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(검색결과 약 24,776개 중 4페이지)
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| 이 과정은 데이터와 모델 구조 간의 관계를 깊이이 해하게 해준 결정적 경험이었습니다.
앞으로 저는 HDC랩스에서 사람이 사는 공간을 더 정밀하게 읽어내는 AI 모델을 개발하고 싶습니다.
자신이 직접 설계한 모델 중 가장 복잡했던 구조는 어떤 것이었고, 어떻게 해결했나요?
앞으로 HDC랩스에서 어떤 모델을 개발해보고 싶나요?
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| AI 및 데이터 분석 기술을 활용하여 금융기관 간 변제자 대위 리스크를 사전에 평가할 수 있는 시스템을 구축해야 한다.
비정형 데이터를 활용하는 AI 신용평가 모델은 개인정보보호 문제와 데이터 품질 문제를 야기할 수 있다.
AI 기반 신용평가와 기존 신용평가 모델의 병행 운영
AI 기반 리스크 관리, 데이터 보안 및 신용평가 모델의 투명성을 강화하는 것이 필수적입니다.
변제자 대위권을 행사하는 금.. |
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| 입사 후에는 데이터 분석 및 AI 기반 솔루션을 활용하여 고객의 업무 프로세스를 개선하고, 최적의 IT시스템 도입을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 입사 후, AI 기반의 데이터 분석 및 업무 자동화 솔루션을 연구하고, 기업의 프로세스를 혁신하는 IT 컨설팅을 수행하는 역할을 하고 싶습니다.
이러한 경험을 바탕으로 삼성SDS에서 기업 맞춤형 IT 컨설팅을 수행하며, 최적의 디지털 솔루션을 제.. |
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| 또한, 프로젝트를 통해 AI 모델을 개발하고 클라우드 환경에서 서비스화하는 과정을 경험하며, 삼성SDS가 수행하는 스마트팩토리, AI 기반 데이터 분석 솔루션 등과 같은 혁신기술에 기여하고 싶다는 목표를 가지게 되었습니다.
저는 삼성SDS에서 이러한 AI 및 데이터 보안 기술을 연구하고, 기업의 디지털 트랜스포메이션을 보다
A4.저는 삼성SDS에서 AI 및 클라우드 기반 소프트웨어 개발을 통해 기업 고.. |
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| 저는 AI 기반의 고객 이탈 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
이를 통해 AI 기술이 비즈니스 문제 해결에 효과적으로 활용될 수 있다는 점을 직접 경험할 수 있었으며, KT에서도 AI 기반의 데이터 분석을 활용하여 사업 전략을 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
저는 KT의 DX 전략을 더욱 강화하기 위해 AI 및 데이터 분석을 활용한 맞춤형 솔루션 개발 및 신규 사업 기획에 기여하.. |
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| 먼저, 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 통해 DX 솔루션을 구현하는 역량을 길렀습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG CNS에서 DXE ngineer로서 클라우드 기반 데이터 분석 및 AI 솔루션을 개발하며, 기업의 디지털 혁신을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이러한 학습과정을 통해 DXEngineer 직무에서 요구되는데이터 분석, AI 모델 개발, 클라우드 환경 최적화 등의 핵심 역량을 갖추었으며, LG CNS.. |
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| 저는 AI 기반의 IT인프라 최적화, 클라우드 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT의 IT 설계 직무에서 AI 기반 인프라 최적화, 클라우드 환경에서의 네트워크 설계, 데이터 분석을 활용한 시스템 설계를 수행하며, 보다 효율적인 IT 인프라 구축에 기여하고 싶습니다.
AI를 활용하여 네트워크 이상 탐지.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
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| 구직자대상 AI 면접 코칭 서비스 플랫폼 창업 사업계획서입니다.
온라인 검색을 통해 얻은 단편적인 정보가 아닌 최신 논문과 학회지, 전문 문헌을 참고하였으며 경영학 이론과 실제 사례를 접목하여 체계적으로 작성하였습니다.
유료 데이터베이스와 전문 자료를 심층적으로 활용하여 만든 사업계획서 입니다.
1. 사업 개요
(1) 사업 소개
(2) 사업 추진배경
(3) 기대 효과
2. 서비스 분석
(1) 서비스명.. |
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| 대학 시절, 'AI 기반 전력관리 회로' 연구 프로젝트를 수행하며, 실시간 데이터 분석을 통해 공정 내 에너지 사용을 최적화하는 기술을 연구하였습니다.
하지만, AI 기반 회로 개발과 실시간 전력 최적화 기술을 더욱 발전시킨다면, 생산 공정의 효율성을 더욱 극대화할 수 있을 것이라 생각합니다.
저는 입사 후, AI 기반의 전력관리회로 및 센서 네트워크를 활용한 생산공정 자동화 기술을 연구하며, 삼성.. |
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| 저는 입사 후, AI 기반의 실시간 품질 모니터링 시스템을 연구하고, 자동화 공정 최적화를 통해 생산 효율성을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
입사 후에는, AI 기반의 품질관리 시스템 및 자동화 공정 개선을 통해, 삼성전자 디스플레이 제품이 더욱 높은 신뢰성을 갖출 수 있도록 기여하고 싶습니다.
AI 기반의 품질 예측 및 자동화 공정 최적화를 연구하여, 생산효율성을 높이고 불량률을 최소화하는 .. |
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| AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험
대학에서 진행한 반도체 공정 데이터 분석 프로젝트에서 AI 기반 분석도구를 활용해 효율을 크게 개선한 사례가 있습니다.
반도체 소자 설계 프로젝트에서 공정 조건 최적화를 주도했으나, 교수님과 팀원들의 피드백으로 안전성과 재현성 문제를 인지하게 됐습니다.
Q3.AI도구를 활용해 업무나 프로젝트 효율을 높인 경험을 말씀해 주.. |
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| AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험
낯선 환경에서 공정 최적화 프로젝트를 성공적으로 수행한 경험은, 글로벌 협업이 일상인 반도체 산업에서 큰 자산이 된다고 생각합니다.
초기에는 방어적으로 반응할 때도 있었지만, 연구 프로젝트 경험을 통해 피드백은 오히려 결과를 완성시키는 '외부 변수'라는 점을 배웠습니다.
AI 기술이 반도체 산업에서 가장 유용할 수 있는 .. |
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| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
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