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(검색결과 약 57,013개 중 28페이지)
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| 처음에는 이해하기 어려웠던 데이터 분석 도구와 금융용어도 반복적인 학습과 실습을 통해 익숙해졌고, 점점 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력이 생겼습니다.
또한, 새로운 분야에 몰입하며 문제를 정의하고 해결책을 제시하는 경험은 현대카드와 같이 빠르게 변화하는 금융환경에서도 유연하게 적응하고 기회를 발견하는 능력으로 이어졌습니다.
저는 현대카드 General 직무에서 요구하는 데이터 이해.. |
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분석, 데이터, 경험, 체계, 카드, 문제, 능력, 해결, 통해, 금융, 개인, 노력, 되어다, 프로젝트, 학습, 이해, 단순하다, 위해, 수행, 기회 |
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| P
Index
기업의 비전을 달성하기 위해 필요한 비즈니스, 데이터,
기술환경에 대한 구성요소를 분석하고, 이들간의 관계를
구조적으로 정리한 체계(아키텍처).
EA를 통해 기업 아키텍처를
분석하고, 지향해야 할 표준을 정의하며 기업 비전을 반영한
로드맵을 수립, 관리함으로써 기업 경쟁력을 강화를 목적으로 함
기존 정보화
한계
EA 의
필요성
EA의 도입 배경
-] 전사적 차원의 기준 미.. |
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| 금융부문 주요 현안 검토
I. 구조조정과 금융지원 확대의 딜레마
3
1. 글로벌 금융위기에 대한 상황인식
미국, 유럽 등 선진국의 은행산업 자금중개기능 마비
미국의 주요 은행: 대규모 손실 처리에 따른 자산건전성 악화로 추가 공적 자금이 투입되지 않는 한, 정상적인 자금중개기능 기대난
Citibank: 정부의 지원 이후 상승하였던 주가가 최근 지원 이전 수준으로 회귀 (주당 $3→$7-8→ $3)
Roubini (RG.. |
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| 『땅, 돈, 힘』은 전작인 『인플레이션 이야기』를 통해 정치, 경제, 철학, 문화를 넘나드는 인문학적 통찰을 보여준 신환종 NH투자증권 FICC리서치센터장의 신간 [땅, 돈, 힘(정치경제와 지정학으로 배우는 금융투자 이야기)]이라는 책을 읽고 나서 독서감상문을 작성해 봤습니다. 도서 선택이유, 핵심 주제와 주요 내용, 공유하고 싶은 내용, 느낀점, 시사점 등의 순서로 알차게 구성해 봤습니다. 여러분.. |
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땅, 돈, 힘 독서감상문, 미중패권전쟁, 5가지 이벤트 리스크, 사이버 리스크, 지정학적 리스크, 러시아 우크라이나 침공, 균형자, 북대서양조약기구, 국제금융결제망 |
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| 대학생들의 외식업체 이용
트렌드 변화 조사
-”애슐리”를 중심으로
조사의 목적과 주제 선정
조사 대상업체 소개
조사일정
조사의 설계
-조사 수집방법
-조사 분석방법
정량조사(Survey)
정성조사(FGI)
자료분석
조사의 가치와 결과물 소개
조사 일정 및 비용
참가자 프로필
목차
패밀리 레스토랑의 시장점유율은 빕스, 아웃백 등의 브랜드가 대부분을 차지 하고 있었다. 하지만 최근 들어 젊은층을 중.. |
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| 노숙인 현장보호체계의 현황과 과제
1. 들어가며 : 무엇이 문제인가
- 최근 거리노숙인에 대한 논란이 많이 나타나고 있음 : 서울역 소요 사태(), 지하철 방화사건에 대한 거리노숙인 용의자 불법구금 및 감시, 잦은 거리노숙인의 사망사건 및 공권력과의 충돌 우려
- 이는 응급보호체계 수준의 노숙인 대책 여건 속에서 어느 정도는 예견되었던 상황
- 전실노협의 2004년 말 자료를 기준으로 현재 전국의.. |
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| 압박 질문과 답변
특히 증권사 리서치 인턴 경험을 통해 산업분석, 기업가치 평가, 투자전략 보고서 작성 등을 실습하며 리서치 애널리스트의 역할을 직접 체감했습니다.
질문2.한국투자증권 리서치 직무에 지원한 이유는 무엇입니까?
질문 3.리서치 직무를 선택한 이유는 무엇입니까?
질문 5.기업 분석시 가장 중요하게 보는 지표는 무엇입니까?
질문 10. IT 툴이나 데이터 분석 경험이 있습니까?
답변 : .. |
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분석, 답변, 산업, 투자, 리서치, 기업, 질문, 데이터, 증권, 한국, 보고서, 투자자, 작성, 경험, 가치, 신뢰, 리스트, 애널, 싶다, 입 |
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의사결정트리를 통한
자동차산업의
구매 패턴 분류
Contents
2
의사결정트리
데이터마이닝
CRM
연구절차와방법
C4.5
문제정의
결론
3
▶데이터마이닝
▶CRM
▶의사결정트리
발표keyword
의사결정트리
4
예시
알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법
의사결정트리
자식마디
자식마디
자식마디
가지
자식마디
자식마디
의사결정트리의 장점
해석의 용이성
나무구조로 모.. |
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| 신세대 소비문화(유비쿼터스 및 양면적 소비문화, 마케팅신조어를 통한 신세대소비자)
목차
신세대의 소비문화
Ⅰ. 유비쿼터스 소비문화
1. 유비쿼터스 시대의 특성
1) 디지로그의 확산
2) 컨버전스 전성시대
2. 유비쿼터스 시대 신소비자의 특성
3. 유비쿼터스 시대 신소비자군
1) P세대
2) 유비노마드
3) 디지털 프로슈머
4) DIY족
5) 코쿤족
Ⅱ. 양면적 소비문화
1. 양면적 소비의 특성
1) 집단소.. |
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| LSMnM의 주요 사업과 생산 엔지니어의 역할을 어떻게 이해하고 있나요?
문제를 데이터 기반으로 해결한 경험이 있나요?
공정 데이터를 분석하거나 통계 기법을 활용한 경험이 있나요?
LSMnM의 생산엔지니어로서, 데이터 기반의 공정개선과 스마트팩토리 구현에 기여하고 싶습니다.
특히 LSMnM은 디지털 기반의 공정데이터 관리체계를 구축하고 있어, 생산엔지니어는 '데이터 분석과 공정 자동화'를 동시에 .. |
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공정, 생산, 데이터, lsmnm, 엔지니어, 개선, 기술, 소재, 제어, 기반, 경험, 시스템, 문제, 분석, 은, 설비, 실험, 로서, 생각, 이다 |
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정도전 ( 41Pages ) |
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| 정 도 전
선택하지 않은 삶, 5백 년 역적
목차
Ⅰ.고려 말 정도전
Ⅱ.조선건국 이전의 정도전
Ⅲ.조선건국 이후의 정도전
Ⅳ.정도전의 사상과 평가
Ⅴ.참고문헌
목차
Ⅰ. 고려 말 정도전 (1342~1382)
1. 고려 말 시대상황
2. 정도전의 가계
3. 정도전의 생애
4. 정도전의 저술
5. 정도전의 교유관계
1. 고려 말 시대상황
대외적 상황
1. 고려 말 시대상황
대내적 상황
공민왕 (1330~1374 ]
1. 고려 말 .. |
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| 한양대학교 간호대학원은 통합적 간호학 연구를 중시하면서, 임상실무를 근거기반 연구로 확장할 수 있는 체계를 갖추고 있습니다.
한양대학교 간호대학원 진학 후 제가 수행하고자 하는 학업 및 연구의 핵심은 '데이터 기반 간호의사결정과 환자 안전관리 체계 구축'입니다.
환자의 생체정보, 간호기록, 환경 데이터를 통합해 예측 모델을 설계하고, 이를 통해 간호사의 실시간의사결정을 지원하는 시스템.. |
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간호, 연구, 환자, 데이터, 이다, 분석, 임, 간호사, 안전, 상, 기반, 학문, 체계, 통해, 대학원, 의사결정, 실무, 경험, 과정, 근무 |
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| 품질관리 직무에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 '정확성'과 '분석적 사고력'입니다.
왜 대한전선의 품질관리 직무를 선택했습니까?
대한전선은 국내외에서 기술력을 인정받은 기업이며, 그 신뢰의 기반은 철저한 품질관리입니다.
대한전선에서 품질관리 직무로 이루고 싶은 성장은 무엇입니까?
대한전선의 품질관리 직무와 ESG 경영의 연관성은 무엇이라 생각합니까?
제가 회사를 선택할 때 가장 중시.. |
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품질, 관리, 대한전선, 이다, 통해, 경험, 분석, 데이터, 불량, 신뢰, 싶다, 역량, 가치, 직무, 생각, 절연체, 공정, 실험, 역할, 글로벌 |
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| 이처럼 저는 Auto-상품기획 /마케팅-플랫폼 직무에 필요한 역량을 단순히 인식하는데 그치지 않고, 실질적인 경험을 통해 체계적으로 키워왔습니다.
앞으로 현대캐피탈에서 이러한 역량을 기반으로 고객 맞춤형 자동차금융상품과 혁신적인 플랫폼 서비스를 기획하며 회사의 성과에 기여하고자 합니다.
A uto-상품 기획 /마케팅-플랫폼 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요?
저는 '데이터 기.. |
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고객, 데이터, 기획, 경험, 상품, 분석, 플랫폼, 통해, 팀, 서비스, 위해, 기반, 역량, 마케팅, 력, 프로젝트, 협업, 목표, 과정, 노력 |
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| 제가 가장 큰 열정을 쏟고 성취감을 느낀 경험은 대학 시절 참여했던 '보험상품 리스크 평가모델 개발 프로젝트'입니다.
이 경험을 통해 저는 보험상품 및 언더라이팅 직무에 필요한데이터 분석력, 리스크 인식 능력, 협업 속 리더십을 길렀습니다.
DB손해보험의 혁신적인 데이터 기반 언더라이팅 시스템은 제가 가진 역량과 정확히 맞아 떨어지는 환경입니다.
입사 후 단기적으로는 상품 개발과 언더라이팅.. |
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보험, 데이터, 더, 손해, 상품, 리스크, 팅, 경험, 기반, db, 분석, 프로젝트, 이다, 모델, 평가, 열정, 성과, 관리, 싶다, 혁신 |
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