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| 1) 자동제어의 정의
2) 접점의 기호
3) 시퀀스제어의 기본회로
1)자동제어의 정의
제어란『어떤 목적에 적합하도록 제어 대상에 필요한 조작을 가하는 것』이라고 정의할 수 있다. 일반적으로 자동화의 기초 기술이 되는 자동 제어는 피드백 제어(feedback control)와 시퀀스 제어(sequential control)로 구분할 수 있다.
여기서 어떤 목적에 적합하다는 의미는 피드백 제어에서는 물리량(제어량)의 값.. |
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| 실험3 시퀀스제어 실습
1. 실험목적
1) 시퀀스제어(미리 결정된 순서 또는 일정한 논리에 의해 결정되는 순서에 따라 제어 의 각 단계를 점진적으로 진행해 나가는 제어)의 의미를 이해한다.
2) 시퀀스회로 표시에 이용되는 접점의 기호와 각 부품 간의 결선법을 익힌다.
3) 회로 결선을 통해 시퀀스제어 구성 요소별 사용법을 익힌다.
4) 시퀀스 기본회로(자기유지회로, 선입력우선회로, 인터록회로)를.. |
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| 데이터마이닝의 개념과 종류, 작업유형 활용
목차
데이터마이닝
Ⅰ. 데이터마이닝의 기본개념
1. 데이터마이닝의 기본개념
2. 데이터웨어하우스
3. OLAP
Ⅱ. 데이터의 종류
1. 거래데이터
2. 고객 프로파일링 데이터
3. 설문데이터
4. 관찰데이터
5. 텍스트 데이터
Ⅲ. 데이터마이닝 작업유형 및 활용
1. 분류규칙
2. 예측작업
3. 연관규칙
4. 군집화
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의.. |
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| 중세국어의 통시적 변화를 통한 현대국어
유의어의 변화 예측
1. 머리말
언어가 어떤 관련성을 맺고 있다는 사실은 이미 일반적인 사실로 인식하고 있다. 그렇지만 이들이 어떤 관련성을 맺고 있고, 또한 이들이 어느 정도의 관련성을 맺고 있느냐를 찾는 것도, 이러한 인식 못지않게 중요한 일이다. 이러한 현상을 발견하고자 하는 분석을 데이터 마이닝(data mining)기법에서 연관성 분석(association a.. |
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| SPSS KOREA
미래를 향한 새로운 도전과 용기
Do you know SPSS KOREA
목차
회사소개 및 현황
회사 소개(1/2)
SPSS Korea ㈜데이터솔루션은 미국 시카고에 Headquarters 를 두고 있는 SPSS Inc.의 한국지사로 지난 20년 동안 통계분석 및 데이터마이닝 등의 예측적 분석 소프트웨어 솔루션을 국내에 보급하여왔으며, 이들 소프트웨어를 활용한 분석컨설팅, 분석시스템 구축, 통계분석교육, 데이터마이닝 교.. |
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| [데이터 베이스설계 및 응용]
은행 대출 부실의 대출 이유를 통한 요인분석
- 트리분석을 사용하여 -
목차
제 1장 서론
제 2장 분석방법
1. 데이터마이닝
2. 데이터베이스란
3. 데이터 분류방법 및 소형 구축방법
제 3장 연구자료및 연구방법
1. 연구자료
2. 연구방법
제 4장 실증결과분석
1. 분석 전
2. 트리분석결과
1) 트리분석결과 1
2) 트리분석결과 2
3. 그래프
제 5장 결론
제 1 .. |
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| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
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| 간결하고 깔끔하게 썼습니다.
잘 활용하셔서 좋은 결과 얻으세요^^*
“신형 스마트폰은 막대한 데이터를 수집한다. 휴대전화 회사는 발신통화와 수신통화에 담긴 디지털 데이터와 통화시간을 수집하고 모은다. 이뿐 아니라 전화기에 들어 있는 GPS칩은 사용자의 위치, 그곳에 머문 시간, 사용자와 접촉한 다른 휴대전화 사용자를 추적한다. 이런 데이터를 개발하는 일을 ‘리얼리티 마이닝(reality mining)’.. |
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| 데이터마이닝 학습]대학원 진학, 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝 학습
이러한 선택 중 하나였던 대학원 진학 당시, 데이터 마이닝 분야에 대한 도전을 통해 제 자신을 한층 더 발전시킬 수 있었습니다.
이를 통해 비정형 데이터의 전처리부터 분석을 위한 분류, 기법 적용을 알 수 있었습니다.
선택의 근거 :CRM 관련 데이터 수집 및 분석을 통한 marketneeds 분석 희망1
SNS 상의 데이터 수집을 통한 .. |
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경험, 목표, 분석, 대한, 데이터, 위, 통해, 실험, 불만, 기술, 진행, 팀, 관련, 근거, 고객, 바탕, 작성, 과정, 본인, 결과 |
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| CRM과 정보기술
목차
* CRM과 정보기술
Ⅰ. 데이터 웨어하우스
Ⅱ. OLAP
Ⅲ. Data Mining
Ⅳ. Call Center
Ⅴ. 영업조직자동화(SFA)
CRM과 정보기술
CRM을 효과적으로 추진하기 위해서는 영업조직 자동화(Sales Force Automation : SFA), 콜센터(Call Center), 캠페인 관리 등의 도구가 필요하며, 이를 위하여 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 데이터 마이닝(Data Mining)기술이 필수적이다.
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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빅데이터, 데이터, 분석, 정보, 활용, 텍스트, 기업, 기술, 통해, 보험, 대한, 영화, 이러하다, 마, 이닝, 형, 서비스, 공단, 건강, 규모 |
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| (마케팅) 마케팅의 주요 개념(소비자구매행동, 시장세분화, 마케팅믹스전략, 제품포지셔닝전략, 제품수명주기 등)
목차
마케팅의 주요 개념
Ⅰ. 소비자의 구매행동
Ⅱ. 시장세분화
Ⅲ. 마케팅 믹스전략
Ⅳ. 제품포지셔닝 전략
Ⅴ. 마케팅 근시안
Ⅵ. 제품수명주기
Ⅶ. 풀 전략/푸시 전략
Ⅷ. 데이터베이스(DB) 마케팅
Ⅸ. 데이터마이닝
마케팅의 주요 개념
(1) 소비자의 구매행동
외제 상표가 붙은 .. |
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| 본 자료는 인터넷 마케팅 중간고사와 문제와 답안을 정리한 자료로, 일반 비즈니스와 인터넷 비즈니스의 차이점, 마케팅 패러다임의 변화,
인터넷 구전 마케팅, 데이타 마이닝, 인터넷 마케팅의 특징에 관한 문제를 접해볼 수 있어 중간고사에 대한 철저한 준비가 가능함
인터넷 마케팅 중간고사 문제와 답안을 정리한 자료이므로 목차는 생략함
* 객관식 5문제 (각 2점), 단답형 5문제 (각 2점), 주관식 1.. |
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| [e-CRM(고객관계관리)] e-CRM의 개념(정의), 종류, 배경, 영역, 성공요인
목차
* e-CRM(고객관계관리)
Ⅰ. CRM 개념의 발전과정
1. 1970년대
2. 1980년대
3. 1990년대
4. 1990년대 후반 이후
5. 2000년 이후
Ⅱ. e-CRM의 배경 및 의의
Ⅲ. e-CRM의 정의 및 종류
1. e-CRM의 정의
2. e-CRM의 종류
1) 전략기반의 e-CRM
2) 데이터베이스 기반의 e-CRM
3) 분석기반의 e-CRM
Ⅳ. e-CRM의 영역
1. e-CRM .. |
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| 본 자료는 경영정보시스템에서 중요하게 다루어지고 있는 빅데이터(BIG DATA)에 대해 설명한 자료로 빅데이터의 개념과 중요성 그리고 빅데이터의 콘텐츠 산업 분야 활용 현황과
콘텐츠산업분야 빅데이터 활용 모델 등에 대해 상세하게 설명한 자료임
빅데이터 란
빅데이터의 중요성
빅데이터, 콘텐츠 사업과의 연계성
- 빅데이터의 콘텐츠 산업 분야 활용 현황
- 빅데이터의 부상이 콘텐츠 산업에 갖는 의.. |
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