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(검색결과 약 42,236개 중 33페이지)
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| 저는 HR 데이터 분석 및 인사기획 경험을 바탕으로, 11번가의 HR시스템을 더욱 체계적으로 발전시키고, 직원들의 만족도를 높이며, 고객 서비스의 질을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.
HR팀에서 인턴으로 근무하며 실제 인사 데이터 분석 및 직원 만족도 조사 프로젝트를 수행하였습니다.
이러한 지속적인 노력과 학습을 통해, 저는 HR 데이터를 기반으로 조직의 성과를 분석하고, 11번가의 직원들이 더.. |
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| 영업은 단순히 상품을 판매하는 일이 아니라 고객의 문제를 해결하고, 그 경험을 통해 신뢰를 쌓는 일입니다.
특히 커머스 영업부문은 단순한 제품 거래가 아니라, 통신기반 B2B 비즈니스 솔루션과 고객 데이터 분석을 결합한 신개념 영업을 지향합니다.
데이터 기반의 고객 분석 능력입니다.
이러한 경험은 드림라인의 커머스 영업 직무에 직접적으로 적용 가능합니다. 고객 데이터를 기반으로 신규 거래처.. |
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| 이러한 저의 성향과 역량은 이노션의 데이터 분석 업무에 잘 부합한다고 생각합니다.
이노션과 함께 데이터의 흐름 속에서 광고의 미래를 설계하고 싶습니다.
이노션은 데이터를 활용해 감각적인 광고와 전략적인 마케팅을 동시에 실현하는 기업이라고 생각합니다.
광고 데이터와 일반적인 데이터 분석의 차이점은 무엇이라고 생각하나요?
유튜브 광고 성과 데이터를 분석하여 클릭률과 구매율 간의 지표를 .. |
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| 네이버 광고 플랫폼의 데이터 기반 최적화
광고성과 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축
이러한 도전 경험을 바탕으로, 네이버의 광고상품/플랫폼 직무에서도 데이터 분석을 기반으로 한 광고상품 최적화 및 성과 개선을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
네이버 광고 플랫폼에서도 데이터 분석 및 AI 기반 최적화를 활용하여 광고 상품의 성과를 개선하고, 광고주 및 사용자 경험을 향상시키는 역할을 .. |
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| 보험산업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
입사 후 AXA 손해보험의 데이터 분석 역량 강화를 위해 어떤 목표를 이루고 싶나요?
AXA 손해보험은 '데이터 기반보험 혁신'의 선두주자입니다.
결국 제 목표는 "데이터로 위험을 예측하고, 분석으로 신뢰를 만든다"는 것입니다.
즉, 데이터는 보험의 '신뢰'를 만드는 핵심 자원입니다.
결국 제 목표는 "AXA 손해보험의 데이터가 곧 미래.. |
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| AI 기술을 활용하여 해결한 문제 및 프로젝트 경험
저는 AI 기술을 활용하여 소셜미디어 데이터 분석을 기반으로 한 감성 분석 시스템을 개발한 경험이 있습니다.
AI 기술을 활용한 문제 해결 경험을 통해, KT에서 AI 기반 서비스 개발 및 자동화 시스템 구축에 기여할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
저는 SW 개발자로서 최신 기술을 활용하여 KT의 AI 및 데이터 기반 서비스 개발에 기여하고, 고객 중.. |
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| 저는 해상탐지 레이더 운용 및 신규 도입 직무를 수행하기 위해 센서 데이터 처리, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다.
다양한 연구와 프로젝트 경험을 통해 센서 데이터를 활용한 추적 알고리즘 개발, 정밀 위치추정, 그리고 시스템 통합설계 능력을 쌓아왔습니다.
저는 다양한 연구와 프로젝트를 통해 센서 데이터 처리 및 분석, 정밀 추적 알고리즘 개발, 시스템 설계 경험을 쌓아왔습니다.
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| 포스코가 추진하는 스마트팩토리의 핵심은 현장의 데이터와 AI 모델을 유기적으로 결합하는 것이라 생각합니다.
이러한 이유로 포스코 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
따라서 저는 '문제를 정의하는 시각, 데이터를 이해하는 분석력, 현장을 연결하는 협업력'을 강점으로, 포스코의 AI 모델 개발 직무에서 요구되는 핵심 자질과 부합한다고 생각합니다.
이를 통해 산업데이터에서 AI 모델이 실제.. |
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| 제가 LG CNS에 지원하게 된 이유는 AI와 데이터 분석을 통해 기업의 성장을 지원하는 데 대한 열정과, 그동안 쌓아온 기술적 경험을 실질적인 비즈니스 혁신으로 연결하고자 하는 욕구 때문입니다.
이를 통해 AI 기술이 실질적인 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여하는지를 깨닫고, 이를 더욱 발전시키기 위해 AI 엔지니어링과 데이터 과학 분야에서 깊이 있는 연구와 경험을 쌓 게 되었습니다.
저는 AI와 .. |
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| 특히, 반도체 생산과정에서 수율을 높이고 불량률을 줄이기 위한 공정 최적화 및 데이터 분석 경험을 통해 양산관리 직무에서 기여할 역량을 갖추게 되었습니다.
경험]반도체 공정 최적화 연구
반도체 제조사에서 인턴으로 근무하며 실무환경에서 공정 데이터를 분석하고 품질 개선을 위한 제안을 수행하였습니다.
웨이퍼 불량률 분석 및 공정조건별 변동성을 분석하며, 데이터 시각화를 통해 품질 문제의 .. |
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| 저는 2025년도 국내 일본계 기업 인턴십에 지원한 이유는 데이터 분석 및 시각화 분야에서의 경험을 쌓고, 일본계 기업의 효율적인 업무처리 방식과 기술적 접근법을 배우고 싶었기 때문입니다.
일본계 기업에서의 기술지원 엔지니어 업무에 필요한 일본어 능력은 고객과의 효율적인 소통과 기술적 문제 해결에 매우 중요한 역할을 한다고 생각합니다.
이를 통해, 기술지원 업무에서 요구되는 일본어 커뮤니.. |
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| 친환경 보험상품 개발입니다 .
데이터 분석 경험입니다.
이 경험은 데이터 기반 창의적 상품 개발 역량을 증명합니다.
보험수리 지식과 데이터 분석 능력을 기반으로, 고객의 요구와 사회변화에 맞는 차별화된 상품을 개발하여 삼성화재의 경쟁력 강화에 기여하고 싶습니다.
특히 삼성화재는 시장을 선도하며 혁신적 상품을 개발하는 회사로, 제가 계리지식과 데이터 분석 역량을 발휘하기에 최적의 무대입.. |
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| 저는 문제 해결을 통해 성장하는 것을 중요하게 생각하며, 아성다이소에서 회계시스템의 개발 및 운영을 담당하며 실무 역량을 키우고 싶습니다.
IT-회계시스템 개발 및 운영 직무를 수행하기 위해서는 프로그래밍 및 데이터 처리 능력, 회계 및 ERP 시스템이해, 그리고 문제 해결 및 커뮤니케이션 역량이 필수적이라고 생각합니다.
저는 ERP 시스템의 데이터 흐름을 분석하는 프로젝트를 진행한 경험이 있.. |
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| AI 기술을 국가유산 분야에 어떻게 활용할 수 있다고 보십니까
국가유산 데이터의 품질을 높이기 위해 필요한 절차는 무엇이라고 보십니까
국가유산 분야의 공공기관에서 AI를 활용할 때 발생할 수 있는 윤리적 문제는 무엇입니까
결국 기술의 핵심은 데이터이고, 데이터의 핵심은 기준입니다.
공공기관 AI 프로젝트의 성패는 기술보다는 데이터 규칙과 품질체계에서 결정됩니다.
국가유산의 AI 활용은 정확.. |
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| 국민체육진흥공단에서 수행 중인 사업 중 관심 있는 분야는 무엇인지 기술해 주십시오.
이 경험을 바탕으로, 국민체육진흥공단의 스포츠 빅데이터 플랫폼 사업에 기여하고 싶습니다.
국민체육진흥공단의 IT기획·개발 직무에서도 데이터를 활용해 국민체육정책의 효율성과 접근성을 높이는 방향으로 기여할 수 있습니다.
공공데이터 활용 경진대회에 참가하여 '국민체육시설 이용률 분석시스템'을 개발했습니.. |
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