 생각하는 요소
협력사 품질 문제를 해결한 경험 또는 유사 역량을 보여준 사례
협력사 품질관리 및 개선지도
협력사 품질·납기·단가 중 무엇을 가장 중요하게 보는가
협력사 품질 문제 해결 경험 또는 유사 역량
협력사 관리에서 이 기초 데이터가 품질과 납기를 좌우하기 때문에 신입의 역할은 .. |
|
|
협력, 관리, 품질, 납기, 데이터, 문제, 단가, 기준, 경험, 분석, 압박, 생각, 기반, 개선, 공급망, 생산, 구조, 현장, 직무, 역할 |
|
|
|
|
 |
|
| 또한 공공기관에너지 진단 용역에 참여해 에너지 수 요구조 분석과 효율 개선 방안 제시를 경험하면서, 실제 산업현장에서의 문제해결력도 쌓을 수 있었습니다.
이러한 경험을 바탕으로 저는 공단의 에너지 수요관리 및 효율 향상 사업에서 산업체와 건물 부문에 특화된 맞춤형 진단·관리체계를 제안하고 실행하는데 기여할 수 있습니다.
저는 에너지 경영학과를 졸업하며 데이터 기반 에너지 분석, 에너지 .. |
|
|
에너지, 정책, 데이터, 효율, 현장, 경험, 설계, 공단, 분석, 기술, 사업, 기반, 형, 프로젝트, 능력, 실제, 문제, 제안, 기여, 과정 |
|
|
|
|
 |
|
| 현장에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요? 안전? 품질?공정? 왜 그렇게 생각하나요?"
문제가 발생했을 때 기술적으로 해결한 경험이 있습니까?"
현장 공정관리 능력을 어떻게 보여줄 수 있나요?"
저는 시공 직무를 '현장에서 모든 이해관계자를 조율하여 안전·품질·공정·원가를 균형 있게 완성하는 총괄엔지니어'라고 정의합니다.
현장에서 가장 중요한 것은 무엇이라고 생각하나요? 안전? 품질?공.. |
|
|
현장, 건설, 공정, 시공, 기술, 품질, 건축, 가장, 이다, 구조, 안전, 경험, 중, 직무, 엔지니어, 기반, 도면, 생각, 문제, 이해 |
|
|
|
|
 |
|
| 임상 QA 업무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇입니까
임상 데이터의 신뢰성을 기반으로 현장연구자와 내부 부서가 안정적으로 업무를 수행할 수 있도록 돕는 QA 전문가로 성장하는 것입니다.
데이터 오류나 실험 과정에서 발생한 변수에 대해 원인을 분석하고 해결책을 도출하는 프로젝트 경험이 많습니다.
결국 저는 단순한 품질문서 검토를 넘어 임상 데이터 흐름을 이해하고 공정·임상·규제 기.. |
|
|
임, 상, 데이터, qa, 이다, 기준, 품질, 치료, 성, 문서, 과정, 실험, 역할, 업무, 검증, 분석, 단순하다, 경험, 발생, 오류 |
|
|
|
|
 |
|
| 최종적으로 불량률을 17% 이상 감소시킨 결과를 도출했고, 그 경험은 문제해결과 공정개선이 단순한 아이디어가 아니라 데이터와 실험으로 검증되어야 한다는 것을 깨닫게 했습니다.
앞으로 한국지엠의 인턴으로서 단기적으로는 현장의 개선과제를 실증적으로 수행하고, 장기적으로는 데이터 기반의 공정혁신을 제안하는 역할을 맡고 싶습니다.
저는 문제를 구조적으로 분석하고, 현장의 의견을 데이터로 연.. |
|
|
데이터, 기술, 문제, 분석, 경험, 개선, 현장, 공정, 생산, 단순하다, 불량, 시스템, 한국, 지엠, 되어다, 이다, 해결, 새롭다, 원인, 프로젝트 |
|
|
|
|
 |
|
| 배합 공정(Mixing) 또는 공정변수 분석 경험
문제 해결을 위해 재료·공정·환경 변수를 구조화한 사례
Mixing 또는 공정변수 분석 경험
재료 물성 실험을 수행한 경험
재료 물성-공정변수-가류조건을 통합적으로 설계할 수 있는 컴파운드 전문가가 되는 것입니다.
고 무·충전재·가류·공정조건의 상호작용을 깊이 이해하고, 실험-공정-데이터 기반으로 문제를 해결하는 재료/공정연구인 재입니다.
저는 DMA·Rh.. |
|
|
재료, 공정, 타이어, 기반, 재, 실험, 성능, 경험, 가다, 류, 물성, 충전, 고무, 분석, 구조, 기술, 한국, r, d, 컴 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 기반 분석을 활용해 평가 결과의 편차, 팀별 점수 분포, 리더별 평가 패턴 등을 정리해 공유했습니다.
채용 운영, 평가 및 보상, 조직문화 개선, 그리고 HR 데이터 분석 기반 운영체계 구축입니다.
저는 이 전 회사에서 채용, 평가, 조직문화 개선 등 다양한 영역을 경험하며 현장의 생산성·안전·조직 안정성과 직결되는 인사제도의 본질을 깊이 이해하게 되었습니다.
저는 이러한 영역에서 데.. |
|
|
평가, 조직, 리더, 경험, 개선, 성과, 기반, 변화, 구성원, 제도, 직무, 채용, 분석, 면접, 실제, 역할, hr, 팀, 인사, 데이터 |
|
|
|
|
 |
|
| 품질 업무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요
품질 데이터를 해석할 때 가장 중요하게 보는 기준은 무엇인가요
품질 데이터 기반의 분석 전문성을 갖춘 실무자가 되는 것입니다.
이러한 끈기와 분석력은 품질 업무에서 필수적인 역량이며, KCC 실리콘의 소재 품질 향상과 불량률 감소에 기여할 수 있는 기반이라고 자신합니다.
저는 실험과 분석을 통해 문제를 해결하는데 강점을 가지고 있어.. |
|
|
품질, 실리콘, 분석, 원인, 문제, 공정, 데이터, 이다, 다양하다, 때문, kcc, 소재, 변수, 해결, 변화, 작업, 기반, 능력, 방식, 불량 |
|
|
|
|
|
|
