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(검색결과 약 33,327개 중 18페이지)
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| 최근 증권업계는 디지털 플랫폼을 중심으로 경쟁이 심화되고 있으며, 금융 데이터 분석 및 AI 기반 맞춤형 서비스가 고객 경험을 결정하는 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.
입사 후에는 삼성증권의 디지털 플랫폼 고도화를 위한 기획 및 운영을 담당하며, AI 기반의 투자 솔루션 및 맞춤형 고객 서비스를 도입하는 데 기여하고 싶습니다.
삼성증권은 이미 디지털금융 플랫폼을 강화하고 있으며, 향후 AI .. |
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| 저는 미래에셋생명에서 클라우드, AI, 데이터 기반 기술을 융합하여 고객 중심의 디지털보험 서비스를 실현하고, 안정적이면서도 확장성 있는 시스템 운영을 통해 회사의 미래가치를 높이고 싶습니다.
이러한 경험은 미래에셋생명 IT 직무에서 안정적 시스템 운영과 개발 효율성을 높이는 데 직접적으로 기여할 수 있다고 생각합니다.
이러한 디지털 혁신은 단순한 자동화가 아닌 '고객 중심형 서비스'의 구.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 크래프톤에서도 AI와 데이터 분석을 활용한 프리미엄 콘텐츠 기획을 적극적으로 추진하고 싶습니다.
답변 : 프리미엄 콘텐츠 기획에서 가장 중요한 요소는 **유저 경험의 가치**라고 생각합니다.
유저 데이터 분석을 프리미엄 콘텐츠 기획에 어떻게 활용할 수 있을까요?
답변 : 저는 크래프톤에서**게임의 가치를 높이는 프리미엄 콘텐츠 기획자 **로 성장하고 싶습니다.
유저들의 .. |
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발뿐 아니라, 데이터 전처리와 .. |
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기술, 모델, 데이터, 보안, 학습, ai, 문제, 딥, 러닝, 역량, 분야, 개발, 통해, 해결, 프로젝트, 능력, 경험, 파수, 이다, 탐지 |
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| 데이터 분석과 모델 개발을 통해 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 AI가 실질적으로 사회와 산업에 미치는 영향력을 체감했으며, 특히 보안 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 일으킬 수 있는지 탐구하는 데 큰 흥미를 느꼈습니다.
저는 이 분야에서 딥러닝 모델을 설계하고 최적화하며, 보안 문제를 해결하는 실질적인 기술자로 성장하고자 합니다.
이 경험을 통해 딥러닝 모델 개발뿐 아니라, 데이터 전처리와 .. |
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| 장기적으로는 영상 처리와 AI 분석 기술에 대한 전문성을 깊이 있게 발전시키며 스마트팩토리 IT시스템 운영 개발 분야의 전문가가 되고자 합니다.
저는 영상 처리와 시스템 운영 개발 분야에서 요구되는 기술역량과 실무 경험을 두루 갖추고 있습니다.
특히 영상 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 기반 분석, 시스템 성능 최적화에 자신이 있습니다.
졸업 프로젝트에서는 제조공정에서 발생하는 영상 데이터를.. |
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시스템, 영상, 처리, 운영, 데이터, 개발, 기술, 스마트, 팩토리, 분석, 통해, 역량, 현장, 성, 오토, 에버, 팀, it, 분야, 개선 |
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| 장기적으로는 영상 처리와 AI 분석 기술에 대한 전문성을 깊이 있게 발전시키며 스마트팩토리 IT시스템 운영 개발 분야의 전문가가 되고자 합니다.
저는 영상 처리와 시스템 운영 개발 분야에서 요구되는 기술역량과 실무 경험을 두루 갖추고 있습니다.
특히 영상 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 기반 분석, 시스템 성능 최적화에 자신이 있습니다.
졸업 프로젝트에서는 제조공정에서 발생하는 영상 데이터를.. |
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| 이 철학은 IT보안 직무에 임하는 저의 태도와도 맞닿아 있습니다.
삼성에스원은 ICT·AI 기반의 스마트 보안 솔루션을 선도하는 기업입니다.
저는 대학 시절 보안 프로젝트와 IT 인프라 경험을 통해 데이터 분석과 시스템 운영 역량을 키웠으며, 이를 바탕으로 삼성에스원의 IT 혁신에 기여하고 싶어 지원했습니다.
사이버 보안 경진대회 경험입니다.
이 경험은 IT역량을 실질적 문제 해결에 적용할 수 있다.. |
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| 디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
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데이터, 기술, 문제, 물류, 프로젝트, 디지털, 해결, 되어다, 팀, 참여, 분석, 기여, 경험, 갈등, 회사, 고려, 상황, 역할, 이다, 통해 |
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| 디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
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| 장기적으로는 초음파 분석 알고리즘고도화 및 AI 기반 진단 보조기술 개발에 참여하여, 글로벌 의료기기 시장에서 삼성메디슨의 기술적 리더십을 견고히 하는데 기여하고 싶습니다.
따라서 저는 의료 SW 개발자로서 '기술의 선한 방향'을 항상 고민하겠습니다.
의료 SW 개발자로서 어떤 점을 가장 중요하게 생각하시나요?
실시간 심전도 분석 프로젝트 경험처럼, 센서 데이터의 정확도와 처리 속도 사이 균.. |
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| 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
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| 낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험
AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험
낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험(700자 이내)
AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험(700자 이내)
이 방식은 이론상 효율이 높았고, 저는 이를 기반으로 전체 동선을 계획하고 자동화설비 배치를 구상했습.. |
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| 저는 지멘스헬시니어스 연구직 인턴으로서, 의료영상 데이터를 기반으로 한 AI 학습 모델 설계 및 검증 분야에서 실질적인 기여를 하는 것을 단기 목표로 설정하고 있습니다.
장기적으로는 의료영상 데이터의 노이즈 제거 및 정규화 기술, 그리고 적은 학습 데이터에서도 정확도를 높일 수 있는데이터 증강기법에 대한 연구를 통해 헬스케어 AI의 정확도와 신뢰성을 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
이 과.. |
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| 특히 자율주행 기술, 센서 융합, V2X통신, AI 기반의사결정 등 복합기술의 통합이 요구되는 지능형 차량 분야에서는 단순한 코딩 능력보다 전체 흐름을 설계하고 구현할 수 있는 실전형 경험이 중요하다고 생각합니다.
한국전파진흥협회에서 운영하는 IntelligentVehicleSchool은 현업 수준의 프로젝트 기반 커리큘럼, 자율주행센서 및 인공지능 기술 중심 교육, 그리고 산학연계를 통한 실무형 훈련이라는 .. |
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