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| AIE ngineer 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 (1)AI 모델링 및 최적화 능력, (2) 데이터 처리 및 분석 역량, (3) 시스템 적용을 고려한 실무감각이라고 생각합니다.
데이터 처리 및 분석 역량입니다.
저는 대학원에서 센서 데이터를 기반으로 이상 탐지 시스템을 개발하며, 데이터 전처리와 특징 추출 과정을 체계적으로 수행했습니다.
이처럼 저는 AI 모델링, 데이터 분석, 시스템 통합 경험을 모.. |
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| 저는 현대오토에버에서 ServerEngineer로서 스마트 모빌리티와 커넥티드 인프라를 뒷받침하는 핵심 서버 시스템 구축과 운영에 참여하고자 지원하였습니다.
이후에는 클라우드 환경 기반 서버 아키텍처 설계, 자동화 시스템 구축, 고도화된 보안체계 수립 프로젝트에 참여하며 전문성을 심화시키고자 합니다.
이러한 다양한 경험과 노력을 바탕으로, 현대오토에버의 대규모 서버 인프라 구축 및 운영 업무를.. |
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| 설비공학논문집 제 19 권제9호(2007)/pp. 788-795
대변기 세정시 발생하는 배수소음의 특성변화에 관한 연구
설수환, 정철운, 김
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재수
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원광대학교 대학원 건축공학과 , 원광대학교 건축학부
A Study on the Changes in Characteristics of Drainage Noise from Water Closet Washing
Soo-Hwan Soul, Chul-Woon Jung , Jae-Soo Kim
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Department of Architectural Engineering, Graduate .. |
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| 특히 저는 실시간 데이터 스트리밍 처리와 NoSQL 기반의 대용량 데이터 저장 구조 설계 경험을 보유하고 있어, 경동나비엔의 스마트팩토리 및 AI 기반 R&D에 직접적인 기여가 가능하다고 생각합니다.
저는 고효율 보일러 운영 데이터, 실시간 센서 정보, 고객 사용 패턴 등을 유기적으로 수집하고 분석할 수 있는데이터 파이프라인을 고도화하여, 더 나은 제품 설계와 에너지 솔루션 제공에 기여하겠습니다... |
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| 이를 통해 제조현장 문제를 데이터 기반으로 파악하고, 개선안을 제안하는 역량을 기르게 되었습니다.
이 경험을 통해 저는 단순한 수리능력에 그치지 않고, 설비 전반의 시스템을 이해하고 데이터 기반으로 분석할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다.
기계 제작 실습 수업에서 저는 전자회로 설계를 맡게 되었습니다.
인턴 시절 압축공기 누설 문제 해결 경험에서도 단순한 고장이 아니라 누설 위치와 패턴.. |
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| 저는 AI와 데이터 분석, 검색엔진 최적화, 그리고 기계학습 모델 개발 분야에 깊은 관심과 경험을 쌓 아왔으며, 이러한 역량을 카카오뱅크에서 활용하여 고객 경험을 한층 더 발전시키고 서비스 효율성을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
대학에서 진행한 AI 기반 검색시스템 프로젝트에서는, 대규모 데이터 셋을 처리하고, 기계학습 알고리즘을 사용하여 검색 결과의 정확도와 속도를 최적화하는 데 집중.. |
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| Saf ety CAE 분야에서 중요한 것은 단순한 해석 능력이 아닌, 물리적 현상의 이해를 바탕으로 한 설계 개선 능력이라 믿습니다.
Saf ety CAEE ngineer는 충돌 해석을 통해 단순 시뮬레이션이상의 실질적인 설계 개선안을 도출해야 하며, 이때 '엔지니어의 논리'와 '소비자 중심의 직관'을 모두 갖추어야 한다 고 생각합니다.
저는 실무형 프로젝트에서의 경험, 시뮬레이션 결과에 대한 수치 해석 능력, 그리.. |
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| THE 4th ABC
THERMAL ENGINEERING CONFERENCE
ABC, Japan Oct.16, 2000
Tsuyoshi NAKAJIMA
Conference CoChairman
ABC University, Japan
Hyun Dong SHIN
Conference CoChairman
ABC, Korea
Nobuyuki TAKENAKA
Secretary General (JSME)
ABC University, Japan
Hong Kil Dong
Secretary General (KSME)
ABC, Korea
PROGRAM COMMITTEE
Mamoru OZAWA
Chief of Organizers (JSME).. |
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| 저는 "효율적인 영상 압축 기술은 데이터 시대의 핵심 언어"라고 생각합니다.
C/C++기반의 영상 처리 알고리즘 구현 및 검증 능력입니다.
영상부호화 알고리즘은 이론만큼 구현 효율성이 중요합니다.
이러한 구현 경험은 칩스앤미디어의 SoC 기반 알고리즘 최적화 작업-특히 하드웨어 IP에 맞는 알고리즘 구조 설계-에 즉시 활용할 수 있습니다.
딥러닝 기반의 영상 향상·예측 모델 연구 경험입니다.
이 경.. |
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| 특히 스마트홈과 HVAC 시스템에 적용할 수 있는 예측 모델링에 매력을 느꼈고, 졸업 프로젝트로 '온도 및 습도센서 기반 에너지 효율 최적화 모델'을 개발하며 AI 기술이 실제 거주환경을 얼마나 바꿀 수 있는지를 경험했습니다.
한 예로, 외부 스타트업과의 산학 프로젝트에서 HVAC제어 시스템에 적용할 예측 모델을 개발할 때였습니다.
단순한 정밀도 높은 모델을 넘어, 고객에게 신뢰받는 '설명 가능한 .. |
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| 이를 통해 공정엔지니어의 역할이 단순한 장비 운용이 아닌, 데이터 기반의 문제 원인 분석과 개선 솔루션 제안이라는 사실을 깨달았습니다.
엔지니어의 업무는 결국 데이터를 기반으로 한 문제 해결이라고 생각합니다.
DicerTeam은 생산현장의 기술적 문제를 실시간으로 파악하고, 품질 데이터를 설비 엔지니어와 공유하며 최적의 공정조건을 찾아야 합니다.
왜 공정엔지니어 중에서도 DicerTeam을 선택했.. |
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| 특히 INFRASERVICE 분야는 안정적인 IT 인프라 운영과 클라우드 전환, 보안 강화 등을 통해 그룹 계열사 전반의 사업성과를 뒷받침합니다.
이를 기반으로 CJ올리브네트웍스의 클라우드 전환에 기여하고 싶습니다.
안정적인 인프라 운영입니다.
저는 안정적인 인프라 운영, 클라우드 전환, 자동화 및 보안 강화라는 세 가지 목표를 위해 꾸준히 노력해왔으며, 이를 통해 CJ올리브네트웍스에 입사 후 곧바로 .. |
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| 이 경험을 통해 데이터 분석과 자동화 기술이 공정 효율과 품질관리에 얼마나 큰 가치를 가지는지를 실감했습니다.
저는 이처럼 실험적 경험과 현장 경험을 통해 '데이터 기반 공정 최적화 능력'을 갖추었으며, 이는 ASEKOREA의 첨단 반도체 패키징 기술 혁신에 실질적으로 기여할 수 있는 역량이라고 확신합니다.
ProcessEngineer는 단순히 공정을 유지하는 관리자가 아니라, 데이터 기반으로 문제를 예측.. |
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| 저는 반도체 Appl icationE ngineering 직무에서 요구되는 전문성을 '회로 동작의 이해와 분석능력', '데이터 기반 문제 해결 역량', '고객 맞춤형 기술지원 능력'으로 정의했습니다.
SK하이닉스 Appl icationE ngineering 직무는 고객사의 문제를 최전선에서 해결하는 자리이자, 회사 기술 경쟁력을 시장에 전달하는 창구입니다.
Appl icationE ngineering 직무는 고객의 복잡한 요구와 기술적 문제를 해결.. |
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| LG에너지 솔루션의 글로벌 프로젝트에 참여한다면, 데이터 엔지니어링 검증 역량을 넘어, 커뮤니케이션과 문제 해결 능력까지 함께 성장시킬 수 있으리라 확신합니다.
입사 후 저는 LG에너지 솔루션의 데이터 파이프라인과 검증체계를 더욱 고도화하는데 기여하고 싶습니다.
이를 통해 단순검증을 넘어, 데이터 기반의 문제 예방 문화를 정착시키는 것이 저의 목표입니다.
LG에너지 솔루션에서도 저는 이와 .. |
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