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(검색결과 약 39,927개 중 31페이지)
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| 이후, 시장 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 데이터 분석과 트레이딩 전략 수립 역량을 키우고, 장기적으로 GS칼텍스의 수익성을 극대화할 수 있는 전문 트레이더로 성장하는 것이 목표입니다.
Supply&Trading 직무에서는 시장분석력, 데이터 활용 능력, 의사결정 역량이 필수적이라고 생각합니다.
Supply&Trading 직무에서는 시장분석력, 신속한 의사결정, 리스크관리 능력이 가장 중요하다고 생각합니.. |
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| 전산시스템의 안정적인 운영 과 정보보안 강화를 위해서는 데이터베이스 관리, 네트워크 보안, 시스템 최적화 등의 기술적 역량이 필수적입니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 운영하는 기술을 익혔으며, SQL 쿼리 최적화를 통해 데이터 검색 및 처리 속도를 향상시키는 경험을 하였습니다.
공공기관 전산시스템을 운영하면서 가장 중요하게 생각하는 점.. |
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| 저는 금융 데이터 분석과 상담 경험을 바탕으로 고객 맞춤형 보험상품을 제안하고, 디지털 환경에서 고객이 보다
보험영업의 본질은 금융이해력과 고객 맞춤형 솔루션"
보험영업에서 가장 중요한 것은 고객과의 신뢰관계 형성과 데이터를 기반으로 한 맞춤형 솔루션 제공입니다.
보험 영업에서 고객이 신뢰할 수 있는 금융파트너가 되는 것이 중요합니다.
금융권 인턴십을 통해 고객의 재무 데이터를 분석하.. |
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| 대학 시절, 기업의 재무 데이터를 분석하고 최적의 재무전략을 제안하는 공모전에 참여한 경험이 있습니다.
재무 데이터 정리 및 분석 프레임워크 구축
이를 통해, 재무기획에서는 데이터 분석과 팀원 간 협업이 필수적이라는 점을 실감할 수 있었습니다.
재무 데이터 분석 및 비용 최적화
AI 및 데이터 분석이 재무기획에서 어떻게 활용될 수 있을까요?
이를 해결하기 위해 저는 데이터 분석 체계를 정리하.. |
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| 삼정KPMG 경영지원 데이터 분석 및 보고서 자동화 과정 자기소개서와 면접
데이터 분석 및 자동화 경험
비즈니스 실무와 연계한 데이터 기반 사고, 사용자의 요구를 분석하고 시각화하는 능력, 그리고 자동화를 통한 업무 개선 경험은 삼정KPMG의 프로젝트 수행에 실질적인 도움을 줄 수 있다고 확신합니다.
삼정KPMG 경영지원 데이터 분석 및 보고서 자동화 과정 면접 예상질문 및 답변*
데이터 자동화 경.. |
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| 관계형 데이터베이스 개론
관계형 데이터베이스의 이론 및 원리에서부터 그 활용에 이르기까지 관계형 데이터베이스의 전반적인 내용에 대한 강의로 시스템 설계자, DBA 및 Project Manager 등 관계형 데이터베이스 기반 Project의 관리자 Level을 대상으로 하는 강의로 Project를 기획하고 진행하는데 있어서 나침반과 같은 방향성을 얻을 수 있을 것입니다.
DBMS
DBMS의 목표
DBMS의 역사
F.. |
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| 특히, AIA생명은 고객 중심의 맞춤형 보험상품과 혁신적인 마케팅 전략을 통해 국내외 보험시장에서 지속적으로 성장하고 있는 기업입니다.
또한, 고객 데이터를 활용한 분석을 통해, 개별 고객이 원하는 맞춤형 보험상품을 추천하는 전략을 학습하고 있습니다.
AIA생명 마케팅/영업 직무에서 저는 디지털 마케팅을 활용한 보험영업 전략을 수립하고, 고객 맞춤형 상품 추천 시스템을 개발하는 역할을 수행.. |
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| 경험을 통해 쌓아온 데이터 기반 연구 역량
특히 야놀자리서치는 플랫폼 전반의 데이터를 분석하고 예측하는 중심 조직으로, 디지털 여행산업의 생태계를 이해하고 설계하는 브레인 역할을 수행하고 있다고 생각합니다.
또한 야놀자가 보유한 가장 강력한 자산은 '일상 속 여행 데이터'입니다.
연구자가 데이터를 해석할 때 가장 경계해야 할 태도는 무엇이라고 생각합니까?
야놀자만의 데이터 적 강점은 무.. |
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| 경영관리 직무는 기업의 재무·회계 분석뿐만 아니라 원가관리, 경영기획, 예산 수립 등의 업무를 수행하며, 회사의 지속적인 성장을 위해 중요한 역할을 합니다.
저는 재무제표 분석과 원가관리에 대한 경험을 쌓았으며, 이를 바탕으로 기업의 자원 활용을 최적화하는데 기여할 수 있습니다.
답변 : 저는 정확한 재무분석과 원가관리를 통해 기업의 경영효율성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
또한, ERP 시.. |
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| 변화하는 유통환경에서 경방이 지속적으로 경쟁력을 갖추기 위해서는 데이터 분석을 기반으로 한 전략적 의사결정이 필수적이며, 저는 이를 실현할 수 있는 인사이트와 역량을 갖추고 있습니다.
데이터를 기반으로 소비 패턴을 분석하고, 최적의 마케팅 전략을 제안한 경험을 통해 논리적으로 사고하고 문제를 해결하는 능력을 키웠습니다.
저는 데이터 분석과 전략적 사고, 그리고 유통업에 대한 깊은 관심.. |
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| 저는 생성형 AI와 딥러닝 모델을 연구하고 개발한 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다.
딥러닝 모델 개발 경험을 보유하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 중진공에서도 데이터를 기반으로 한 경영분석을 수행하고, 보다 효과적인 사업 운영 전략을 수립하는 데 기여하고 싶습니다.
효율적인 경영기획과 정책 수립을 위해 데이터를 기반으로 한 의사결정을 강화하는 데 기여하고 싶습니다.
향후 중진공에 입사하게 된다면, 데이터 분석 기반의 경영전략 수립을 통해 중소기업 지원정책의 효율성을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
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| 저는 디지털 트윈 기술을 활용하여 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 기반으로 공정변수를 최적화하고, 제조 프로세스를 자동화하는 연구를 수행하고자 합니다.
입사 후에는 디지털 트윈을 활용한 배터리 제조 공정의 실시간 모니터링 및 예측 유지 보수(PredictiveMaintenance) 시스템을 구축하고, AI 기반의 생산성 최적화 연구를 통해 LG에너지 솔루션의 스마트팩토리 구현을 선도하는 역할을 수행하고.. |
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| 제 연구 분야는 금속 소재의 압연공정 최적화 및 구조해석이며, 특히 유한요소해석(FEA) 및 수식모델을 활용한 공정개선에 초점을 맞추고 있습니다.
포스코에서는 압연공정의 수식 모델 및 구조해석을 활용하여 공정 최적화를 수행하고, 데이터 기반의 압연 품질 예측 모델을 구축하는 연구를 수행할 기회가 많습니다.
Q1.포스코의 압연공정 최적화를 위해 본인의 연구 경험을 어떻게 활용할 수 있습니까?
A.. |
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| 저는 이러한 변화 속에서 IT 기획 /운영 직무를 통해 스마트건설기술을 도입하고, 건설산업의 디지털 전환을 이끌어가고 싶어 삼성물산에 지원하게 되었습니다.
특히, 데이터 기반의 공정관리 시스템과 자동화된 현장 운영 솔루션을 도입하며, 디지털 트윈(DigitalTwin) 기술을 활용한 건설 프로세스를 혁신하고 있습니다.
입사 후에는 BIM, 클라우드 기반 건설관리시스템, IoT 센서를 활용한 데이터 분석 .. |
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