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(검색결과 약 3,832개 중 40페이지)
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| 나이키
마케팅전략 연구
-목차-
1. 나이키 SWOT분석
(1) Strength (강점)
(2) Weakness (약점)
(3) Opportunity (기회)
(4) Threat (위협)
2. 나이키 STP 분석
(1) Segmentation (시장세분화)
(2) Targeting (목표시장선정)
(3) Positioning (포지셔닝)
3. 나이키 마케팅 4P전략‘
(1) Product (제품전략)
(2) Price (가격전략)
(3) Place (유통전략) (4) Promotion (프로모션전략)
1. 나이키 SWOT분석.. |
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| 이를 통해 데이터 아키텍처가 단순한 저장소 역할을 넘어, 보안과 안정성을 확보해야 한다는 점을 깊이 이해하게 되었습니다.
데이터 전처리와 모델링뿐만 아니라, 데이터베이스 아키텍처 설계가 분석 효율성을 결정한다는 사실을 실감한 계기였습니다.
특기사항으로는 파이썬, SQL, NoSQL, 클라우드 기반 DB운영 경험을 보유하고 있으며, 이를 토대로 다양한 환경에서 데이터 아키텍처를 설계할 수 있는 역.. |
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| 저는 AI 엔지니어 직무에 지원하여, 현대로템의 기술혁신에 기여하고자 합니다.
입사 후, AI 기술을 활용하여 현대로템의 제품과 서비스에서 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하고, 현업에 실질적인 가치를 제공하는 시스템을 구축할 것입니다.
또한, AI 기술을 활용하여 예측 모델을 개선하고 문제를 해결하는 과정에서 창의적인 접근 방식을 적용하여 성과를 이끌어낸 경험은 현대로템의 인재상과 잘 부합.. |
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| 저는 체계적인 데이터 분석과 프로세스 최적화를 통해 크래프톤의 게임 서비스가 더욱 원활하게 운영될 수 있도록 기여하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로, 크래프톤에서 더욱 정교한 운영기획을 수행하고, 데이터 분석을 통해 최적의 프로세스를 설계하는 데 기여하고 싶습니다.
데이터 분석을 기반으로 운영 프로세스를 최적화하고, 새로운 트렌드에 맞춰 유연한 기획을 수행하는 능력을 키우고 싶습.. |
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| 한화생명 AI-AI 개발 인턴
AI 기술이 보험산업의 혁신을 주도하고 있는 현재, 저는 한화생명이 추구하는 '고객중심의 스마트 보험서비스'에 기여하고자 AI 개발 인턴직에 지원하게 되었습니다.
이처럼 AI 기술을 현장 문제 해결에 연결하는 실전 경험은 한화생명 AI 개발 실무에 빠르게 적응하고 기여할 수 있는 저만의 강점이라 생각합니다.
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진했던 경험.. |
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| 보험 데이터를 분석할 때 다른 산업과 가장 크게 다른 점이 무엇이라고 생각합니까?"
데이터 기반으로 문제를 정의하고 해결한 경험을 하나 자세히 말해보세요."
저는 데이터를 통해 문제의 본질을 정의하고, 분석 결과를 실제 비즈니스 개선으로 연결하는데 강점이 있는 지원자입니다.
답변 : 보험 데이터는
답변 : 고객 이탈 예측 모델 프로젝트를 설명 드리겠습니다.
GA/설계사 성과 데이터 분석
답변 : .. |
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| 다른 사람들이 지원자를 평가할 때 가장 많이 언급하는 장점과 단점을 기술하여 주십시오
본인이 살아오면서 가장 도전적이었거나 가장 인상 깊었던 경험을 기술해 주십시오
사람 중심 공간의 가치에 AI 기술을 실질적으로 더하는 엔지니어가 되고 싶어 지원하게 되었습니다.
공간 데이터 기반 AI는 어떤 점에서 일반 모델과 다른 가요?
질문하는 AI 엔지니어 #문제를 좋아하는 사람
당시 저는 딥러닝 기반 .. |
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| 미투데이 me2day 마케팅전략
[1] 선정이유 및 기업소개
선정이유
국내 스마트폰 사용자 수가 급증하면서 지난 10월 2000만 명을 돌파했다. 스마트폰이 우리 사회에 본격적으로 등장한 것은 2009년 아이폰이 국내 첫 출시되면서부터다. 스마트폰 사용자의 증가는 모바일 환경의 양적 팽창과 아울러 모바일을 활용한 SNS 사용의 증가로 자연스레 이어지고 있다. 기술의 발전이 새로운 SNS를 탄생시키고 그.. |
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| 앞으로도 머신러닝, 인공지능 등의 새로운 분야에 대한 도전으로 많은 것을 배워한화 S&C의 데이터 분석팀에서 다양한 업무를 수행하고 싶습니다.
한화S&C의 sm artbiz 사업분야 중 스마트팩토리 관련한 통계적 분석 능력을 갖고 있습니다.
이러한 분석 능력을 바탕으로 한화S&C의 스마트팩토리 관련 분석 업무에서 시스템 신뢰성 평가 및 예지보전 정책을 수립할 수 있을 것이라고 생각합니다.
이를 바탕으.. |
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| 혼합교육의 설계모형
ICT활용수업은 알게 모르게 교사들이 이미 많이 활용하고 있다. 그러나 교사들에게 가장 큰 두려움은 역시 형식적이고 기계적인 데 있다. 실제로 많은 수업 자료들이 외면적으로는 완벽한 구조와 내용을 갖고 있지만 결코 그것으로 학생들에게 접근하지 못하는 이유가 무엇인가를 고민할 필요가 있다.
바로 이러한 점에서 학생들이 쉽게 활용할 수 있고, 교사들이 수업 시간에 활.. |
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| 요트의 구조와 명칭
1. 용도에 따른 분류
1) 딩기(Dinghy) : 주로 연안이나 내수면에서 경기를 하기 위한 범주정으로 선실이 없는
소형 요트 클래스이다.
2) 크루저(Cruiser) : 외양의 넓은지역에서 장거리 코스를 항해하며, 주로 외양경기 및 크루징(cruising)용 요트로 일반적으로 최소단위 24ft 이상 대형이며
선실(cabin)을 갖고 있다.
2. 요트의 각부 명칭
명 칭
역 할
선체
요트의 속도와 선회성,.. |
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| 저는 대학에서 로봇제어, 딥러닝 기반 비전 인식, 실시간 소프트웨어 구현 등 다양한 실습 및 프로젝트를 수행하였고, 이를 통해 실제 산업 현장에서 발생하는 다양한 변수와 요구사항을 빠르게 분석하고 해결책을 제시하는 역량을 키웠습니다.
졸업 작품으로 '딥러닝 기반 스마트 피킹 로봇' 시스템을 설계하여, 카메라와 센서 데이터를 통합 처리하고, 물체 인식부터 실시간 제어까지 전 과정을 직접 개발.. |
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| 대학 시절 다양한 프로젝트에서 데이터를 수집, 전처리, 분석하며 모델을 구축하고 검증하는 경험을 쌓았습니다.
DB생명에서는 이러한 경험을 활용해 보험 데이터를 분석하고, 고객 맞춤형 상품 개발과 리스크 예측 모델 개선에 직접 기여할 수 있습니다.
저는 대학에서 데이터 분석과 모델링, 문제 해결 경험을 쌓았고, 팀 프로젝트와 협업을 통해 분석 결과를 실무에 적용하며 성과를 만들어본 경험이 있.. |
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| 저는 중소기업과 소상공인의 현장에서 요구되는 문제를 AI와 데이터 기반으로 해결할 수 있는 솔루션을 제시하고, 협업과 신뢰를 통해 공공기관으로서의 투명성과 공정성을 지켜내겠습니다.
대학원 연구 프로젝트에서 "중소기업의 재고관리 효율화"를 주제로 문제 해결을 시도했던 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 문제 해결에서 중요한 것은 "기술 그 자체"가 아니라"현장이 받아들일 수 있는 혁신적.. |
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| 특히 모델링과 예측시스템 개발을 통해 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공한 경험이 있습니다.
입사 후에는 AI 기반 모델 개발을 통해 군사시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 것이며, 제 경험을 바탕으로 AI 모델 최적화 및 시스템 개선을 선도적으로 추진할 것입니다.
현대로템에서도 다양한 전문가들과 협력하여 AI 기반의 디펜스 솔루션을 실현하는데 기여할 수 있을 것입니다.
특히 모델.. |
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