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(검색결과 약 32,941개 중 28페이지)
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| 저는 생성형 AI와 딥러닝 모델을 연구하고 개발한 경험을 바탕으로 해당 직무에 적합한 역량을 갖추었다고 생각합니다.
딥러닝 모델 개발 경험을 보유하고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서 딥러닝과 생성형 AI 기술을 활용하여 자율주행, 차량 내 인공지능 시스템, 인포테인먼트 기술을 발전시키는 데 기여하고 싶습니다.
딥러닝 모델을 개발하던 중 데이터 부족 문제로 인해 학습 성능이 .. |
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| LIG넥스원에서도 최신 SW 기술을 연구하고, 성능 최적화를 위한 새로운 방식을 지속적으로 탐색하며 보다 발전된 방산 소프트웨어 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
입사 후에는 실시간 데이터 처리 및 센서 융합기술을 연구하며, LIG넥스원의 방산 SW 최적화에 기여하고 싶습니다.
저는 실시간 데이터 처리 및 SW 최적화 경험을 바탕으로 LIG넥스원의 SW 개발에 기여하고 싶습니다.
A3.저는 최.. |
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| 대학 연구실에서 진행한 원자력 소재 연구 프로젝트에서 실험방법과 데이터 분석 방식에 대한 의견 차이로 팀원간 갈등이 발생한 경험이 있습니다.
이 경험을 통해 저는 연구에서 데이터 관리와 분석 방법을 최적화하는 것이 매우 중요하다는 점을 배웠습니다.
한 전 원자력연료에서도 최신 IT기술과 데이터 분석 기법을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 보다 정밀한 연구결과를 도출하는데 기여하고 싶.. |
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| 그렇기 때문에 인생관, 생활신조를 기술하시고, 그것을 실천한 경험 등을 조금 더 구체적으로 언급하면서 본인이 실천하고 있다고 기술해주시기 바랍니다.
이 부분의 관련 설명은 큰 의미가 없기 때문에 생략하시고, 본인이 실제 행동으로 옮긴 내용을 바로 기술해주시기 바랍니다.
든지 등의 조금 더 다양한 노력과 행동을 함께 기술해주시기 바랍니다.
이 부분도 계기이기 때문에 너무 장황하게 기술하기.. |
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| 전산시스템의 안정적인 운영 과 정보보안 강화를 위해서는 데이터베이스 관리, 네트워크 보안, 시스템 최적화 등의 기술적 역량이 필수적입니다.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 활용하여 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 운영하는 기술을 익혔으며, SQL 쿼리 최적화를 통해 데이터 검색 및 처리 속도를 향상시키는 경험을 하였습니다.
공공기관 전산시스템을 운영하면서 가장 중요하게 생각하는 점.. |
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| 단순히 가고 싶다, 하고 싶다고 기술하신 것이 아니라 본인만의 준비사항 등을 다양하게 기술해주신 것이 좋습니다.
다만 단순히 경험만을 했다는 것이 본인의 장점이 되기 힘든 부분이 있기 때문에 단순히 경험했다고 기술하는 것이 아니라 그 경험을 통하여 체득한 장점 중심으로 기술해주시기 바랍니다.
마찬가지로 장점을 언급해주셨다면 그 장점을 직접 증명할 수 있는 구체적인 경험이 나 에피소드가 .. |
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| 새로운 Tech 클라우드컴퓨팅
1
Contents
정의
장단점
사례
미래
2
정의
정의
웹 상에 데이터를 올려놓고 가상의 저장장치로 쓰는 기술
어원적 의미
직역하면 구름컴퓨터기술이란 뜻으로
어원에서 구름은 인터넷를 의미한다.
3
시장규모
60%
22%
10%
10%
미국
유럽
기타
일본
6
장점
유연한 사고대처
- 서버결함치료가 빠름
- 데이터복구 손쉬움
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| 게임이라는 복잡한 시스템 안에서 대규모 데이터를 관리하고, 성능과 안정성을 함께 고려해야 하는데이터베이스 엔지니어는 제게 가장 매력적인 역할이자 꼭 도전해보고 싶은 자리입니다.
따라서 메이플스토리와 같은 게임에서 DB엔지니어는 단순한 보관자 역할을 넘어서, 게임 설계자와 데이터 분석 가 사이를 연결하는 설계자로 기능해야 한다고 생각합니다.
저는 넥슨의 기술 스택과 데이터 구조에 직접 .. |
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| 저는 이노션의 솔루션 엔지니어로서, 데이터 기반의 마케팅 솔루션을 개발하고 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
특히, 광고 기술(AdTech) 및 데이터 분석을 기반으로 한 마케팅 솔루션 최적화에 관심이 많습니다.
저는 특히, 데이터 기반의 마케팅 솔루션 개발과 AI를 활용한 광고 최적화에 관심이 많으며, 이노션에서 이러한 역량을 발휘할 수 있는 기회를 얻고 싶습니다.
이노션에서 저는 이러한 경험을 .. |
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| 철강제조 공정 해석 및 최적화 연구 경험
데이터 기반 공정 최적화 연구 경험
특히, 유한요소해석 및 데이터 기반 분석을 활용하여 공정변수를 최적화하고, 생산성을 향상시키는 연구를 수행하고 싶습니다.
저는 공정해석 및 최적화 기술을 활용하여 공정 효율성을 극대화하고, 생산비용을 절감하는 연구를 수행하고 싶습니다.
철강제조 공정 해석 및 최적화 연구 경험
데이터 기반 공정 최적화 연구 경험
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| IT-물류시스템 개발 직무를 성공적으로 수행하기 위해서는 데이터 처리 및 분석 능력, 시스템 최적화 역량, 그리고 문제 해결력이 필수적이라고 생각합니다.
물류 IT시스템의 핵심은 빠르고 정확한 데이터를 기반으로 효율적인 운영이 이루어지도록 하는 것입니다.
입사 후에도 데이터 기반의 물류시스템 개선을 통해 아성다이소의 물류 효율성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
입사 후 목표는 아성.. |
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| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
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| 저는 학업과 연구를 통해 익힌 생산공정 개선 및 설비 자동화 관련 역량을 바탕으로, 포스코의 생산기술 혁신에 기여하고 싶습니다.
이러한 기술을 바탕으로 저는 포스코에서 철강 생산 공정의 효율성을 높이고, 데이터 기반의 설비 최적화 및 유지보수 시스템을 개발하고 싶습니다.
포스코는 스마트팩토리 구축을 위해 설비 자동화 및 데이터 분석 기술을 적극 도입하고 있으며, 저는 이러한 연구 경험을 .. |
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| 특히 '웹기반 교육시스템 설계'에서는 사용자 경험(UX)과 학습 흐름 설계의 원칙, 사용자 피드백을 반영한 모듈 개선 방법론 등을 실습하였고, 간단한 Moodle 기반 LMS를 직접 설계해 본 경험이 있습니다.
데이터베이스와 교육 데이터 활용' 과목에서는 학사· 성적·출결·이수 데이터의 구조를 기반으로 SQL 활용, ERD 설계 및 보고서 자동화를 실습하며 교육 데이터를 어떻게 시스템적으로 연결하고 분석할 .. |
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| 저는 현대오토에버의 스마트팩토리 BackendDeveloper직무에 지원하여, 생산데이터를 실시간으로 처리하고, 공정 자동화를 지원하는 백엔드 시스템을 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
스마트팩토리백 엔드시스템은 단순한 서버 운영을 넘어, 대규모 센서 데이터 수집, 실시간 처리, 설비제어 시스템 연동 등 고난이도의 기술이 융합되는 분야입니다.
IoT 및 센서 데이터 수집·처리 시스템 구축 경험.
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