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(검색결과 약 5,015개 중 27페이지)
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| 키움 디지털 아카데미에서 배우게 될 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 더 정교한 문제 해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하고 싶습니다.
키움디지털 아카데미에서 저는 데이터 분석 및 AI 기술을 실무에 적용하는 역량을 기르는 것을 목표로 하고 있습니다.
답변 : 키움디지털 아카데미에서 실무 프로젝트 경험을 쌓고, 이후에는 최신 AI 및 머신러닝 기술을 학습하여 데이터 분석 전문가로 성장할 계획입.. |
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데이터, 분석, 활용, 디지털, 학습, 키우다, 프로젝트, 아카데미, 싶다, 기술, ai, 기반, 경험, 실무, 이다, 문제, 역량, 해결, 성장하다, 통해 |
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| 본 자료는 데이터베이스 시스템의 구조와 정의 그리고 특징에 대해 설명하였으며, 데이터베이스 시스템 구축 활용 성공과 실패사례를 다양하게 제시한 자료임
Ⅰ. 데이터베이스 시스템의 개요
데이터베이스 시스템(database system)의 구조
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
DBMS의 정의 및 장단점
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 성공사례
교통 분담금 환급 시스템
동아제약
SK Telecom 통합 빌링
Ⅲ.. |
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| 연구 성과 분석을 위한 인터랙티브한 데이터 플랫폼 구축 경험
연구자 지원을 위한 논문 및 특허 데이터 분석 AI 시스템 개발
이를 바탕으로, KISTI에서 데이터 분석·활용을 통해 연구자 지원 시스템을 최적화하고, 국가연구 성과의 활용성을 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
연구 데이터 분석시 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
저는 KISTI에서 연구 데이터 분석을 통해 국가과학기술 발전에 기여하.. |
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데이터, 분석, 연구, 활용, 과학기술, 연구자, 국가, 성과, 지원, 수행, 통해, kisti, 기반, 성, 논문, 싶다, 기술, 모델, 개발, ai |
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| 데이터베이스 마케팅의 의의와 목적 및 장단점
목차
* 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 데이터베이스 마케팅의 목적
1. 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2. 장기전략의 수립
3. 마케팅 관리의 자동화
Ⅲ. 장, 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅳ. 새로운 마케팅의 사례
* 데이터베이스 마케팅
1. 의의
21세기는 정보 경쟁의 시대이다. 따라서 세계 구석구석에 흩어져 있는 정보
를 모아 잘 정돈된 상태를 .. |
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| CONTENTS
1. IT산업의 변화
2. 빅데이터의 개념
3. 빅데이터를 활용한 마케팅사례
(1) Google의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 독감 트렌드
2) 번역 서비스
3) 음성 인식서비스
4) 무인 자동차
5) 구글스토리지
6) 트렌드 정보 제공 서비스
(2) 신용카드사의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 신한 카드
2) 하나SK카드
3) 현대카드
(3) 온라인 쇼핑몰 소셜커머스의 빅데이터활용 마케팅사례
1) 위치기반서비스
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| -Big Data-
도요타,포드,볼보
-서론-
1. 주제 선정 배경
현대 사회의 자동차는 사람들이 가장 많이 사용하는 교통수단이다. 시간이 흐름에 따라 모양, 형태 그리고 크기는 달라졌지만 그 역할은 항상 같았다. 그리고 과거 이러한 자동차를 조립, 생산, 관리의 과정은 직접 사람들의 손을 거쳐갔다. 그러나 현대에 들어와서 Big Data의 등장은 이러한 자동차 산업의 하나의 혁신과 변화를 이끌었다. 우선 .. |
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| 게임이라는 복잡한 시스템 안에서 대규모 데이터를 관리하고, 성능과 안정성을 함께 고려해야 하는데이터베이스 엔지니어는 제게 가장 매력적인 역할이자 꼭 도전해보고 싶은 자리입니다.
따라서 메이플스토리와 같은 게임에서 DB엔지니어는 단순한 보관자 역할을 넘어서, 게임 설계자와 데이터 분석 가 사이를 연결하는 설계자로 기능해야 한다고 생각합니다.
저는 넥슨의 기술 스택과 데이터 구조에 직접 .. |
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| 제주도 전력시스템을 이용한 불량측정데이터 특성 분석
연구목적
상태추정(State Estimation)
PET(Power Education Toolbox)
PET소프트웨어를 이용한 Simulation
불량데이터 형태
불량데이터를 제거한 PET Simulation
결론
목차
전력 시스템의 현재 운용상황을 파악하기 위해서 상태추정기법(State Estimation Method)을 사용한다.
본 연구에서는 PET소프트웨어를 이용하여 제주도 전력시스템을 모의함으.. |
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| 저는 입사 후 고객행동 데이터를 바탕으로 금융상품 추천의 정교함을 높이고, 동시에 신용리스크를 사전 예측할 수 있는 머신러닝 기반의 예측 모델을 설계하고 싶습니다.
케이뱅크에서 저는 데이터를 고객 경험으로 바꾸는 사람이고 싶습니다.
개인 맞춤형 금융UX를 정교하게 설계하고 싶습니다. 고객의 행동 데이터를 분석해, 금융상품 추천의 정확도를 높이고, 앱 내 구조나 동선을 개인화할 수 있는 모.. |
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데이터, 금융, 분석, ai, 설계, 싶다, 이다, 형, 예측, 사용자, 생, 기반, 고객, 추천, 뱅크, 케이, 앱, 기술, 러닝, 머신 |
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1. 정보와 데이터의 차이
일상에서는 정보와 데이터는 거의 같은 의미로 쓰인다.
데이터라는 말은 ‘주다’라는 의미를 가진 라틴어의 do, dare 에서 유래한 것이다. 이는 일반적으로 특정한 일에 유용하게 사용될지도 모르는 사실, 이미지, 혹은 소리를 의미한다.
한편 정보라는 말은 “형식을 주다(give form to)라는 의미를 주는 라틴어의 informo,informare에서 유래한 것이다. 그 형식이나 내용이 특.. |
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| 퍼 솔켈리코리아 데이터 분석-시각화 인턴십자기소개서 지원서
퍼 솔켈리코리아가 주관하는 이번 일본계 기업 인턴십은 단순한 기업 탐방이 아닌, 실제 비즈니스 환경에서 데이터 분석과 시각화 능력을 활용하고 검증할 수 있는 실전의 장이라는 점에서 저에게 큰 동기 부여가 되었습니다.
이 성향은 데이터 분석 직무와 잘 맞아 떨어졌습니다.
퍼 솔켈리코리아는 단순한 매칭기관을 넘어서, 데이터 분석 실.. |
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| 더 인반도체 공정장비 및 데이터 분석 전문 엔지니어 양성과정 5기 자기소개서 지원서
특히 반도체 장비가 단순한 하드웨어를 넘어 공정 효율과 수율에 직결되는데이터 기반 장비 제어 시스템이라는 점에서 제 관심은 자연스럽게 공정장비와 데이터 분석의 교차점으로 향하게 되었습니다.
특히, 장비 상태와 공정데이터를 통합적으로 분석하여 다운타임을 줄이고 수율을 높이는 데 기여할 수 있는 분석 기반.. |
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| 데이터베이스 마케팅(Database Marketing)
[ 목차 ]
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란
Ⅱ. Data Mining
Ⅲ. 데이터베이스 구축
1. 기본 신상 정보
2. 거래 정보
3. 기호 정보
(1) 개인 신상 정보의 신뢰도 확보
(2) 사용자 정보 제공에 대한 이익 제공
(3) 구축 정보에 대한 보안 유지
Ⅳ. 데이터베이스 마케팅 사례
1. 하이퍼넷의 사례
2. Yahoo의 사례
3. 일반 기업의 응용 사례
Ⅰ. 데이터베이스 마케팅이란.. |
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| 나는 이러한 비전 속에서 데이터 사이언스 기술로 한전의 디지털 혁신을 이끌고 싶다.
장기적으로는, 한전이 지향하는 '에너지 플랫폼 기업'으로의 전환을 데이터 사이언스 기술로 뒷받침하는 역할을 하고 싶다.
왜 한전의 데이터 사이언스 직무를 선택했나요?
한 전 ICT 운영처 데이터 사이언스팀에서 하고 싶은 프로젝트는 무엇인가요?
한전의 디지털 전환을 이끄는 데이터 사이언스 전문가가 되고 싶습니.. |
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| 사회복지 정보관리체계(정보관리 시스템의 의의와 설계요건, 데이터베이스)
목차
사회복지 정보관리체계
I. 정보관리 시스템의 의의
II. 정보관리 시스템의 설계요건
1. 시스템 분석
2. 분석모델
III. 데이터베이스(DB)
* 참고문헌
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