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(검색결과 약 32,941개 중 3페이지)
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| 본 자료는 경영정보시스템에서 중요하게 다루어지고 있는 빅데이터(BIG DATA)에 대해 설명한 자료로 빅데이터의 개념과 중요성 그리고 빅데이터의 콘텐츠 산업 분야 활용 현황과
콘텐츠산업분야 빅데이터 활용 모델 등에 대해 상세하게 설명한 자료임
빅데이터 란
빅데이터의 중요성
빅데이터, 콘텐츠 사업과의 연계성
- 빅데이터의 콘텐츠 산업 분야 활용 현황
- 빅데이터의 부상이 콘텐츠 산업에 갖는 의.. |
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| 빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT 발표자료입니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다 :)
빅데이터 이용사례와 특성분석 및 빅데이터 한계점과 개선방안과 미래 활용방안 제시 PPT
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 유형
3. 빅데이터의 요건
4. 빅데이터 특성
5. 빅데이터 이용사례
(1) IT 보안분야와 활용사례
- 지온스은행,라보뱅크
(2) 고객행동분석.. |
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| Ⅰ데이터마이닝 개요
1. 데이터마이닝이란
Mine 이란 의미는 채광하다 즉, 거대한 더미 속에서 가치 있는 무언가를 캐낸다라는 것이다. 즉, 데이터 마이닝이라는 것은 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지않는 유용한 정보를 찾아내는 과정이라고 말할 수 있다.
2. 데이터마이닝의 출현배경
데이터마이닝 이라는 사상은 축적된 정보기술의 발달과 비즈니스적 요구에 의해 시장에 등장하게 되었다고 볼 .. |
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| 목 차
1. 빅 데이터란 무엇인가
2. 개념
3. 출현 배경
4. 특징
5. 빅 데이터 분석 기법
6. 활용사례 및 의의
7. 빅데이터의 양면성 및 결론
1. 빅 데이터란 무엇인가
빅 데이터 (Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 .. |
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| 키움 디지털 아카데미에서 배우게 될 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 더 정교한 문제 해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
키움디지털 아카데미에서 저는 데이터 분석 및 AI 기술을 실무에 적용하는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다.
답변 : 키움디지털 아카데미에서 실무 프로젝트 경험을 쌓고, 이후에는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 학습하여 데이터 분석 전문가로 성장할 계획입.. |
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데이터, 분석, 활용, 디지털, 학습, 키우다, 프로젝트, 아카데미, 싶다, 기술, ai, 기반, 경험, 실무, 이다, 문제, 역량, 해결, 성장하다, 통해 |
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| 빅데이터 활용사례와 빅데이터 미래전망 레포트입니다.
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 빅데이터 특징
2. 빅데이터 활용기술
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터 미래전망
데이터를 생성하거나 수집 및 통합하고 분석·활용하는 모든 단계에 있어서는 그 속도가 매우 중요하다고 말할 수 있는데, 궁극적으로 빅 데이터에서는 분석 결과를 실시간으로 활용하는 것을 추구하고 있.. |
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| 빅데이터
국내외 활용사례와 한계점 극복위한 보고서
1. 보고서 연구방향 및 연구배경
최근 TV와 신문, 인터넷 등 각종 매체에서 ‘빅 데이터’와 관련된 주제의 정보를 쉽게 접할 수 있다. 많은 매체들이 빅 데이터의 한계점은 간과한 체 이점과 가능성에만 집중하는 모습을 보였던 반면에 본조는 개인의 데이터와 프라이버시 보호, ‘빅 브라더’의 등장 등 부정적 측면과 한계점에 좀 더 집중하였다.
그.. |
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| Big-Data를 활용한 마케팅전략
CONTENTS
1. 빅데이터 개념분석
E- Marketing 정의
빅데이터의 의미
빅데이터 기술분석
기업은 왜 빅데이터를 마케팅에 이용하는가
2. 빅데이터 마케팅 활용사례분석
1) 해외 활용사례
[T-Mobile]
[대형마트]
2) 국내 활용사례
[쿠팡]
[삼성전자]
3. 빅데이터 활용 장단점분석과 문제점 해결방안
BigData의 장점
BigData의 문제점
BigData의 문제 해결방안
4. 결론
5. .. |
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| 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1.1 데이터베이스와 데이터베이스관리시스템(DB와 DBMS)
데이터베이스
구축 제공 검색시스템 검색서비스 이용자
<데이터베이스 분야>
데이터베이스 데이터베이스관리시스템 이용자
<데이터베이스 관리시스템>
1.2 데이터베이스의 정의
일반적으로 컴퓨터에 의한 정보처리시스템을 위한 기본요소로서의 데이터의 집합이며 데이터의 종류, 양, 구성 및 그의 색인.. |
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| 빅 데이터의 가치와 사례
Contents
- 서론
빅 데이터의 개념과 등장 배경
- 본론
1)사례 국내 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
2)사례 해외 기업
(1)현황 및 문제점
(2)빅 데이터를 활용한 해결방안, 기업내부의 요인 및 성과 분석
- 결론
각 사례를 통한 시사점과 개선 사항 제시
서론
정보와 통신기술의 발달은 소셜 미디어의 성장.. |
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| 경영정보분석
BIG DATA에 대한 설명
1.BIG Data란 무엇인가
-빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대규모 데이터의 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 .. |
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| 빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시 레포트입니다.
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 주요기술분석
3. 빅데이터의 5가지 특징
4. 빅데이터기술 기업활용사례
(1) 월마트
(2) AMEX (아멕스)
(3) 구글 Google
(4) 아마존 Amazon
(5) 삼성전자
(6) 현대백화점
5. 빅데이터 미래발전방향 제시
6. 결론 및 향후시사점
빅데이터 5가지 특징,.. |
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| 제일기획에 있는 디지털 패널 데이터에서 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다.
데이터 분석을 공부하면서 고객행동 데이터에 흥미를 느꼈습니다.
데이터 분석을 처음부터 공부해보자는 다짐으로 빅데이터학회에 들어갔습니다.
학회 생활은 데이터 분석가가 되자는 목표를 세우는 계기가 되었습니다.
데이터 3법 개정안으로 인해 고객행동 패턴을 정밀하게 분석할 수 있습니다.
제일기획을 지원한 이유와 .. |
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데이터, 고객, 분석, 정보, 변수, 다양하다, 활용, 생각, 광고, 과정, 목표, 제일기획, 필요하다, 기준, 민감, 싶다, 대회, 상태, 서비스, 이다 |
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| 빅데이터와 활용방안
목 차
1. 시작하며...
1) 발표주제 선정 동기
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
2) 결론
1) 발표주제 선정 동기
이번에는 사물인터넷이나 클라우딩 컴퓨팅 과 같이 최근 몇 년 동안 새롭게 부상하고 있는
빅데이터의 대해 조사하였다. 컴퓨터 전공에 대한 것이여서 자료도 많았고, 조사하기 수월했다. 무엇보다 .. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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데이터, 금융, ai, 모델, 학습, 분석, 통해, 서비스, 구축, ibk, 기업은행, 활용, 고객, 과정, 경험, 성능, 형, 정제, 프로젝트, 기술 |
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