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더 인반도체 공정장비 및 데이터 분석 전문 엔지니어 양성과정 5기 자기소개서 지원서
특히 반도체 장비가 단순한 하드웨어를 넘어 공정 효율과 수율에 직결되는데이터 기반 장비 제어 시스템이라는 점에서 제 관심은 자연스럽게 공정장비와 데이터 분석의 교차점으로 향하게 되었습니다.
특히, 장비 상태와 공정데이터를 통합적으로 분석하여 다운타임을 줄이고 수율을 높이는 데 기여할 수 있는 분석 기반 장비 엔지니어가 되고자 합니다.
이후에는 중견 반도체 제조기업의 공정장비 팀 혹은 품질 데이터 분석 부서에서 공정 최적화, 장비 자동진단시스템 개발, 예지정비 시스템 구축 등의 업무를 수행하고 싶습니다.
반도체 공정장비와 데이터 분석 중 더 흥미를 느끼는 부분은 무엇인가요?
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특히 장비 운용기반의 빅데이터 분석, 공정이상 탐지 알고리즘 등 차세대 반도체 산업 흐름에 발맞춘 실습 중심 교육은 저의 취약한 실무경험 을 보완해줄 수 있을 것이라 확신합니다.
대학 시절에는 반도체 공정 관련 프로젝트 2건과 데이터 분석 관련 프로젝트 1건을 수행했습니다.
이 과정에서 제조 데이터의 비정형성과 전처리의 중요성, 알고리즘 성능 평가 방식 등에 대해 실무적인 관점을 갖게 되었고, 데이터 기반의 공정이상 탐지가 향후 얼마나 중요한 기술인 지실감할 수 있었습니다.
이후에는 중견 반도체 제조기업의 공정장비 팀 혹은 품질 데이터 분석 부서에서 공정 최적화, 장비 자동진단시스템 개발, 예지정비 시스템 구축 등의 업무를 수행하고 싶습니다.
반도체 공정장비와 데이터 분석 중 더 흥미를 느끼는 부분은 무엇인가요?
장비의 상태 데이터, 공정 결과 값, 수율 변화 등을 함께 분석해보면 단순히 하드웨어 유지보수를 넘어서 공정 최적화 전략까지 연결된다는 점이 매력적입니다.
더인의 실습 중심 교육과 프로젝트 기반 학습을 통해 실무 적응력을 높일 계획입니다.
데이터 분석 프로젝트에서 어려움을 겪었던 경험은 무엇인가요?
반도체 공정 데이터는 센서 수가 많고 결측치가 흔합니다.
이 경험을 통해 전처리의 중요성과 공정도메인 지식이 데이터 분석에 얼마나 중요한지 체감했습니다. |
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2025.04.04
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