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(검색결과 약 23,558개 중 43페이지)
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| 대학 3학년 때 반도체 공정 데이터를 분석하는 연구 프로젝트에 참여했습니다.
AI를 단순한 도구가 아니라 협업 파트너처럼 활용했던 경험이었습니다.
또한 이미지데이터를 처리하는 과정에서도 AI가 큰 역할을 했습니다.
공정 데이터를 실시간으로 분석하고, 결함을 조기에 감지하는데 AI가 필수적입니다.
SKAX에서도 AI를 활용해 공정 효율을 높이고, 데이터 기반 판단의 정확성을 향상시키는 역할을 하고.. |
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| 저는 GS건설의 글로벌 개발사업을 배우며, 해외시장 조사부터 사업타당성 분석, 프로젝트 관리까지 전반적인 개발 프로세스를 수행할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다.
입사 후에는 GS건설의 글로벌 개발사업 수행 방식을 익히며, 해외 개발 프로젝트의 타당성 검토 및 실행을 주도할 수 있는 전문가로 성장하고 싶습니다.
단기적으로는 해외 개발사업의 기획 및 사업성 분석 업무를 수행하며 실무 경험.. |
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| 저는 사람의 사고방식과 데이터 알고리즘의 작동원리를 융합해, 인간 중심의 인공지능 기술을 연구하고자 상명대학교 지능데이터 융합학부 휴먼지능정보공학 전에 지원했습니다.
상명대학교 휴먼지능정보공학 전에서 이론과 실제를 융합하는 교육을 통해, 인간 중심의 지능형 데이터 연구자로 성장하고 싶습니다.
그래서 저는 단순히 기술을 습득하는데 그치지 않고, 데이터가 담고 있는 인간적 의미를 분석.. |
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| - 목 차 -
제 1장 서론/ 2
제 2장 본론/ 4
제 1절 노인학대의 개념과 유형/ 3
1) 노인학대의 개념/ 3
2) 노인학대의 유형/3
제 2절 노인학대의 발생원인 및 이론/5
1) 상황모델/ 6
2) 교환이론/ 6
3) 사회학습이론/ 6
4) 상호작용론/ 7
제 3절 노인학대의 실태/ 7
1) 노인 학대 발생율/ 7
2) 노인 학대 유형별 현황/ 8
3) 노인학대의 개념적 틀/ 9
4) 학대의 영향 심각성/ 12
제 4절 사회복지적.. |
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| 특히 데이터 분석과 인간행동연구를 접목하여, 변화하는 경영환경 속에서 조직이 지속가능한 경쟁력을 확보할 수 있는 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
2학기부터는 '데이터 기반 조직 행동연구'를 본격적으로 수행할 예정입니다.
저는 경희대학교에서의 연구를 통해 인간의 심리와 조직의 논리를 아우르는 통합적 경영학 연구자로 성장하겠습니다.
제가 가장 깊이 탐구하고자 하는 연구 주제는.. |
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| 특히 동진쎄미켐의 핵심 경쟁력인 정밀화학기반고순도 합성기술을 강화하기 위해, 저의 데이터 기반 공정제어 역량을 적극 활용할 것입니다.
이를 통해 연구자의 주관적 판단이 아닌, 데이터 기반의 반응 제어가 가능해지고, 고품질 전구체를 안정적으로 합성할 수 있습니다.
합성 데이터를 학습시켜 반응 예측 모델을 구축하면, 새로운 소재 조성 개발 시 실험 횟수를 줄이고, 연구개발 기간을 단축시킬 수.. |
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| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
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| 저는 스트리밍 데이터 처리 기술인 ApacheKafka를 활용하여 실시간 데이터 파이프라인을 구축한 경험이 있으며, 이를 통해 광고 캠페인성과를 실시간으로 분석하고 최적화할 수 있도록 지원하였습니다.
이노션은 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며, 광고산업의 디지털 전환을 선도하는 기업입니다. 저는 데이터 엔지니어로서 이노션의 데이터 인프라를 구축하고 최적화하여 보다 정교한 데이터 분석 .. |
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| 제가 가장 중요하게 생각하는 가치는 안전입니다.
또한 혁신·신뢰·소통은 안전을 강화하는 요소라 생각해, 데이터 기반 유지보수 모델을 학습하고, 팀원들과 수시로 의견을 공유하며, 현장 중심 사고를 기르는 데 집중했습니다.
한국철도공사 토목직 지원자로서 본인이 현장에서 가장 먼저 개선하고 싶은 부분은 무엇인가요?
저는 현장에서 '데이터 기반 유지 보수의 실질적 정착'이 가장 시급한 개선과제라.. |
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| 이론 수업과 병행해, 실험실 중심의 연구 프로젝트에 참여하여 팀원들과 협력하며 실제 문제를 데이터와 알고리즘을 통해 해결하는 방법론을 익히겠습니다.
제가 대학원에서 본격적으로 탐구하고자 하는 연구 분야는 인공지능 기반의 자연어 처리(NLP)와 대규모 데이터 처리시스템, 그리고 이두 영역의 융합을 통한 실질적 사회문제 해결입니다.
저는 자연어 처리, 대규모 분산 데이터 처리, 인공지능 융합.. |
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| DN 솔루션즈에 지원하게 된 동기와 입사 후 이루고 싶은 목표를 구체적으로 작성해주세요.
입사 후에는 데이터 기반의 시장조사 및 분석 역량을 바탕으로 DN솔루션즈의 성장전략을 수립하는데 기여하고 싶습니다.
이 경험을 통해 저는 기존 방식을 개선하고, 데이터 기반으로 논리적인 전략을 도출하는 능력을 키웠습니다.
DN솔루션즈는 글로벌 공작기계 시장에서 혁신적인 기술력과 전략적 경영을 통해 경.. |
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| 저는 고객의 재무적 가치를 극대화하고, 동시에 조직의 이익을 견인할 수 있는 법인영업의 매력에 끌려 한화생명 영업관리 직무를 선택하게 되었습니다.
설득력 있는 커뮤니케이션과 수치 기반의 분석보고서를 통해 클라이언트의 신뢰를 얻은 경험은 저에게 법인 대상 B2B 영업의 자신감을 심어주었습니다.
고객 한 명 한 명의 니즈를 맞추는 개인 영업과 달리, 법인영업은 기업의 재무구조, 리스크 대응 전.. |
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| 저는 이 세 가지 지식과 경험을 기반으로, ktcloud데이터센터의 안정성과 효율성을 높이는 데 기여하겠습니다.
저는 전력·냉각 지식, 서버 운영 경험, 데이터 분석 역량을 활용해 ktcloudDC 운영의 안정성과 효율성을 높이고 싶어 지원했습니다.
이를 위해 대학 시절 친환경 냉각 프로젝트, 서버 운영 경험, Python 데이터 분석 역량을 쌓아왔습니다.
전력·냉각 등 기계적 기반 지식, 둘째, 서버·네트워크 .. |
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| BJT의 특성과 바이어스회로
1. 실험 목적
- 바이폴라 접합 트랜지스터의 직류 특성을 직류 등가 회로와 소신호 등가회로의 모델 파라미터들을 구한다. 그리고 바이어스 원리와 안정화를 학습하고, 전압 분할기 바이어스 회로에서 동작점의 변화에 대한 출력 파형의 변화를 실험으로 관측한다.
2. 실험 해설
- 바이폴라 접합 트랜지스터(BJT:bipolar junction transistor)는 개별회로나 집접회로의 설계에.. |
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| 이러한 경험을 통해, 저는 금융시장에서 데이터를 기반으로 한 분석적 사고와 리스크 관리의 중요성을 깨닫게 되었으며, 이를 바탕으로 실무 경험을 쌓아 중개 업무 전문가로 성장하고 싶다는 목표를 확립하게 되었습니다.
이러한 역량은 파생상품 중개업무에서 금융기관 간 최적의 거래구조를 조율하고, 실시간으로 변화하는 시장을 분석하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다.
이러한 강점을 바탕.. |
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