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(검색결과 약 11,441개 중 18페이지)
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| AI 서비스 기획직무를 선택하신 이유는 무엇인가요?
AI 서비스 기획시 윤리적·사회적 문제를 어떻게 접근하실 건가요?
카카오의 AI 서비스 기획 직무는 바로 그 '경험설계'의 중심이라고 생각했습니다.
AI 서비스 기획은 데이터, 기술, UX, 비즈니스의 교차점에 서 있는 복합 직무입니다.
AI 기술을 이해하는 동시에 사용자 감정을 설계하는 '하이브리드 기획자'가 되고 싶습니다.
저는 기술을 이해하는 동.. |
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| Chat GPT 활용분야에 대해 작성한 레포트입니다.
1. Chat GPT 활용분야 개요
2. Chat GPT 활용사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
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| 슈어 소프트 테크 AI 개발 및 검증 직무에 지원한 동기와 적합한 이유는 무엇인가
AI 검증 과정에서 데이터 품질이 중요한 이유와 실제 개선 경험을 설명하라
AI 검증에서 시나리오 기반 테스트가 중요한 이유를 설명하라
모델 성능 검증 절차 문서화
AI 개발은 "모델을 만드는 과정", AI 검증은 "모델이 안전하게 작동하는지 확인하는 과정"입니다.
AI는 데이터·모델·코드·환경이 모두 변하기 때문에 지속.. |
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| 저는 현대무벡스의 AI 개발 직무에 지원하면서 단순한 프로그래밍 능력을 넘어 "현장 문제를 기술로 해결하는 인재"가 되고자 합니다.
단순히 이론적 성과에 그치지 않고, 실제 데이터를 분석하고 모델을 적용해 구체적 문제를 해결한 경험은 제가 현대무벡스 AI 개발 직무에서 실질적인 가치를 창출할 수 있는 기반이 되었습니다.
다양한 프로젝트에서 Python, TensorFlow, PyTorch 등을 활용해 AI 모델을 .. |
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| 면 접 질문2: 반도체/디스플레이 장비에서 AI가 꼭 필요한 이유
면접 질문3: 공정·장비 데이터를 활용한 AI 모델 개발 경험
면 접 질문4: 센서 데이터 분석 경험(시간·주파수·이상 신호)
반도체 장비에 왜 AI가 필요하다고 생각합니까?"
공정·장비 데이터를 활용한 AI 모델 개발 경험 소개해주세요."
반도체 장비 AI는
저는 공정·장비 데이터를 기반으로
반도체 장비로 그 데이터 분석, 진동기반 예지보전 .. |
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| AI와 같은 빠르게 발전하는 기술 분야에서는 지속적인 학습과 자기 개발이 필수적입니다.
AI 개발은 개인적인 능력뿐만 아니라 다양한 전문가들과의 협업이 중요한 분야입니다.
이와 같은 대인관계 능력은 AI 개발뿐만 아니라 다양한 팀 환경에서 중요한 자산이 될 것입니다
입사 초기에는 AI 분야의 최신 기술에 대한 깊은 이해와 실전 경험을 쌓기 위해 자기주도적인 학습을 지속할 것입니다.
주)포니링크.. |
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| AI를 활용한 보험 혁신을 위한 경험과 열정]
특히 한화생명의 디지털 혁신전략과 AI 기반 서비스에 큰 매력을 느꼈습니다. 고객 중심의 서비스 모델을 바탕으로 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 보험상품을 제공하는 등 AI 기술을 활용한 새로운 가치를 창출하는 업무에 기여하고자 지원하게 되었습니다.
AI 기반의 맞춤형 보험상품 및 고객 경험혁신]
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진.. |
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| 특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 핵심기술입니다.
신약 개발 초기 단계에서 고비용과 시간 소모를 줄이기 위해, AI를 활용한 분자 설계 및 가상 스크리닝 기술을 고도화하는 것이 목표입니다.
AI 모델 개발
분자 설계AI 모델 구축시 고려하는 주요
향후 AI 기반 신약 개발 연구에서 가장 기대하는 기술 발전은 무엇인가요?
특히 AI 기반 분자 설계는 신약 개.. |
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| 대학 시절 '딥러닝 기반구조 최적화' 연구를 진행하며, 설계 데이터를 학습시켜 구조물의 응력분포를 예측하는 모델을 개발했습니다.
프로젝트 목표는 CFD(ComputationalFlu idDynamics) 결과를 AI가 학습하여, 설계변수 입력만으로 유동 특성을 빠르게 예측하는 모델을 구축하는 것이었습니다.
저는 이 경험을 통해, GM에서 AI 기반 설계 최적화 업무를 수행할 때도 방대한 데이터를 단순히 처리하는데 그.. |
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| AI·데이터 분석 기술 역량입니다.
의료 AI의 성패는 데이터 품질에 달려 있습니다.
이 경험을 바탕으로 차의학연구원에서도 복잡한 AI 모델 개발 과정에서 문제를 기술적 한계로만 보지 않고, 데이터 수집·정제·모델 구조 등 다각적 시각에서 접근하겠습니다.
연구 과정에서 발생하는 알고리즘의 편향, 데이터 품질 저하, 학습 불균형 등의 문제를 해결해 보다 신뢰성 있는 의료 AI 솔루션을 구축하겠습니다.. |
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| [잡다 AI 신역검 간호사 면접] 간호사 잡다AI 신역량검사 질문과 답변
최신 AI 신역량검사 트렌드를 반영하여, 간호사 면접에서 요구되는 핵심 역량과 답변 전략을 체계적으로 정리했습니다.
<1> 경험기반 면접
<2> 질문선택 면접
<3> 상황 면접
<4> 가치관 면접
1-2. 말씀하신 강점이 앞으로 일을 하는데 어떤 도움이 될까요?
간호 현장에서는 환자의 상태뿐 아니라 그들의 정서적·환경적 상황까지 고.. |
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| 이는 HD현대의 AI 전략 직무와 직접적으로 연결되는 경험이라 생각합니다.
장기적으로는 조선·해양산업의 디지털 전환을 선도하는 글로벌 AI 전문가로 성장해, HD현대가 'AI 기반 조선·해양혁신기업'으로 자리매김하는데 핵심인재가 되고 싶습니다.
결국 제가 HD현대에 적합한 이유는 '산업에 대한 이해와 AI 기술 역량의 결합'입니다.
입사 후에는 단기적으로 HD현대의 AI 전략과제에 빠르게 적응해, 선박.. |
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| Chat GPT 개요, 특징, 활용방안 및 문제점에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT란?
2. AI서비스 경쟁현황
3. Chat GPT VS 기존검색
4. Chat GPT와 변화
5. Chat GPT 활용사례
6. Chat GPT 한계와 문제점
7. 시장전망
8. 참고자료 |
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| 직무형 질문1: 의료 AI 연구개발의 핵심가치는 무엇이라고 보는가
직무형 질문2: 의료 데이터를 다루는 데 있어 가장 중요한 원칙은 무엇인가
직무형 질문3: AI 모델 개발 과정에서 가장 중요하게 생각하는 단계는?
직무형 질문4: 의료영상/유전체/임상 데이터 중 어떤 데이터 경험이 있는가
직무형 질문5: 모델 성능 향상보다 더 중요한 '의료AI 관점의 기준'은 무엇인가
직무형 질문6: 의료 데이터의 불균.. |
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| 이 경험은 모비데이즈 AI·AX 직무에서 데이터를 기반으로 사용자 경험을 혁신하는 역할과 맞닿아 있다고 생각합니다.
모비데이즈의 AI·AX 직무는 기술과 경험이 교차하는 지점에 있습니다.
향후 5년간 저는 AI가 사용자 경험을 예측·개선하는 서비스 기획에 집중하며, '데이터 기반의 감성적 혁신'을 이루는 기획자가 되겠습니다.
모비데이즈의 AI·AX 직무에서도 빠른 변화에 대응하며 복잡한 문제를 데이터.. |
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