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(검색결과 약 1,655개 중 19페이지)
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| 특히, 삼성전기는 MLCC(적층세라믹캐패시터), 반도체 패키징 기판, 전자소재 등 고부가가치 제품을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하고 있으며, 저는 이러한 최첨단 기술을 연구하며 차세대 전자부품 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
이 경험을 바탕으로, 저는 삼성전기에서도 전자부품의 소재 및 공정 최적화 연구를 수행하며, 데이터 기반의 문제 해결 방식을 적용하여 신뢰성과 성능이 .. |
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| 생산기술 직무를 수행하기 위해서는 공정 최적화, 데이터 분석, 품질관리 등의 역량이 필수적입니다.
공정데이터를 분석하여 최적의 생산조건을 도출하는 실습을 진행하며 실무적인 문제 해결 능력 향상
공정 최적화 및 생산성 향상
공정데이터를 분석하여 생산 효율성을 극대화할 수 있는 방안을 도출
스마트 팩토리 도입과 공정 최적화를 통해 생산성을 극대화하고, 품질을 향상시키는 역할을 수행하고 싶.. |
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| 저는 포스코에서 구매 전략 수립, 협력업체 관리, 글로벌 공급망 최적화 등의 업무를 수행하며, 원가절감과 안정적인 원자재 조달을 지원하는 역할을 하고 싶습니다.
입사 후에는 포스코의 글로벌 공급망 전략을 학습하고, 원자재 시장 데이터를 분석하여 최적의 구매 결정을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 공급망 관리(SCM) 및 원자재 시장 분석을 위한 데이터 기반 연구를 수행하였으며, 다양.. |
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| 저는 데이터 분석 및 네트워크 기술을 활용하여 효율적인 전력 운영을 지원하고, 안정적인 에너지 공급을 위한 ICT 기반의 솔루션을 개발하는 것에 큰 관심을 가지고 있습니다.
이 경험을 바탕으로 전력 수요 예측 및 스마트 전력 운영 시스템 개발을 통해 공사의 혁신적인 ICT 환경 조성에 기여하고자 합니다.
또한, IoT 기반의 에너지 모니터링 시스템을 통해 실시간 전력 수요를 분석하고, 이를 최적화.. |
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| 제어설계 직무를 수행하기 위해서는 제어 이론, 임베디드 시스템, 실시간 데이터 분석 및 시뮬레이션 능력이 필수적입니다.
특히, 동적시스템 모델링 및 최적화 제어 알고리즘 개발을 수행한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 엔진의 연소 최적화 및 부하대응을 위한 제어 알고리즘을 설계할 수 있습니다.
입사 후에는 AI 및 데이터 분석을 활용한 차세대 엔진 제어 기술 개발, 디지털 트윈 기반 테스트 환경 .. |
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제어, 엔진, 시스템, 기반, 기술, 설계, 예측, 개발, 한화, 데이터, 분석, 최적화, 활용, 실시간, 경험, 위, ai, 구축, 수행, 기여 |
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| 이러한 경험은 한국전력 기술의 신재생 프로젝트에서 발전 효율 최적화, 제어시스템 설계, 에너지믹스 기반 분석 업무 등에 활용될 수 있는 역량으로 이어졌습니다.
저는 신재생 시스템의 효율화, 설계 최적화 분야에서 쌓아온 경험을 바탕으로 실제 발전 설계 현장에서 기술적 기여를 하고 싶어 이 직무를 선택했습니다.
답변 : 에너지저장장치(ESS) 연계 설계 기술입니다.
이후에는 BESS 연계 시스템 설계.. |
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| 생산관리 직무에서 중요한 핵심역량은 공정 최적화 능력, 데이터 분석력, 그리고 협업 및 문제 해결 역량이라고 생각합니다.
저는 생산성과 품질을 동시에 향상시키는 경험을 다수 보유하고 있으며, 이를 통해 생산관리 직무에서 실질적으로 기여할 수 있는 역량을 갖추었습니다.
저는 프로젝트 일정 조정 및 자원배분을 최적화하는 실무 경험을 통해 생산계획 수립의 중요성을 익혔으며, 이를 바탕으로 HD.. |
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| 저는 효율적인 생산공정 운영 및 품질 개선을 통해 한국무브넥스의 경쟁력을 높이는 데 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
입사 후, 생산현장의 공정 최적화 및 원가절감, 품질 향상을 위한 체계적인 관리 프로세스를 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 공정 최적화, 품질관리, 협업 역량을 갖추고 있으며, 이를 통해 생산현장의 운영을 효율적으로 개선할 수 있다고 생각합니다.
이러한 경험을 바.. |
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| 먼저, 데이터 분석 및 AI 모델 개발 경험을 통해 DX 솔루션을 구현하는 역량을 길렀습니다.
이러한 경험을 바탕으로, LG CNS에서 DXE ngineer로서 클라우드 기반 데이터 분석 및 AI 솔루션을 개발하며, 기업의 디지털 혁신을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이러한 학습과정을 통해 DXEngineer 직무에서 요구되는데이터 분석, AI 모델 개발, 클라우드 환경 최적화 등의 핵심 역량을 갖추었으며, LG CNS.. |
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| 저는 철강 구조의 해석 및 최적화를 위한 시뮬레이션 연구을 수행해왔으며, 다양한 해석 프로그램 및 연구장비를 활용한 경험이 있습니다.
고강도 철강 소재의 구조해석 및 최적설계연구
철강 구조물의 최적설계를 위한 유한요소 해석(FEA) 적용
포스코 및 철강 엔지니어링-설계 및 구조해석 직무에 지원한 이유는 무엇인가요?
대학 시절, 유한요소 해석(FEA)을 활용한 철강 구조물의 응력 및 변형해석연구.. |
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| 특히 '기계구조물의 강도설계' 과목에서는 실질적인 구조물 설계 프로젝트를 수행하여 재료 선택, 응력해석, 구조 최적화 과정을 종합적으로 경험했습니다.
3D CAD 설계 : SolidW orks, CATIA 사용 능력 보유.변압기외함, 프레임 구조 설계 경험.
이 과정에서 열응력에 의한 구조변형 문제까지 고려하여 설계를 최적화하는 경험을 했습니다.
생산기술-일반 변압기 구조 설계 직무를 지원한 이유는 무엇입니.. |
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| 저는 포스코에서 AI 및 빅데이터 기반의 공정 최적화 연구, IT 인프라 보안 강화, IoT 및 클라우드 시스템을 활용한 스마트팩토리 구축에 기여하고 싶습니다.
포스코 입사 후에는 스마트팩토리시스템 개발, AI 기반 공정 최적화 연구, IT보안 및 클라우드 인프라 구축을 통해 포스코의 디지털 혁신을 실현하고 싶습니다.
저는 제조공정 데이터 분석 및 AI 기반 스마트팩토리 시스템 개발을 연구하였으며, 다.. |
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| 특히, 전극슬러리 혼합, 코팅균일화, 건조 및 압연공정에서의 최적화가 배터리 성능에 미치는 영향을 연구하며, 생산성 향상을 위한 다양한 방법론을 검토하였습니다.
전극 공정에서의 슬러리점도 조절 및 코팅균일화 문제는 배터리 성능과 수율에 큰 영향을 미치는 요소입니다.
LG에너지 솔루션에서도 이러한 다공학적 접근 방식을 활용하여 전극 공정의 효율성을 높이고, 배터리의 품질 및 생산성을 개선.. |
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| 대학교 졸업 프로젝트로 '태양광 발전량 예측 및 ESS 운영 최적화'를 주제로 연구를 수행했습니다.
대학원에서는 '재생에너지 기반 마이크로 그리드 에너지관리 시스템'을 개발하는 연구에 참여했습니다.
입사 초기에는 재생에너지 발전량 예측 정확도 향상과, 변동성 대응형 계통 운영 기술 개발에 집중하고자 합니다.
이를 해결하기 위해 발전량 예측 정확도를 높이고, ESS, 수요 반응과 같은 대응 수단을.. |
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| 사업관리는 이러한 산업 프로젝트를 체계적으로 운영하고, 원활한 자원배분과 일정관리를 통해 효율성을 극대화하는 중요한 역할을 수행합니다.
입사 후에는 효율적인 프로젝트 관리와 일정 조율을 통해 사업 운영을 최적화하는 역할을 수행하고 싶습니다.
답변 : 한양이 엔지의 사업관리팀은 프로젝트 일정 및 예산관리, 리스크 분석, 자원배분 최적화 등을 담당하며, 원활한 사업 운영을 지원하는 역할을 .. |
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