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보험산업에서 데이터 분석이 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
입사 후 AXA 손해보험의 데이터 분석 역량 강화를 위해 어떤 목표를 이루고 싶나요?
AXA 손해보험은 '데이터 기반보험 혁신'의 선두주자입니다.
결국 제 목표는 "데이터로 위험을 예측하고, 분석으로 신뢰를 만든다"는 것입니다.
즉, 데이터는 보험의 '신뢰'를 만드는 핵심 자원입니다.
결국 제 목표는 "AXA 손해보험의 데이터가 곧 미래의 보험을 설계하는 기준이 되는 것"입니다.
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예측 모델을 구축할 때 가장 어려웠던 경험과 해결 방법은 무엇인가요?
입사 후 AXA 손해보험의 데이터 분석 역량 강화를 위해 어떤 목표를 이루고 싶나요?
저는 데이터를 통해 사람들의 '불확실한 미래'를 예측하고 보호하는 일에 매력을 느껴 AXA 손해보험 DataScientist 직무에 지원했습니다.
손해보험은 불확실성의 산업입니다.
AXA 손해보험은 '데이터 기반보험 혁신'의 선두주자입니다.
저는 AXA의 DataScientist로서 'AI 기반 리스크 예측 모델 개발'과 '데이터 기반 고객 세분화' 분야에 기여하고 싶습니다.
특히 사고 가능성을 사전에 예측하여 보험금 누수를 줄이는 모델과, 고객의 행동 데이터를 분석해 맞춤형 상품을 추천하는 RecommendationE ngine을 구축하는 것이 제 목표입니다.
데이터 분석을 통해 친환경 운전습관을 유도하거나, 기후변화 리스크 데이터를 활용해 지속가능한 보험포트폴리오를 설계하는 등 사회적 가치와 기술적 혁신이 결합된 분석모델을 설계하고 싶습니다.
단순히 모델을 잘 만드는 것이 아니라, 어떤 문제를 해결해야 하는지를 올바르게 규정하고 그 해결 과정을 데이터로 증명하는 능력이 진정한 경쟁력입니다.
대학 시절 교통 데이터 분석 프로젝트를 진행하면서, 단순히 이상값을 제거하는 대신 비즈니스 맥락을 고려한 '의미 있는 전처리'를 수행했습니다.
AXA 손해보험의 DataScientist로서, 저는 단순히 모델을 구축하는 데 그치지 않고, 데이터를 통해 문제를 정의하고 의사결정을 개선하는 역할을 수행하고 싶습니다.
데이터 분석을 통해 사고 확률을 예측하고, 상품의 가격을 합리적으로 설정하며, 보험사기의 패턴을 탐지할 수 있습니다.
즉, 데이터는 보험의 '신뢰'를 만드는 핵심 자원입니다. |
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2025.11.11
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