|
|
|
전체
(검색결과 약 43,359개 중 24페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| Chat GPT 활용(적용)사례에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT(생성AI) 개념
2. Chat GPT 활용/도입사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
|
|
|
|
|
 |
|
| 조직의 핵심역량(핵심역량, 개인역량, 조직역량)
목차
조직의 핵심역량
Ⅰ. 리더의 의지와 비전
Ⅱ. 핵심역량
Ⅲ. 개인역량
Ⅳ. 조직역량
Ⅴ. 개인역량과 조직역량의 관계
조직의 핵심역량
조직과 이를 둘러싼 환경에서의 다양한 발전으로 인하여 관리자들은 넘쳐나는 프로세스와 조직적 변화의 물결에 더욱더 직면하고 있다. 조직성과의 개선, 경쟁력의 제고, 조직규모의 최적화 등을 위한 변화들이.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보.. |
|
 |
금융, ai, 모델, 데이터, 성, 활용, 연구, 생, 신뢰, ibk, 기업은행, 성형, 고객, 시스템, 수행, 구축, 기반, 이다, 분석, 기법 |
|
|
|
|
 |
|
| 핵심역량의 의의, 개념과 조건
목차
* 핵심역량
Ⅰ. 핵심역량의 의의
1. 핵심역량의 개념
2. 경쟁우위의 뿌리로서 핵심역량
Ⅱ. 핵심역량의 조건
* 핵심역량
I. 핵심역량의 의의
시장이 아무리 좋은 기회를 제공하더라도 내부적으로 어떠한 역량을 보유하
고 있는지를 정확히 파악하지 못하거나, 적절한 역량을 확보하고 있지 못하면
기회를 충분히 활용하지 못할 뿐만 아니라 장기적으로 위협.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
그러면 인공지능의 발달이 우리에게 주는 단점은 무엇이 있을까?
인공지능(AI)의 개요와 장점과 단점-민병식, 새한일보e, 2020.08.14
구글(google)에서 만든 인공지능 바둑 프로그램 알파고도 AI의 예이다.
스트레스 지수가 높은 대민업무를 AI가 사람 대신 처리해주는 것이다.
AI 덕분에 의료 분야에서도 효과를 거두고 있다.
의료계.. |
|
|
지능, 인공, ai, 인간, 기술, 자동차, 학습, 사람, 그대로, 빅데이터, 영향, 삶, 주다, 방식, 의료, 적용, 다양하다, 단점, adas, 바둑 |
|
|
|
|
 |
|
| 카다로그나 디자인시 탑차 외부 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
냉동탑차의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 한화생명 AI-AI 기획인턴
이 경험은 '사용자의 숨은 니즈를 발굴하고 AI 기술을 접목해 기획안에 녹여내는 능력'이라는 제강점을 더욱 구체화해준 계기였습니다.
데이터로 고객을 이해하고, AI로 미래를 설계하는 기획자"
AI가 실제 비즈니스에 접목되어 성과를 창출하기 위해서는 기술과 고객 니즈를 연결하는 기획력이 핵심이라고 생각합니다.
특히 교내 데이터 해커톤에서 '건강데이터 기반 보험료 산정 .. |
|
|
ai, 기획, 고객, 경험, 기술, 데이터, 사용자, 팀, 개선, 되어다, 목표, 기반, 프로젝트, 가다, 역할, 수행, 나아가다, 방향, 분석, 돕다 |
|
|
|
|
 |
|
| [대학교육의 전환] 정규대학교육에서 비정규대학교육으로의 전환
목차
* 대학교육의 전환(정규대학교육에서 비정규대학교육으로의 전환)
Ⅰ. 대학환경 변화와 정규대학교육
Ⅱ. 비정규대학교육의 확대
Ⅲ. 대학교육 패러다임의 대전환
* 참고문헌
* 대학교육의 전환(정규대학교육에서 비정규대학교육으로의 전환)
I. 대학환경 변화와 정규대학교육
대학교육이 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
5AI 선발의 장점과 단점
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 최종 합격자를 가려내는 방식이다.
AI 선발은 데이터 기반의 분석 알고리즘을 활용하여 신속하고 일관된 평가를 수행한다.
4AI 선발과 기존 선발 방식의 비교
AI 선발이란 인공지능 알고리즘을 활용하여 지원자의 데이터를 분석하고, 적합도를 평가하여 .. |
|
|
선발, ai, 평가, 면접, 지원, 방식, 인간, 기존, 데이터, 분석, 판단, 성과, 알고리즘, 성, 활용, 자의, 상황, 늘다, 통해, 서류 |
|
|
|
|
 |
|
| 대학문화의 이념과 의미 및 특성, 신 대학문화 창조와 사회봉사
목차
* 신 대학문화와 사회봉사
Ⅰ. 신 대학문화의 이념
Ⅱ. 대학문화의 의미와 특성
Ⅲ. 신 대학문화 창조와 사회봉사
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
|
|
|
|
|
 |
|
| 저의 분석력과 정책기획 경험을 바탕으로 , 신뢰 가능한 AI 거버넌스 구축 및 공공서비스 AI 활용기획에 기여하겠습니다.
특히 공공의 AI 활용 확산과 사회적 수용성을 고려한 정책설계 경험은 한국 지능정보사회진흥원의 AI 정책직무에 실질적인 기여를 할 수 있는 기반이 된다고 생각합니다.
저는 정책설계 경험과 분석력을 바탕으로 AI 윤리기반 제도화, 공공AI 사업의 효과성 분석, 민간·지자체 대상 정.. |
|
|
정책, ai, 기획, 분석, 제도, 기반, 신뢰, 경험, 윤리, 기술, 설계, 지자체, 전략, 활용, 수행, 보고서, 자료, 프로젝트, 사회, 업무 |
|
|
|
|
 |
|
| AI 엔지니어로서, 저는 단순히 모델을 개발하는 것이 아니라, AI가 실질적인 문제 해결에 활용될 수 있도록 최적화하고 배포하는 과정까지 포함하여 종합적인 솔루션을 구축하는 역할을 수행하고자 합니다.
머신 러닝 및 딥러닝 모델 개발, 데이터 처리 및 전처리, 모델 최적화, MLOps 및 AI 시스템 배포, 클라우드 환경에서의 AI 운영 경험 등을 통해 실무에서의 문제 해결 능력을 길러왔습니다.
또한, AI .. |
|
|
ai, 모델, 기술, 경험, 데이터, 활용, 해결, 문제, 처리, 최적화, 통해, 엔지니어, 수행, 개발, 적용, 위해, 러닝, 프로젝트, 실무, 다양하다 |
|
|
|
|
 |
|
| 독일의 대학교육 시스템
1. 대학의 유형과 그 특성
독일에서는 국립대학 내지 국가가 인정하는 대학들이 300여개에 이른다. 독일의 대학은 일반대학(Universität), 단과대학(Hochschule), 전문대학(Fachhochschule), 전문대학을 포함한 형태의 종합대학(Gesamthochschule), 교육대학 등이 있다.
독일에서는 그 유형에 따라 대학을 지칭하는 단어가 다양한데 우리가 일반적으로 종합대학교라고 지칭하는 “U.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [대학의 자원봉사] 대학 자원봉사의 배경과 필요성
목차
* 대학의 자원봉사
Ⅰ. 대학의 기능과 자원봉사
Ⅱ. 대학 자원봉사의 배경
Ⅲ. 대학 자원봉사의 필요성
1. 사회적 이익
2. 개인적 이익
3. 자원봉사대상자의 이익
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
|
|
|
|
|
 |
|
| 대학생활과 학문에 대해 논하시오.
목차
* 대학생활과 학문
Ⅰ. 자아의 발견과 공동생활
Ⅱ. 대학생활과 사회적 책임
Ⅲ. 꿈과 비전을 향한 부단한 노력
Ⅳ. 진리탐구와 대학생활
Ⅴ. 대학의 사회봉사활동
* 참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
|
|
|
|
|
|
|
