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(검색결과 약 16,358개 중 16페이지)
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| 저는 이러한 생각을 바탕으로 데이터 분석 분야에 관심을 가지게 되었고, 단순한 수치 해석이 아닌 실제 비즈니스 문제 해결에 데이터가 어떻게 적용되는지를 배우고자 LS 빅데이터 스쿨에 지원하게 되었습니다.
LS 빅데이터 스쿨에서도 이 경험을 바탕으로 팀 프로젝트에 기여하고 싶습니다.
이러한 데이터를 이해하고 처리하는 경험은 일반적인 분석교육에서는 접하기 어렵기에, LS에서 제공하는 현업데이.. |
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| 빅데이터의 특성
빅데이터 주요 기법분석
빅데이터 활용 사례
빅데이터의 미래 전망
이처럼 기존의 정형 데이터뿐만 아닌 비정형 데이터의 수집과 분석, 활용을 통해 최근 야구경기에서 빅데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다.
이러한 과정을 통해 건강보험공단은 방대한 양의 데이터를 확보하고 있다.
이러한 과정을 통해서 건강보험공단은 개인의 의료기록 정보를 수집할 수 있는 것이다.
하지만 무엇보다.. |
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| 컴퓨팅 - 빅데이터에 대해서
목 차
1) 빅데이터 정의
2) 빅데이터에 의한 경영혁신 단계
3) 빅데이터 전략 및 과제
4) 빅데이터 활용사례
5) 결론
1) 빅데이터 정의
빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집·저장·관리·분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 다양한 종류의 대.. |
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| 파이썬, 통계분석, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해서술하세요.
저는 데이터 분석을 통해 효율적인 의사결정을 지원하고, 금융서비스 혁신에 기여할 수 있는 전문가가 되고자 iM 뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 지원하게 되었습니다.
iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정을 수료한 후에는, 금융 데이터를 분석하여 효율적인 의사결정을 지원하고, 고객 맞춤형 .. |
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| 라이나생명 데이터 직무자 기소개서
결론적으로, 저는 라이나생명을 고객 중심 보험 혁신을 주도하는 회사로 이해하고 있으며, 데이터 직무에서 고객의 숨은 니즈를 발견하고 맞춤형 상품 개발을 지원하는 역할을 수행하고 싶습니다.
라이나생명을 선택한 이유와 데이터 직무에서 하고 싶은 역할은 무엇인가요?
데이터 직무에서는 완벽하지 않은데이터를 신뢰할 수 있는 결과로 바꾸는 과정이 핵심입니다.
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| 자화전자 E-HR 데이터 분석 직무자 기소개서
HR 데이터 분석 직무는 단순 데이터 처리와 무엇이 다른 가요?
자 화전자만의 인사 데이터 분석 방향을 어떻게 잡고 싶나요?
데이터 기반의 HR이 기업에 어떤 영향을 준다고 보시나요?
데이터 기반 HR은 기업의 '감'이 아닌 '근거' 있는 인사전략 수립을 가능하게 합니다.
자화전자의 '인재 존중'이라는 가치 아래, HR 데이터 분석 전문가로서 장기적으로는 조직.. |
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| 이러한 경험을 바탕으로 IBK기업은행의 AI 학습 데이터 구축 직무에서 신뢰도 높은 데이터 셋을 구성하고, 금융 AI 모델의 성능을 최적화하는데 기여하고자 합니다.
고객 맞춤형 금융서비스를 지원하는 AI 모델 개발을 위한 학습 데이터를 구축하겠습니다.
AI학습 데이터 구축을 통해 금융서비스에서 어떤 혁신을 기대할 수 있을까요?
AI 학습 데이터 구축을 통해 모델 성능을 높이고, 디지털 금융혁신을 선.. |
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| IM뱅크 데이터 분석 전문가 인턴
iM뱅크 데이터 분석 전문가 양성과정을 수료한 후, 저는 금융 분야에서 데이터 기반의사결정을 지원하는 전문가로 성장하고 싶습니다.
iM뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정은 제 커리어의 중요한 디딤돌이 될 것이라 믿습니다.
저는 데이터 분석 분야에 큰 열정을 가지고 있으며, iM 뱅크의 데이터 분석 전문가 양성과정은 제 경력에 중요한 이정표가 될 것이라 확신합니.. |
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| 빅데이터 활용사례연구
INDEX
-서론
1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터 종류와 특징분석
- 본론
1. 빅데이터 활용사례연구
1.1 해외사례연구
1) 구글
① 독감트랜드 예측
② 구글 번역기
2) 오바마 선거전략 사례연구
1.2 국내 활용사례연구
1) 삼성전자
2) 영화추천앱 ‘왓챠’
1.3 공공기관 사례
1) 서울시 올빼미 버스 (심야버스)
2) 서울시와 SKT의 ‘택시 매치메이킹’
- 결론 (빅데이터 활용 개선방안 및 .. |
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| 마케팅 데이터 분석가
직무 경험 : 마케팅 캠페인 분석, 데이터 시각화 경험
또한, Tableau를 활용하여 분석한 데이터를 시각화한 경험이 있습니다.
입사 후에는 데이터 분석을 활용하여 회사의 마케팅 전략을 더욱 효율적이고 효과적으로 최적화하는데 기여하고 싶습니다.
또한, 빅데이터와 AI 기술의 발전으로 인해 마케팅 분야의 데이터 분석이 점점 더 중요해지고 있는 만큼, 이 분야에서 효율적인 마케.. |
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| 한국전력공사 [본사] 전력소비 데이터 분석 직무자 기소개서 지원서
전력소비 데이터를 정교하게 분석하고 예측해 효율적인 전력관리체계를 구축하는 데 기여하고 싶습니다.
입사 후 첫 번째 목표는 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화에 기여하는 것입니다.
전력 소비 데이터를 분석할 때 가장 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요?
답변 : 한국전력공사의 전력 소비 데이터 분석고도화 프로젝트를.. |
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| 현대오토에버의 'BackendDeveloper-차량 데이터 분석시스템 개발' 직무는 바로 이러한 데이터의 흐름을 설계하고, 실시간 분석이 가능한 구조를 만드는 핵심적인 역할을 담당합니다.
두 번째 목표는 'AI 기반차량 데이터 분석 서비스'를 개발하는 것입니다.
저의 강점은 '데이터 중심의 시스템 설계 능력'과 '확장성 있는 백엔드 구조 설계 경험', 그리고 '문제 해결 중심의 개발 습관'입니다.
이러한 경험.. |
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| 특히 데이터 엔지니어 직무는 이노션의 AD-TECH 경쟁력을 실질적으로 뒷 받침하는 핵심 역할이라고 생각합니다.
또한, AD-TECH 환경의 핵심은 '데이터의 연결성'이라고 생각합니다.
입사 후에는 ① 데이터 통합파이프라인 자동화, ②광고성과 분석을 위한 실시간 데이터마트 설계, ③클린데이터 기반의 AI 학습 환경 구축이라는 세 가지 목표를 실현하고자 합니다.
AD-TECH 플랫폼에서 데이터 엔지니어는 모든 .. |
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| 데이터분석가 자기소개서입니다.
목차
I. 데이터분석가 자기소개서1
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 학창시절 및 사회활동
4. 지원동기 및 입사 후 포부
II. 데이터분석가 자기소개서2
1. 성장과정
2. 성격의 장단점
3. 사회생활 및 연수경험
4. 지원동기 및 포부
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| 이러한 강점과 단점을 바탕으로, 아이디스에서 영상 데이터 분석 및 최적화 기술을 연구하며 데이터 기반의 정확한 영상 분석 및 보안 솔루션을 개발하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 아이디스에서 실시간 영상 데이터 분석 및 AI 기반 보안 솔루션 개발 전문가로 성장하고 싶습니다.
입사 후 1~3년차에는 아이디스의 영상 데이터 처리 및 분석시스템을 익히고, 영상 데이터 품질 향상을 위한 연구를 수.. |
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