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(검색결과 약 16,358개 중 39페이지)
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| 이 두 가지 경쟁력은 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무를 수행하는 데 있어 큰 강점이 될 것입니다.
이 경험은 제가 데이터 분석과 AI를 실용적으로 활용할 수 있는 능력을 키우는 데 중요한 밑거름이 되었고, 이 를 라인 페이플러스에서 데이터 분석 업무에 적용할 수 있다고 확신합니다.
이와 같은 경험들은 제가 라인 페이플러스에서 더 나은데이터 분석가로 성장하는 데 중요한 밑거름이 될 것입니.. |
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| ETRI 입사를 위해 AI 및 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 네트워크 보안 등 다양한 기술을 학습하고 연구를 수행하였습니다.
AI 및 데이터 분석 기반 기술 개발
ETRI에서는 데이터 중심의 연구분석 및 신기술 개발을 목표로, AI 및 보안기술을 활용한 혁신적인 연구를 수행하고 싶습니다.
클라우드 기반의 연구 데이터 공유 및 협업 시스템 개발
데이터 분석 및 보안연구를 수행하며, 네트워크 엔지니어, AI .. |
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| 입사 후에는 한미그룹의 선진 데이터 관리 시스템과 최신 통계 기법을 배우며, 데이터 정확성과 분석의 효율성을 극대화하는 전문가로 성장하고자 합니다.
이 전 직장에서 임상시험 데이터의 수집부터 정제, 검증, 분석까지 전 과정에 참여하며, 데이터 품질관리와 정확한 통계분석 수행에 핵심적인 역할을 맡았습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로 한 미그룹에서 데이터 관리 및 통계분석 분야의 핵심 .. |
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데이터, 연구, 분석, 관리, 통계, 업무, 성, 프로젝트, 임, 작업, 기여, 임상시험, 향상, 직무, 수행, 품질, 성과, 시스템, 경험, 역할 |
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| 입사 후에는 한미그룹의 선진 데이터 관리 시스템과 최신 통계 기법을 배우며, 데이터 정확성과 분석의 효율성을 극대화하는 전문가로 성장하고자 합니다.
이 전 직장에서 임상시험 데이터의 수집부터 정제, 검증, 분석까지 전 과정에 참여하며, 데이터 품질관리와 정확한 통계분석 수행에 핵심적인 역할을 맡았습니다.
이러한 경험과 역량을 바탕으로 한 미그룹에서 데이터 관리 및 통계분석 분야의 핵심 .. |
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| 기말고사 리포트
httpSQL
CLIENT
Web server
HTML Files
Database server
1. 3-Tier 웹 아키텍쳐를 그림으로 그리고 간단히 설명하시오.
웹 서버가 클라이언트에서 오는 요청을 받아서 서버내의 프로그램을 실행시키고 이 프로그램은 데이터베이스 서버에 접근해서 동적인 데이터를 만들어서 다시 클라이언트로 보내는 구조로서 클라이언트가 1-tier, 웹서버가 2-tier 데이터베이스서버가 3-tier를 형성.. |
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| 데이터베이스의 발전사 개요
1. 제1기 (1936년 ~ 1970년)
1936년 미국 텍사스대 오스틴(University of Tesax, Austin)에서 최초로 펀치카드 시스템을 도서대출에 이용한 이래, 1950년대 말까지 많은 공공 도서관 및 대학 도서관 등에서 펀치카드를 이용, 도서대출의 자동화를 시도하였는데, 이러한 도서대출의 자동화와 함께 도서관 내부의 자료처리 자동화가 시작되었다.
자료처리 자동화는 책자목록의 .. |
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| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
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| ㈜유유제약의 사례로 본
빅데이터를 이용한
기업의 의사결정과정
목차
기업 소개
제품 소개
㈜유유제약의 경영의사결정
-문제인식
-대안생성
빅데이터
-빅데이터 소개
-빅데이터 분석 결과
결론
㈜유유제약
기업 소개
완제 의약품 제조업체로 1941년 2월 유한무역㈜로 설립한 뒤
2008년 5월 지금의 명칭으로 변경
주요사업은 항생제와 항혈전제, 골다공증 치료제와 의약품의 제조 및 판매
기업 소개
골.. |
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| 저는 공공기관 및 환경 관련 데이터 운영 분야에서 정보시스템 관리와 데이터 품질 개선을 담당해온 경험을 보유하고 있습니다.
특히 "환경 데이터의 효율적 관리와 정보화 시스템 운영"을 통해 공공서비스의 질을 향상시키는 일에 깊은 관심을 가지고 지속적으로 경험을 쌓아왔습니다.
특히 환경 데이터 품질관리 업무를 수행하며 '환경기초시설 데이터 일관성 검증 시스템'을 구축했습니다.
이러한 프로젝.. |
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| 그 중 가장 인상 깊었던 경험은 공공데이터를 활용한 '지방자치단체 민원 데이터 시각화 프로젝트'였습니다.
팀 프로젝트에서 저는 데이터 정제와 MySQL을 활용한 구조화 작업을 맡았습니다.
이 경험을 통해 데이터의 정확한 관리와 추출이 의사결정에 어떤 영향을 미치는지를 체감하였고, DBA라는 직무가 단순히 기술적 유지보수를 넘어서, 조직의 전략 실행과도 밀접하다는 사실을 배울 수 있었습니다.
SQ.. |
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| 투자 분석과 리서치의 차이는 무엇이라고 생각하나요?
리서치는 결국 시장 예측이 아니라 사후 해석 아닌가요?"
데이터·산업·기업의 움직임을 분석하고, 그것이 시장과 투자심리에 어떻게 반영되는지를 읽어내는 과정입니다.
리서치는 '왜 그곳에 투자해야 하는지'를 설명하는 과정입니다.
즉, 투자분석은 결과 중심이고, 리서치는 이유 중심입니다.
즉, 리서치는 '데이터 해석의 자동화'가 아니라 '통찰의 .. |
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리서치, 데이터, 이다, 분석, 산업, 시장, 해석, 투자자, 투자, 신뢰, 증권, 키우다, 어떻다, 리포트, 예측, 중심, 구조, 심리, 생각, 보고서 |
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| 입사 후에는 HD현대중공업의 ERP, MES, PLM 등 경영 데이터 시스템을 깊이 이해하고, 생산과 재무 데이터를 통합 분석하는 프로젝트에 참여하고 싶습니다.
특히 경영DT 직무를 통해 데이터를 기반으로 업무 프로세스를 단순화하고, 각 부서의 의사결정을 신속하게 지원하는 체계를 구축하겠습니다.
경영DT 직무는 데이터 분석을 통해 기업의 의사결정을 개선하는 핵심 역할이라고 생각합니다.
저는 현장 데.. |
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데이터, 분석, 경영, 현장, 프로젝트, 단순하다, 통해, 효율, 기술, 경험, 시스템, 생각, hd, 결과, 중공업, 실제, 높이다, 업무, 싶다, 팀 |
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| 저의 차별화된 역량은 '데이터 기반 문제 해결 능력'입니다.
현대종합금속에서도 품질관리와 생산성 향상을 위해 데이터 기반 접근법이 점점 중요해지고 있습니다.
인턴 경험 : 금속 부품 품질검사 및 데이터 분석 보조 참여
현대종합금속에 지원한 이유는 무엇인가요?
제가 전공과정에서 쌓은 금속 재료 지식과 데이터 분석 경험을 활용하여 품질관리와 신소재 개발에 기여할 수 있다고 판단했습니다.
현대.. |
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| 특히, 반도체 생산과정에서 수율을 높이고 불량률을 줄이기 위한 공정 최적화 및 데이터 분석 경험을 통해 양산관리 직무에서 기여할 역량을 갖추게 되었습니다.
경험]반도체 공정 최적화 연구
반도체 제조사에서 인턴으로 근무하며 실무환경에서 공정 데이터를 분석하고 품질 개선을 위한 제안을 수행하였습니다.
웨이퍼 불량률 분석 및 공정조건별 변동성을 분석하며, 데이터 시각화를 통해 품질 문제의 .. |
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공정, 분석, 데이터, 반도체, 불량, 품질, 경험, 위해, 관리, 통해, 과정, 최적화, 연구, 활용, 조건, 변동성, 실험, 양산, 률, 도출 |
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