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(검색결과 약 37,181개 중 44페이지)
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| 자동화 응용실험 - AGV와 컨베이어
목 차
1.AGV
1) AGV의 시스템 도입이유.
2) AGV 시스템의 구성
3) AGV의 활용.
2.컨베이어
1) 컨베이어의 시스템 도입이유.
2) 컨베이어 시스템의 구성
3) 컨베이어의 또 다른 활용.
4) 컨베이어류의 장단점.
1. AGV (AUTOMATIC GUIDED VEHICLE)
AGV. 즉 무인운반차.
차체에 수동 또는 자동으로 화물을 적재하고 지시된 장소까지 자동 주행하여 수동 또는
자동으로 .. |
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| 한 화오션의 디지털 혁신(스마트야드·MES·ERP)에서 IT 직무의 역할
IT시스템 개선 시 우선순위 판단 기준
IT 직무는 단순 시스템 지원이 아니라 "현장의 불확실성을 줄이는 역할"을 수행합니다.
IT 기획은 기술보다 "업무 이해→개선 →시스템 구현"의 연결 능력이 더 중요하다고 생각합니다.
IT는 현장을 설득하는 직무라고 생각합니다.
IT는 변화가 빠르지만, 시스템은 안정성이 가장 중요하므로 "변화를 안.. |
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| 이 문제를 해결하기 위한 방안으로, 바이오의약품의 생산 효율성과 품질관리의 강화를 비롯해, 공정엔지니어링의 혁신적인 접근이 필요하다고 생각합니다.
공정엔지니어링 분야에서의 경험을 통해, 생산공정 최적화와 품질보증 시스템 강화 등을 실현시켜, 글로벌 의약품 공급망의 안정성을 높이고, 빠르고 효율적인 의약품 생산을 통해 인류의 건강을 지키는 데 기여하고자 합니다.
따라서, 바이오산업의 .. |
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| 제가 가장 완벽하게 일을 끝냈다고 느낀 경험은 학부 연구생 시절 진행한 "생산설비 데이터 수집 및 분석시스템 개발"프로젝트였습니다.
저희 팀은 이를 개선하기 위해 자동화된 데이터 수집과 분석이 가능한 시스템을 개발했습니다.
저는 가장 중요한 역량을 '개선의지와 데이터 기반 문제 해결 능력'이라고 생각합니다.
생산기술(SW 직무에서 데이터 분석 역량이 중요한 이유는 무엇입니까?
사용자 경험 .. |
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| 기아의 신차 개발 자동화 설비 기술 직무는 생산기술과 설계기술이 만나는 교차점에 있는 분야라고 알고 있습니다.
단순한 설비 자동화를 넘어서, 데이터를 기반으로 설비 상태를 실시간 진단하고, 공정을 자율적으로 조정할 수 있는 방향으로 생산시스템을 발전시키는 일이야말로 진정한 기술혁신이라고 느꼈습니다.
설비 자동화 기술은 단순한 기계조립이 아니라, 사람과 기술, 공정을 연결하는 핵심적인 .. |
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| 아이센스 생산 데이터 분석.코딩 자기소개서자소서 면접
데이터를 수집·분석하여 불량률을 줄이고 공정생산성을 개선하는 과정을 통 해, '데이터 기반 제조 혁신'을 실현하는 것이 제 목표였습니다.
이 경험은 아이센스의 생산데이터 분석/코딩 직무와 깊이 맞닿아 있습니다.
아이센스의 생산데이터 분석/코딩 직무는 단순한 데이터 해석이 아니라, 제조 현장의 문제를 코딩으로 해결하고, 데이터를 기반으.. |
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| 생산관리는 공정의 작은 오차가 전체 품질에 영향을 미치기 때문에, 정직한 데이터 관리와 세심한 과정 점검이 무엇보다 중요합니다.
생산관리 직무는 공정데이터를 관리하고, 품질 문제를 즉시 해결해야 하는 직무이기에 철저한 몰입이 필수적입니다.
단순한 보고가 아니라, 데이터 기반으로 공정개선 방향을 제시했던 경험이 저를 생산관리 직무로 이끌었습니다.
이처럼 저는 학문적 기반과 실무 경험을 .. |
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| 공장관리는 단순한 설비 유지 업무가 아니라, 인력·설비·프로세스의 최적화를 통해 '안전과 생산성을 동시에 관리하는 일'이라고 생각합니다.
공장관리는 단순한 생산관리 업무를 넘어, 설비 효율, 안전, 품질, 인력관리까지 통합적으로 조율해야 하는 고도의 시스템 업무입니다.
저는 공장관리 직무가 단순히 기계를 관리하는 일이 아니라, 데이터를 기반으로 문제를 예측하고 사람의 안전을 보장하며, 효.. |
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| Ⅰ. ERP의 기본개념
ERP(Enterprise Resource Planning ; 전사적 자원 관리)란 생산, 판매, 자재, 인사, 회계 등 기업의 전반적인 업무 프로세스를 하나의 체계로 통합 및 재구축하여 관련 정보를 서로 공유하고 이를 통해 신속한 의사결정 및 업무 수행이 가능하도록 도와주는 전사적 자원관리 패키지 시스템이다.
기업을 경영함에 있어서 정보시스템이 차지하는 비중은 날로 증대되고 있다. 경영정보시스.. |
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| 지원 직무는 생산기술(계측제어) 분야로, 센서 기반 데이터 수집 및 해석, 제어 알고리즘 설계, 장비 유지관리, 생산공정의 자동화 설계 및 품질 안정화에 이르기까지 다양한 역할을 수행하는 포지션입니다.
제10년 내 목표는 생산설비와 계측제어 시스템 전반을 관리·개선할 수 있는 생산기술 전문가가 되는 것입니다.
계측제어 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하십니까?
계측제어는 공정데이.. |
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| 4학년 때 진행된 졸업 프로젝트는 '비정형 생산설비의 생산성 향상 방안'을 제안하는 것이었습니다.
입사 후 3년차에는 현장설비 및 공정 프로세스를 완벽하게 이해하고, MES 기반 생산관리 시스템에 능숙하게 대응할 수 있는 담당자가 되는 것이 목표입니다.
이를 위해 초기에 설비 동선, 생산흐름, 품질 모니터링 체계 등을 적극적으로 파악하고, 숙련된 작업자들과의 협업 속에서 '데이터에 기반한 실천.. |
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| 원익 아이피에스 IT 직무자 소서와 면접
실무 경험으로는 IT 인턴십에서 ERP 시스템 개선 프로젝트에 참여했습니다.
이러한 노력을 통해 저는 원익 아이피에스의 IT시스템 운영과 개발 업무를 충실히 수행할 수 있는 역량을 준비해 왔습니다.
따라서 원익 아이피에스는 기술혁신과 데이터 활용을 중심으로 한 IT 핵심역량을 확보해야 한다고 생각합니다.
원익 아이피에스 IT 직무에 지원한 동기는 무엇입니.. |
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| 로보틱스 실험
1. 실험 목적
자동차는 빠른 생산 공정에서 특별히 제작된 차량용 이송 장치로 생산 라인에서 짧은 시간에 한 대를 생산한다. 때때로 이 부분은 다른 어떤 이송장치와 적합하지 않을 수도 있어서 자동차를 늦게 생산하기도 하므로 집중적인 업무의 노동을 필요로 한다.
실리콘 칩과 디지털 컴퓨터의 발달은 생산 공정 방식에 극적인 변화를 가져왔다.
현대의 제조시스템은 컴퓨터의 자동화된.. |
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| 장기적으로는 생산관리팀 내에서 공정표준화 담당자로 성장하여, 현장 데이터 분석 및 공정개선 프로젝트를 주도하는 전문가가 되는 것이 제 목표입니다.
이 경험을 통해 '생산관리의 본질은 데이터 기반 문제 해결'임을 배웠습니다.
저는 이러한 경험을 통해 문제를 단순히 발견하는데 그치지 않고, 데이터를 기반으로 실질적인 해결책을 설계할 수 있는 능력을 갖추었습니다.면 사랑의 생산관리 업무에서.. |
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| CAD 파일과 BOM 데이터를 통합 관리할 수 있는 프로토타입을 설계하기 위해, SiemensTeamcenter의 구조를 참고했습니다.
또한, 교내 프로젝트로 '제품 데이터 관리 자동화연구'를 수행하며 PDM과 ERP 간 연동구조를 설계했습니다.
결과적으로 데이터 구조 개편은 예정보다 2주 빠르게 완료되었고, 이후 BOM 데이터는 PLM 시스템에 정상이관되었습니다.
PLM은 제품의 개발과 설계 데이터를 관리하는 시스템이.. |
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