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(검색결과 약 8,648개 중 4페이지)
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| 따라서 분산 학습, 경량화 모델, 효율적 학습 알고리즘 등 도심도 있게 연구하여 인공지능 기술의 실용성과 확장성을 높이는 데 기여하고자 합니다.
UNIST 인공지능 대학원의 첨단 연구환경과 우수한 교수진의 지도를 통해 이러한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하며 전문성을 갖춘 인공지능 연구자로 성장할 수 있기를 희망합니다.
데이터 전처리, 모델 설계, 실험설계 및 결과 분석 등 연구의 전 과정을 .. |
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연구, 인공, 지능, 학습, 처리, 기술, 문제, 분야, 해결, 데이터, 모델, 다양하다, 통해, 프로젝트, 이다, 분석, 환경, 경험, 과정, 의료 |
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| 단순히 인공지능 기술을 배우는 것이 아니라, AI가 산업구조를 변화시키는 과정을 학문적으로 탐구할 수 있는 기회를 얻고 싶습니다.
제가 대학원에서 수행하고자 하는 연구의 핵심은 '산업데이터 기반인공지능 모델의 신뢰성 향상'입니다.
제가 대학원에서 집중적으로 탐구하고자 하는 연구 주제는 '설명 가능한 인공지능(XAI)을 기반으로 한 인간-기계 협업 시스템의 신뢰성 향상 '입니다.
제가 석사과정.. |
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| ☞ [스크랩 기사] 뇌파로 인공 팔 마음대로 움직여요
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| 인공지능 시대의 조직환경 변화
다가올 인공지능 시대는 조직환경의 변화와 더불어 리더십의 새로운 패러다임을 요구하고 있다.
AI 시대 리더십은 디지털 기술에 대한 깊은 이해와 유연성, 인간 중심적 공감능력, 협력과 소통 능력, 윤리적 책임감 등을 필수적으로 요구한다.
AI 시대의 리더는 인공지능과 빅데이터 등 디지털 기술에 대한 이해와 활용 능력이 필수적이다.
AI 기술을 활용한 전략적 판단, 데.. |
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| 이러한 역량을 바탕으로, 저는 KAI에서 항공우주산업과 인공지능 기술을 결합하여 혁신적인 가치를 창출하는 역할을 수행하겠습니다.
이러한 학습 경험을 바탕으로, 저는 KAI에서 인공지능 기술을 활용하여 항공우주 분야의 문제를 해결하는 역할을 수행할 준비가 되어 있습니다.
KAI에서도 인공지능 기술을 항공우주산업에 효과적으로 적용하는 역할을 수행하겠습니다.
이러한 세 가지 특성은 항공우주산업.. |
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| 인공지능
인공지능 정의
인공지능 활용 사례 및 분야 연구
인 공지능에 대한 나의 의견(인공지능의 미래)
그러나 현 수준에서 인공지능은 인간 지능과 비교해서 많은 한계를 갖고 있다.
인공지능 즉 AI는 우리들의 삶에 큰 변화를 가져오고 있다.
하지만 인공지능의 발달로 컴퓨터가 인간의 지식을 뛰어넘으면서 지식노동마저 대체할지도 모른다.
하지만 인공지능의 인간의 역할을 완전히 대체하지는 못할 .. |
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| 인공지능 기술은 모델 성능만큼이나 실제 환경에서의 반응 속도, 디바이스 제약, 사용자 행동, 서비스 연동성까지 함께 고려되어야 합니다.
인공지능 분야는 혼자 공부할 수 있는 부분도 많지만, 실제 프로젝트에서는 데이터, 모델, 서비스, 사용자 경험이 모두 연결되어 있기 때문에 여러 관점이 필요합니다.
제가 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각하는 것은 생성형 인공지능의 대중화와 함께, 기술의 성.. |
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| 입사 후에는 삼성 리서치 인공지능 부문에서 사용자 맞춤형 AI 알고리즘, 고효율 학습 모델, 그리고 경량화된 AI 기술을 연구해 삼성전자 제품에 탑재되는 기술을 고도화하고 싶습니다.
장기적으로는 "AI 기반 사용자 경험혁신"이라는 비전을 실현하여, 고객이 삼성전자 제품을 사용할 때마다 AI의 가치를 체감할 수 있도록 기여하고 싶습니다.
적합사유와 제품 경험 : 제가 삼성 리서치 인공지능 직무에 적.. |
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| 저는 컴퓨터공학을 전공하며 데이터 분석, 알고리즘, 그리고 인공지능 분야의 실질적인 역량을 쌓기 위해 꾸준히 노력해왔습니다.
이 과정에서 단순히 교과목 성적에 만족하지 않고, 실생활 문제 해결과 타인에게 실질적으로 도움이 되는 프로젝트에 적극적으로 참여함으로써 이화여자대학교 인공지능 학과가 추구하는 전공적합성과 학업적 우수성을 실제로 갖추었다고 자신합니다.
프로젝트를 마치고 실제.. |
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| 저는 컴퓨터공학을 전공하며 데이터 분석, 알고리즘, 그리고 인공지능 분야의 실질적인 역량을 쌓기 위해 꾸준히 노력해왔습니다.
이 과정에서 단순히 교과목 성적에 만족하지 않고, 실생활 문제 해결과 타인에게 실질적으로 도움이 되는 프로젝트에 적극적으로 참여함으로써 이화여자대학교 인공지능 학과가 추구하는 전공적합성과 학업적 우수성을 실제로 갖추었다고 자신합니다.
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| 한국전력공사[전력연구원에너지신기술연구소] 인공지능 디지털 트윈 일반 직무자 기소개서
5년차에는 인공지능 기반 디지털 트윈을 활용하여 전력망 전체를 하나의 '스마트 생태계'로 통합 관리하는 연구를 추진하고자 합니다.
인공지능과 디지털 트윈을 전력산업에 적용할 때 가장 큰 장점은 무엇인가요?
한전은 스마트그리드, AMI, 디지털 트윈 등을 통해 선제적으로 대응하고 있으며, 앞으로 인공지능 기.. |
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| 메타버스 사례에 대해 발표한 자료입니다.
1. 메타버스 개념
2. 메타버스 사례
3. 메타버스 시장전망
4. 참고자료 |
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| 따라서 생성형 인공지능 서비스를 활용한 시험문제 만들기는 단순한 과제 수행 방법이 아니라, 유비쿼터스 환경 속 학습의 한 실제 사례라고 이해할 수 있다.
이에 본 과제에서는 먼저 생성형 인공지능 서비스를 활용하여 유비쿼터스 컴퓨팅 개론 교재 범위 내의 핵심 내용을 바탕으로 4지선 다 형 객관식 문제 3개를 제시하고, 각 문제의 정답을 정리할 것이다.
이를 통해 생성형 인공지능 서비스의 학습활.. |
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| AI(인공지능)의 전문가시스템 실용화
AI(artificial intelligence : 인공지능)의 연구는 컴퓨터의 발전과 축을 같이 하고 있다. 그 역사는 길지만 최근 그 실용화에 따라 많은 사람들이 급속도로 관심을 가지게 되었다. 홀새플(C. W. Holsapple)과 윈스턴(A. B. Whinston)는 AI를 다음과 같이 정의하고 있다.
AI란 컴퓨터의 많은 기능에 지적 동작을 접목시키기 위한 기술이다. 여기에서 말하는 '지적 동작.. |
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아이보(Aibo)와 로봇
1. 인공지능(Artificial Intelligence)
◎ 의미 : 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터
프로그램으로 실현한 기술
◎ 대표적인 인공지능분야
ⅰ. 자연어의 이해
- 자동 번역, 인간과의 대화
ⅱ. 이론 증명
- 수학적인 정리를 이미 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 과정
ⅲ. 전문가 시스템
- 인간이 하는 전문적인 작업들 대.. |
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