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저는 컴퓨터공학을 전공하며 데이터 분석, 알고리즘, 그리고 인공지능 분야의 실질적인 역량을 쌓기 위해 꾸준히 노력해왔습니다.
이 과정에서 단순히 교과목 성적에 만족하지 않고, 실생활 문제 해결과 타인에게 실질적으로 도움이 되는 프로젝트에 적극적으로 참여함으로써 이화여자대학교 인공지능 학과가 추구하는 전공적합성과 학업적 우수성을 실제로 갖추었다고 자신합니다.
프로젝트를 마치고 실제로 지역사회에 예측 데이터를 제공해 환경 캠페인에서 활용된 것을 보며, 인공지능이 사회에 직접적인 변화를 일으킬 수 있음을 체감했습니다.
마지막으로, 저는 인공지능 기술이 단순한 학문적 연구를 넘어서, 실제 사회문제를 해결하고, 모두가 더 나은 삶을 살아가는 데 실질적으로 기여할 수 있다고 믿습니다.
이 과정에서 얻은 소중한 경험과 데이터는, 앞으로 이화여자대학교 인공지능 학과에서 더 깊이 있는 연구와 실전 프로젝트로 확장하고자 하는 저의 의지와 맞닿아 있습니다.
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프로젝트 결과는 단순한 기술 구현에 머물지 않고, 학과 내에서 실제 학습 효율을 높이기 위한 실험적 도구로 활용되었으며, 이를 통해 인공지능 기술이 실질적으로 타 인에게 도움이 될 수 있음을 깊이 체감할 수 있었습니다.
이 과정에서 기업의 실질적인 데이터 문제를 해결하기 위해 팀원들과 함께 대 규모 데이터를 전처리하고, 다양한 머신러닝 알고리즘을 비교·적용하는 한편, 예측 정확도 향상과 모델 경량화까지 폭넓게 경험할 수 있었습니다.
마지막으로, 저는 인공지능 기술이 단순한 학문적 연구를 넘어서, 실제 사회문제를 해결하고, 모두가 더 나은 삶을 살아가는 데 실질적으로 기여할 수 있다고 믿습니다.
이 과정에서 얻은 소중한 경험과 데이터는, 앞으로 이화여자대학교 인공지능 학과에서 더 깊이 있는 연구와 실전 프로젝트로 확장하고자 하는 저의 의지와 맞닿아 있습니다.
저는 탄탄한 기초지식, 실제 적용 경험, 협업과 소통 능력, 그리고 사회에 기여하려는 태도를 두루 갖춘 인재입니다.
이화여자대학교 인공지능학과에 편입한 이후, 저는 학문적 기초와 실전 역량을 고루 갖춘 인공지능 전문가로 성장하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
특히, 이화여대 인공지능학과에서만 경험할 수 있는 '딥러닝 및 생성AI', '강화 학습', '그래프 신경망', '설명 가능한 AI(XAI)' 등 최신 심화 전공과목을 적극적으로 이수할 계획입니다.
이화여대 재학 중에도 사회적 약자를 위한 AI 서비스, 예를 들어 시각장애인 정보 접근성 지원, 심리상담챗봇, 지역사회 안전망 구축 등 '모두를 위한 AI' 프로젝트에 직접 참여하고, 실제 서비스로 이어지도록 주도적으로 이끌고 싶습니다.
데이터 윤리, AI 정책, 사회적 책임까지 아우르는 학업 목표
저는 학과 내 윤리 관련 강좌(예 : AI 윤리, 디지털 리터 러시, 기술과 사회 등)와 논의 프로그램, 학회 세미나에도 참여해, 단순히 기술적 역량뿐 아니라 사회적 파장까지 고민하는 균형 잡힌 AI 전문가로 성장하겠습니다.
다양한 프로젝트에서 사용자 프라이버시와 투명성을 최우선 원칙으로 삼고, 실제로 사회적 약자를 위한 기술개발 과정에서 이슈가 발생하면 적극적으로 소통하며 최적의 해결책을 찾겠습니다.
졸업 후에는, 제가 쌓아온 실전 경험과 연구 역량을 바탕으로 인공지능 서비스 개발자(ResearchEngineer) 또는 AI 기반 데이터 분석가로 성장하는 것이 1차 목표입니다. |
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데이터, 인공, 지능, 사회, 실제, ai, 프로젝트, 다양하다, 경험, 기술, 실질, 참여, 문제, 과목, 해결, 직접, 활용, 과정, 학과, 모델 |
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2025.12.24
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