|
|
|
전체
(검색결과 약 22,167개 중 2페이지)
| |
|
|
|
 |
|
| 경영정보시스템
목차
1. 개요
2. 제조업 유통업 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
2) 물류업(한진택배)
(1) 물류업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
(7) 경영전략
3) 금융업(신한은행)
(1) 금융업 소개
(2) 전문가시스템.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스 관리시스템의 응용
데이터베이스 시스템이 구축되면, 그 다음 데이터자원을 어떻게 효율적으로 관리하고 실제 경영자의 의사결정이나 마케팅전략 수립시에 어떻게 데이터베이스를 사용할 수 있을까를 고려하게 된다.
오늘날 많은 기업들이 가장 많은 관심을 갖고 집중을 하는 것이. 데이터 웨어하우스(data warehouse)와 데이터 마이닝(data mining)의 구축일 것이다.
데이터 웨어하우스는 조.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 기업들의 빅데이터 활용사례연구
보고서
INDEX
1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징
2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7).. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Academic Information System Proposal
(Final Report Reference)
제작기간 : 20 .10.29 ~ 200 .12.02
팀명 :
팀장 :
팀원 :
[목차]
1. 시스템 목적 및 개요(System Objectives)
2. 사용자 요구사항 분석(Needs Analysis)
A. 사용자의 파악과 데이터베이스 범위의 결정
B. 데이터 요구사항 파악
C. 웹 콘텐츠 파악
3. 시스템 전략 및 하위 목표(System Strategy Goals)
A. 시스템 전략
B. 하위목표 선.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 빅데이터와 활용방안
목 차
1. 시작하며...
1) 발표주제 선정 동기
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
2) 결론
1) 발표주제 선정 동기
이번에는 사물인터넷이나 클라우딩 컴퓨팅 과 같이 최근 몇 년 동안 새롭게 부상하고 있는
빅데이터의 대해 조사하였다. 컴퓨터 전공에 대한 것이여서 자료도 많았고, 조사하기 수월했다. 무엇보다 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 적극적 경청기술(반영, 명료화, 바꾸어말하기, 요약, 침묵다루기)에 대한 레포트 자료입니다.
적극적 경청기술(반영, 명료화, 바꾸어말하기, 요약, 침묵다루기)
목차
적극적 경청
I. 반영
1. 개념
2. 효과
II. 명료화
1. 개념
2. 효과
III. 바꾸어 말하기
1. 개념
2. 효과
IV. 요약
1. 개념
2. 효과
V. 침묵 다루기
* 참고문헌
...(이하 생략) |
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스 관리의 개념과 구조
모든 정보시스템에 있어, 데이터자원은 논리적으로 잘 조직화 그리고 구조화되어 언제든 쉽게 액세스 및 검색되어야 하며, 효율적으로 이용할 수 있어야 하며, 효과적으로 관리가 되어야 한다. 과거의 데이터자원은 하나의 통합된(integrated)관리가 되지 못하고 부서마다 중복적으로 관리하거나 수정시 관련부서에 동시에 갱신되지 않는 등 비효율적으로 관리가 이루어져.. |
|
|
|
|
|
|
|
 |
|
| 데이터베이스 마케팅의 의의와 목적 및 장단점
목차
* 데이터베이스 마케팅
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 데이터베이스 마케팅의 목적
1. 주문 획득 및 고객봉사체제 수행
2. 장기전략의 수립
3. 마케팅 관리의 자동화
Ⅲ. 장, 단점
1. 장점
2. 단점
Ⅳ. 새로운 마케팅의 사례
* 데이터베이스 마케팅
1. 의의
21세기는 정보 경쟁의 시대이다. 따라서 세계 구석구석에 흩어져 있는 정보
를 모아 잘 정돈된 상태를 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| REPORT
■ 과목명 :
■ 담당교수:
■ 제출일 :
[목차]
1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| Ⅰ.해외사례 : Northwest Cellular 의 Churn Management(미국)
1. 배경
Northwest Cellular 는 97년 평균적으로 전체고객의 23%를 잃고 있음을 알게 되었다. 이의 배경에는 미국의 1996 년 발표된 장거리 통신법이 있었는데 이는 통신회사들에게 급변하는 기술과 표준의 상황에 맞추어 자유화를 허용하는 것으로 전화 사업자가 제공할 수 있는 서비스 범위를 넓히고 따라서 다른 사업자가 시장에서 경쟁을 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| EIS(경영정보시스템) 구축시의 주요 고려사항
1. 데이터의 확보
개발하고 있는 프로토타입이 ‘살아있는’情報를 最高經營者들에게 보여주지 못하면 그들은 EIS에 대하여 큰 관심을 갖지 않을 것이다. EIS의 가장 중요한 목적중의 하나가 最高經營者의 정보처리 시간을 절약하는 것이기 때문에 最高經營者가 원하는 정보를 시기적절하게 제공해야 한다. 이렇게 하기 위하여는 EIS의 입력할 데이터의 확보가 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| [소매 정보관리] 소매정보화의 필요성과 데이터수집 방법, 시스템, 고객정보의 활용
목차
소매의 정보관리
Ⅰ. 소매정보화의 필요성
Ⅱ. 고객정보의 활용
Ⅲ. 소매정보화에서의 데이터수집의 방법
가. 내부자료
나. 2차 자료
Ⅳ. 소매정보화의 각종 체계적인 시스템
소매의 정보관리
I. 소매정보화의 필요성
소매정보화란 소매활동에서 발생하는 각종 자료를 체계적으로 수집하고 이를 분석하는 .. |
|
|
|
|
|
 |
|
| ㈜유유제약의 사례로 본
빅데이터를 이용한
기업의 의사결정과정
목차
기업 소개
제품 소개
㈜유유제약의 경영의사결정
-문제인식
-대안생성
빅데이터
-빅데이터 소개
-빅데이터 분석 결과
결론
㈜유유제약
기업 소개
완제 의약품 제조업체로 1941년 2월 유한무역㈜로 설립한 뒤
2008년 5월 지금의 명칭으로 변경
주요사업은 항생제와 항혈전제, 골다공증 치료제와 의약품의 제조 및 판매
기업 소개
골.. |
|
|
|
|
|
 |
|
| 개요
지은이
○○○
서명
○○○
작성일자
20 년월일
분류/분량
감사 /1 page
제목
바자회 행사 후 감사인사
요약
바자회 주관사가 행사 후, 도움을 준 사람들에게 감사인사를 하는 경우의 내용입니다.
내용
안녕하십니까, ○○NGO에서 알려드립니다.
지난 ○○월○○일, 저희 ○○NGO의 주관으로 진행되었던 ○○바자회가 성황리에 끝마쳤습니다
.
.
.
이하생략 |
|
|
|
|
|
|
|
