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(검색결과 약 11,162개 중 16페이지)
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| 오픈AI 기업개요와 향후 전략 (Chat GPT)에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 오픈AI 기업개요
2. Chat GPT 발전현황
3. 국내외 생성형 AI플랫폼 기업
4. 오픈 AI 향후전략
5. AI 시장전망
6. 참고자료 |
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| 중국AI 딥시크 등장과 영향에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 중국 AI 딥시크 개요
2. 딥시크 개발자 량원평
3. 딥시크 영향
4. 딥시크 발전 및 특징
5. 결론
6. 참고자료 |
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| 이 프로그램을 통해 AI 기술을 실무에서 어떻게 적용하고 산업데이터를 어떻게 분석 및 최적화하는지에 대한 실질적인 경험을 쌓을 수 있을 것이라 확신합니다.
저는 AI 모델링, 데이터 분석, 문제 해결 능력을 갖춘 지원자입니다.
AI 엔지니어 인턴 프로그램을 통해 실제 산업환경에서의 AI 적용 경험을 쌓고 싶습니다.
제가 대한상공회의소 AI 엔지니어 인턴 프로그램에 지원하게 된 이유는, AI 기술을 통.. |
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ai, 통해, 경험, 산업, 데이터, 기술, 해결, 모델, 분석, 문제, 활용, 프로그램, 엔지니어, 예측, 능력, 적용, 싶다, 얻다, 개발, 모델링 |
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| 인공지능 AI 사회적 부작용과 윤리적 논란 및 해결방안 제시 / 인공지능 AI 개념과 양면성분석 및 인공지능 AI기술이 미치는 영향에 대해 다루었습니다.
자세한 내용은 목차참고 부탁드립니다!
1. 인공지능 AI 개념
2. 인공지능 AI의 양면성
3. 인공지능의 유형
4. 인공지능 AI기술이 미치는 영향
(1) 사회경제에 미치는 영향
(2) 개인에게 미치는 영향
5. 인공지능 기술의 사회적 부작용과 윤리적 논.. |
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| 특히, 산업데이터를 활용 한 예측 모델링이나 AI 기반의 자동화 시스템에 대한 실무 경험을 통해 AI 엔지니어로서의 역량을 더욱 강화하고 싶습니다.
제가 이 AI 데이터 엔지니어 인턴 프로그램을 통해 이루고 싶은 목표는 실제 산업 데이터를 활용한 AI 모델링 및 최적화입니다.
이를 통해 AI 데이터 엔지니어로서 실무적이고 기술적인 역량을 한층 강화할 것입니다.
이를 통해 AI와 데이터 분석 기술이 산.. |
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ai, 데이터, 통해, 산업, 경험, 해결, 싶다, 문제, 대한, 모델, 활용, 엔지니어, 학습, 이다, 프로젝트, 적용, 모델링, 다양하다, 기반, 실무 |
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| 특히, 딥러닝 모델 개발, AI 기반 서비스 설계, 클라우드 및 MLOps 운영 경험이 중요한 요소라고 생각합니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 AI 운영을 수행하며, AI 기반 서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 AI 모델 개발 및 최적화 능력, AI 기반 서비스 구축 경험, MLOps 운영 역량이라고 생각합니다.
저는 .. |
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| Chat GPT(생성AI)의 역기능(문제점)에 대해 발표한 자료입니다.
1. 저작권 이슈
2. 보안 및 정보침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제에 미치는 악영향
5. 전력소모 및 탄소배출 증가
6. 참고자료 |
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| 특히, LG CNS는 AI 기반의 데이터 분석, 자연어 처리(NLP), 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 산업별 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 있으며, AI를 기반으로 고객의 의사결정을 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다.
또한, 장기적으로는 AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 예측시스템을 개발하여, 기업이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 돕는 AI 솔루션을 연구하고 싶습니다.
AI 기술을 활용하여 기업의 .. |
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| AI로봇(휴머노이드)이 가져올 우려와 사회적 준비에 대해 작성한 레포트입니다
1. 직업과 노동 시장에 미치는 영향
2. 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제
3. 윤리적 문제와 책임의 문제
4. 사회적 불평등 및 접근성 문제
5. 안전성 및 위험 관리
6. 참고자료 |
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| AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망
정말 열심히 만들었습니다.
믿고 다운 받아주세요 !!
1. 인공지능(AI) 이란?
2. 인공지능의 종류
3. 인공지능 역사와 발전과정
4. 인공지능의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 인공기능 기술 적용사례
6. 인공지능의 미래전망
AI 인공지능 기술 적용사례와 장단점 분석 및 AI 인공지능 미래전망
1. 인공지능(AI) 이란?
AI라고 불리.. |
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| AI디지털교과서 도입현황 및 찬성, 반대에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 디지털 교과서란?
2. 디지털 교과서 도입현황
3. 디지털 교과서 도입 찬성 (5가지 의견)
4. 디지털 교과서 도입 반대 (6가지 의견)
5. 참고자료 |
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| 카다로그나 디자인시 쇼핑빽 디자인 잡으실때 유용하게 사용하실 수 있습니다.
쇼핑빽의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| Chat GPT 활용(적용)사례에 대해 발표한 자료입니다.
1. Chat GPT(생성AI) 개념
2. Chat GPT 활용/도입사례
3. Chat GPT 산업별 적용분야
4. 참고자료 |
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| 저는 금융 데이터를 활용한 AI 모델 검증 및 최적화 연구를 수행하며 신뢰성 확보를 위한 다양한 기법을 익혔으며, IBK기업은행에서 이를 발전시키고 적용할 자신이 있습니다.
생성형 AI를 활용한 금융 데이터 예측 모델 연구를 수행하였습니다.
이러한 기법을 활용하여 금융 데이터에서 모델의 신뢰성을 높이고, 규제 준수를 위한 AI 모델 검증 절차를 구축할 수 있었습니다.
금융 AI 모델의 신뢰성을 확보.. |
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| 한화생명 AI-AI 개발 인턴
AI 기술이 보험산업의 혁신을 주도하고 있는 현재, 저는 한화생명이 추구하는 '고객중심의 스마트 보험서비스'에 기여하고자 AI 개발 인턴직에 지원하게 되었습니다.
이처럼 AI 기술을 현장 문제 해결에 연결하는 실전 경험은 한화생명 AI 개발 실무에 빠르게 적응하고 기여할 수 있는 저만의 강점이라 생각합니다.
혁신적인 목표를 수립하여 지속적이고 열정적으로 추진했던 경험.. |
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