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(검색결과 약 27,102개 중 32페이지)
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 빅데이터 기업 활용사례(애플,구글,아마존,포스코) 연구 및 빅데이터 분석기법 연구 및 빅데이터 문제점과 해결방안 제시 및 미래전망 연구 레포트 입니다.
목차를보시면 아시겠지만 의 전반적인 내용에 대해 꼼꼼하게 다루었습니다.
잘참고하셔서 좋은성적 받으세요 ^-^
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터의 종류
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 필요성
5. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 애플 APPLE
(2) .. |
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| Contents
1. 빅 데이터에 대한 이해
빅 데이터 정의
빅 데이터의 3가지 특징
빅 데이터 추가된 3V
전통적 데이터 vs 빅 데이터
가치사슬의 변화
2. 빅 데이터 동향분석
빅 데이터 시장 규모와 전망
빅데이터 활용 비즈니스 효율 증가 유형
빅데이터 활용 광고효과 증대 유형
빅데이터 활용 새로운 비즈니스 창출
빅데이터 국가별 정책 동향
국내 빅데이터 동향 및 정책
국내기업 빅데이터 활용사례
-네이버.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. .. |
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| 빅데이터
분석보고서
[1] 빅데이터 개념
1. 빅데이터란 무엇인가
1빅데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타났다. 기존에는 단순한 대용량 데이터 자체를 의미했으나 최근에는 개념이 확대되고 있는 상태라 명확한 정의는 내려져 있지 않지만 기존의 방법으로 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터 또는 이러한 데이터로부터 가치를 분석하는 기술 등까지 포괄하는 용어로 변.. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| 빅데이터
사례발표
Marketing
Management
Presentation
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 구성요소
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 현황분석
5. 빅데이터 특성
6. 빅데이터 활용사례
(1) ZARA 활용사례
(2) SK텔레콤 활용사례
(3) 기업의 미래예측(centrica)
(4) 국가의 안전관리
(5) 의료분야에 활용
7. 빅데이터 문제점과 해결방안
(1) 문제점
(2) 해결방안 제시
8. 빅데이터 미래방향 제언
1. .. |
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| 빅데이터 의
모든것
INDEX
서 론
본 론
1. 빅데이터 현황
1-1. 빅데이터 개념과 의미
(1) 빅데이터 등장배경
(2) 빅데이터 개념
(3) 빅데이터 특징
1-2. 빅데이터 현황
(1) 국내 빅데이터 시장규모
(2) 국내 빅데이터 기업들
2. 빅데이터 미래 전망
2-1. 빅데이터 시장규모
2-2. 빅데이터 활용분야
2-3. 미래 이슈
(1) 빅데이터 큐레이션
(2) 빅데이터와 개인정보
3. 빅데이터 활용 방안
3-1. 기업의 .. |
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| Big Data(빅 데이터)
정의 및
개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
빅 데이터라는 용어는 2011년 하반기에 해외 블로그나 저널로에서 사용하기 시작했다. 국내 또한 그 시기에 빅 데이터에 대해 관심을 갖기 시작하고 관련 기사들이 나오기 시작했다. 빅 데이터는 다양한 연구기관에서 정의를 내리고 있다. 맥킨지(McKinsey)는 빅 데이터를 ‘전통적인 데이터베이스 S/W를 통해 저장, 관리, 분석할 수 있는 .. |
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| “빅데이터”
개념,특징,기법
활용분야,효과
활용사례
문제점,개선방안
나의의견
[목차]
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 분석기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 효과분석
6. 빅데이터 활용사례 분석
(1) 월마트의 매출증가 사례
(2) 현대카드 이미지마케팅 활용사례
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례
(4) 메이저리그 활용사례
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 .. |
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| 빅데이터 기업활용사례와 윤리적쟁점분석 및 우리나라 빅데이터 실태분석과 개선방안 제시 PPT 파워포인트 발표자료입니다.
정성을다해 작성한 레포트입니다.
이 레포트가 구매하시는 모든분들께 좋은 참고자료가 될거라 생각합니다!
참고로 만점받았습니다.
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 특징
3. 빅데이터 등장배경
4. 빅데이터 유형
5. 빅데이터 분석기법
6. 빅데이터 기업 활용사례
(1) 아마존닷.. |
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| 차례
도큐먼트의 데이터 관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조
MFC 컬렉션 클래스
02. 메모리 할당
03. 파일 입출력
CFile 클래스
CArchive 클래스
CFileDialog 클래스
Serialize
04. 레지스트리에 프로그램의 설정 저장
01. 메모리에서 데이터관리
01. 메모리에서 데이터관리
데이터 구조 : 배열
동일한 형식의 데이터 메모리 상의 연속된 공간에 저장하는 구조 int array[100]
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| 빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT 발표자료입니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 유형
3. 빅데이터의 요건
4. 빅데이터 특성
5. 빅데이터 이용사례
(1) IT 보안분야와 활용사례
- 지온스은행,라보뱅크
(2) 고객행동분석.. |
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| 빅데이터의 윤리적 해석
[ 목차 ]
1. 빅데이터란 무엇인가
1-1. 빅데이터 개념분석
1-2. 빅데이터가 되기 위한 조건
1-3. 빅데이터의 3대 요소
1-4. 빅데이터의 특성및 효과
1-5. 빅데이터 활용 사례분석
(1) 2008년 미국 대통령 선거
(2) 대한민국 제19대 총선
(3) 아마존닷컴의 추천 상품 표시 / 구글 및 페이스북의 맞춤형 광고
(4) MLB (메이저 리그 베이스볼)의 머니볼 이론 및 데이터 야구
2. 빅데.. |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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