|
|
|
전체
(검색결과 약 42,236개 중 41페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험은 ERP 시스템의 데이터 구조 이해와 문제 해결 능력을 향상시키는 기회가 되었고, 이를 통해 LG CNS의 ERP 구축 프로젝트에서도 즉시 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
저는 대학 시절 ERP 동아리에 참여하여 기업의 재무·회계, 생산, 물류 데이터를 기반으로 ERP 시스템 시뮬레이션 프로젝트를 수행했습니다.
위과목들을 통해 ERP 시스템 설계, 기업 운영 데이터 분석, 프로세스 모.. |
|
 |
erp, 데이터, 기업, 시스템, 프로젝트, 분석, 운영, 최적화, 통해, 수행, 프로세스, 팀, 문제, 생산, 능력, 해결, 지원, 기여, 활용, 시뮬레이션 |
|
|
|
|
 |
|
| 이러한 경험을 바탕으로 GS칼텍스의 Retail 부문에서 소비자 데이터 기반의 차별화된 마케팅 전략을 수립하고, 고객 중심의 브랜드 가치를 창출하는 역할을 수행하고 싶다.
고객 데이터를 활용하여 소비자 패턴과 시장 트렌드를 분석하는 역량을 키우고, 이를 기반으로 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 노력하겠다.
나는 이러한 변화의 흐름 속에서 데이터 기반 고객 분석과 차별화된 마케팅 전략 수.. |
|
|
마케팅, 전략, 데이터, 고객, 분석, 소비자, 경험, gs, 칼텍스, 활용, 브랜드, 수립, 통해, 형, 기반, 위해, 프로젝트, 기획, 맞춤, 해결 |
|
|
|
|
 |
|
| 대학 시절 다양한 프로젝트에서 데이터를 수집, 전처리, 분석하며 모델을 구축하고 검증하는 경험을 쌓았습니다.
DB생명에서는 이러한 경험을 활용해 보험 데이터를 분석하고, 고객 맞춤형 상품 개발과 리스크 예측 모델 개선에 직접 기여할 수 있습니다.
저는 대학에서 데이터 분석과 모델링, 문제 해결 경험을 쌓았고, 팀 프로젝트와 협업을 통해 분석 결과를 실무에 적용하며 성과를 만들어본 경험이 있.. |
|
|
데이터, 분석, 모델, 경험, 과정, 프로젝트, 문제, 성과, 예측, 결과, 보험, 수행, 고객, 적용, ai, 팀, 개선, 성능, 역할, 통해 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 데이터 기반 분석을 통해 정책 효과를 예측하고, 자원이 효율적으로 배분되도록 기여하고 싶습니다.
이러한 경험은 공공기관 업무에서도 기존 방식으로는 풀리지 않는 문제를 데이터 기반 창의적 접근으로 해결하는 데 도움이 될 것이라 확신합니다.
또한 공공데이터 활용 경진대회에 참여해 정책효과를 분석한 경험을 통해 공공성과 데이터 기반 행정의 결합을 연습했습니다.
향후 직무수행에서는 이 .. |
|
|
데이터, 정책, 경험, 분석, 기존, 기반, 모델, 중진, 효과, 인재, 지원, 역량, 통해, 금융, 예측, 문제, 중소기업, 이다, 해결, 검증 |
|
|
|
|
 |
|
| 스마트팩토리의 핵심은 데이터 수집과 활용이라고 생각합니다.
이 과정에서 스마트팩토리에서 신뢰성 있는데이터 확보가 얼마나 중요한지를 직접 체감할 수 있었습니다.
이처럼 저는 전공 학습, 연구 프로젝트, 현장 경험을 통해 스마트팩토리 직무수행에 필요한 제어·데이터 분석·시뮬레이션·문제 해결 역량을 고루 쌓아왔습니다.
스마트 팩토리는 IoT 센서에서 수집된 데이터를 분석하고, 이를 통해 설비 .. |
|
|
데이터, 스마트, 생산, 팩토리, 기반, 대위, 통해, 최적화, 경험, 모델, 분석, 해결, 과정, 연구, 수집, 현장, 공정, ai, 프로젝트, 활용 |
|
|
|
|
 |
|
| 저의 비전은 "데이터 분석과 고객 맞춤형 서비스를 통해 기업의 가치를 증대시키는 금융전문가"가 되는 것입니다.
저는 유안타증권 업무개발 직무에 지원한 이유는, 금융시장의 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출하는 일에 매력을 느꼈기 때문입니다.
또한 , 팀 프로젝트에서의 협업을 통해 효율적인 데이터 관리와 분석업무를 원활하게 수행하는 방법을 배웠습니다.
유안타증권에서 제공하는 방대한 .. |
|
|
분석, 데이터, 업무, 이다, 통해, 금융, 방법, 고객, 수행, 가치, 프로젝트, 정확하다, 경험, 중요하다, 개발, 효율, 팀, 지원, 데, 내 |
|
|
|
|
 |
|
| 저는 LG CNS 입사 후, 스마트 물류 분야에서 데이터를 활용한 의사결정 지원 시스템 개발과 공급망 최적화 모델 구축을 목표로 삼고 있습니다.
구체적으로는 실시간 데이터 수집과 분석, AI 기반 예측 모델을 통해 재고관리, 출하 계획, 운송경로 최적화를 수행하며, 고객 맞춤형 물류 솔루션을 설계하고 적용하고자 합니다.
이러한 경험은 물류 데이터 분석과 AI 모델 적용 역량을 기르는 기회가 되었고, L.. |
|
|
물류, 데이터, 최적화, 분석, 모델, 기반, 통해, 프로젝트, 스마트, 해결, 문제, 활용, 시스템, 팀, 시뮬레이션, 설계, 효율, 출하, ai, 적용 |
|
|
|
|
 |
|
| 연구계획 측면에서는 기업 운영, 마케팅, 재무데이터를 통합분석하고, 예측 모델, 의사결정 지원시스템, 최적화 전략 등을 개발하는 프로젝트를 수행할 예정입니다.
궁극적으로 대학원 과정을 통해 저는 비즈니스 데이터를 전략적 의사결정에 활용하는 전문성을 완벽히 갖추고, 이론적 지식과 실무 경험을 통합한 분석능력을 확보하고자 합니다.
이를 통해 데이터 기반 경영환경에서 기업성과를 향상시키는 .. |
|
|
분석, 데이터, 의사결정, 이다, 전략, 기업, 과정, 실무, 기반, 활용, 경험, 통해, 연구, 비즈니스, 계획, 예측, 적용, 모델, 능력, 수행 |
|
|
|
|
 |
|
| ESG 데이터 정리 및 분석 기준 설정
이를 통해, ESG 전략 수립에서는 명확한 기준 설정과 데이터 기반의 분석이 필수적이라는 점을 실무적으로 경험할 수 있었습니다.
국내외 기업의 ESG 전략분석 및 사례연구 수행
ESG 데이터 분석 및 보고 역량 개발
ESG 데이터 분석 및 평가체계 구축
저는 기업 인턴십에서 ESG 보고서 작성 프로젝트를 수행하며 부서 간 협업을 이끌었던 경험이 있습니다.
이를 해결하기.. |
|
|
esg, 데이터, 기업, 수행, 전략, 경영, 통해, 환경, 분석, 부서, 경험, 보고서, 평가, 작성, skcisc, 개선, 성과, 가능, 역할, 기반 |
|
|
|
|
 |
|
| 특히 카드결제 데이터를 분석한 학술 프로젝트에서는 소비 패턴을 분류하고, 고객 유형별 맞춤 리워드 전략을 제안하는 보고서를 작성했습니다.
이러한 자세를 통해 KB국민카드가 고객 중심의 신뢰금융 브랜드로 자리잡는데 기여하겠습니다.
KB국민카드는 고객 중심의 혁신금융을 선도하는 기업으로, 데이터 기반의 의사결정과 윤리적 책임이 공존하는 조직이라 생각합니다.
핵심은 '고객 데이터의 가치화'.. |
|
|
데이터, 고객, 분석, 금융, 카드, kb, 국민카드, 전략, 기반, 프로젝트, 경험, 중, 제안, 수행, 위해, 팀, 직무, 통해, 지원, 업무 |
|
|
|
|
 |
|
| 대학 연구실에서 진행한 원자력 소재 연구 프로젝트에서 실험방법과 데이터 분석 방식에 대한 의견 차이로 팀원간 갈등이 발생한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 연구에서 데이터 관리와 분석 방법을 최적화하는 것이 매우 중요하다는 점을 배웠습니다.
한 전 원자력연료에서도 최신 IT기술과 데이터 분석 기법을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 보다 정밀한 연구결과를 도출하는데 기여하고 싶.. |
|
|
연구, 분석, 데이터, 원자력, 실험, 경험, 연료, 통해, 기술, 싶다, 해석, 도출, 결과, 기존, 목표, 설계, 활용, 진행, 형, 개선 |
|
|
|
|
 |
|
| <컴퓨터활용능력>
<컴활 자격증 따기-1급>
누구나 컴퓨터를 사용할 줄 알고 접하는 정보화 시대에 개개인의 컴퓨터 활용능력을 객
관적으로 검증하기 위하여 도입.
수행직무
스프레드시트, 데이터베이스 프로그램 등 각종 응용 프로그램을 이용하여 실무에 적용.
취득방법
① 시 행 처
- 대한상공회의소
② 시험과목
- 필기 (매과목100점): 컴퓨터 일반, 스프레드시트 일반, 데이터베이스 일반
- 실기 (100.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 물류 현장에서 발생할 수 있는 문제를 해결한 경험이 있나요?
저는 학부 시절 SCM 프로젝트에서 실제 기업 물류 데이터를 분석해 효율 개선안을 제안한 경험이 있습니다.
즉, 물류영업은 '문제를 발견하고 해결하는 컨설팅형 영업'으로서 데이터 기반의 의사결 정 능력이 필수적입니다.
포스코플로우의 물류 데이터와 현장 경험이 결합된다면 이러한 시스템은 실질적인 성과 창출로 이어질 것입니다.
포스코.. |
|
|
물류, 데이터, 고객, 영업, 포스코, 이다, 플로우, 분석, 문제, 경험, 산업, 기반, 신뢰, 프로젝트, 현장, 해결, 효율, 통해, 관리, 절감 |
|
|
|
|
 |
|
| 제가 인바디에서 개선이 필요하다고 생각하는 부분은 "글로벌 시장에서의 사용자 경험(UX) 통합과 데이터 플랫폼 확장성의 불균형"입니다.
즉, 인바디의 글로벌 서비스 경험을 단일화하고, 사용자의 데이터를 하나의 플랫폼에서 의미 있게 연결시키는 구조를 만드는 것입니다.
글로벌 통합 사용자 데이터 허브 구축입니다.
앞으로 10년 후의 저는 "데이터 기반 글로벌 헬스 비즈니스 전략가"으성장해 있을 .. |
|
|
데이터, 사용자, 인바디, 이다, 분석, 글로벌, 서비스, 전략, 기반, 경험, 바디, 시장, 위해, 생각, 과정, 피드백, 중심, 변화, 통합, 비즈니스 |
|
|
|
|
 |
|
| AI 기반 공정 최적화 모델을 개발하여 생산 효율성과 품질을 동시에 확보하는 것입니다.
모의 데이터 분석 프로젝트에서 시계열 예측 모델을 개발해 수요를 예측한 경험이 있어, 이를 롯데케미칼의 원재료 수급과 생산계획에 적용할 수 있습니다.
데이터 분석과 AI 모델링을 모두 경험한 실무형 역량입니다.
또한 인턴십에서는 ERP 데이터와 생산데이터를 연계해 재고 최적화 모델 을 개발하며, 실제 현장 .. |
|
|
데이터, ai, 모델, 경험, 예측, 통해, 이다, 과정, 롯데, 케미칼, 최적화, 기반, 싶다, 개선, 위해, 공정, 문제, 개발, 품질, 석유화학 |
|
|
|
|
|
|
