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저는 "효율적인 영상 압축 기술은 데이터 시대의 핵심 언어"라고 생각합니다.
C/C++기반의 영상 처리 알고리즘 구현 및 검증 능력입니다.
영상부호화 알고리즘은 이론만큼 구현 효율성이 중요합니다.
이러한 구현 경험은 칩스앤미디어의 SoC 기반 알고리즘 최적화 작업-특히 하드웨어 IP에 맞는 알고리즘 구조 설계-에 즉시 활용할 수 있습니다.
딥러닝 기반의 영상 향상·예측 모델 연구 경험입니다.
이 경험을 바탕으로, 칩스앤미디어가 추진 중인 AI 기반 영상복원 및 압축고도화 프로젝트에서 데이터 기반 예측 모델 개발에 기여하고 싶습니다.
저는 영상부호화 알고리즘 연구 경험을 바탕으로, 실시간 처리 효율과 저전력화를 동시에 달성하는 알고리즘 개발에 기여하고 싶습니다.
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저는 영상 처리 알고리즘 연구자로서, 이러한 기술의 진화를 주도하는 한 축이 되고 싶어 지원했습니다.
영상부호화 알고리즘은 이론만큼 구현 효율성이 중요합니다.
이러한 구현 경험은 칩스앤미디어의 SoC 기반 알고리즘 최적화 작업-특히 하드웨어 IP에 맞는 알고리즘 구조 설계-에 즉시 활용할 수 있습니다.
딥러닝 기반의 영상 향상·예측 모델 연구 경험입니다.
이 경험을 바탕으로, 칩스앤미디어가 추진 중인 AI 기반 영상복원 및 압축고도화 프로젝트에서 데이터 기반 예측 모델 개발에 기여하고 싶습니다.
칩스앤미디어의 IP는 단순한 알고리즘이 아니라, 정보 전달의 효율을 재정의하는 혁신입니다.
저는 기존의 정적 탐색 방식 대신, 프레임 간 변화량을 예측하는 적응형 탐색 범위 조절 알고리즘을 제안했습니다.
과제는 영상 스트리밍 장치의 SoC 전력 소모를 15% 절감하는 것이었으며, 하드웨어팀과 소프트웨어팀의 협업이 필수적이었습니다.
하드웨어팀은 회로 효율을, 소프트웨어팀은 압축 품질을 중시했기 때문입니다.
저는 기술 간의 언어를 연결하고, 데이터로 신뢰를 구축하는 조율형 연구자로 팀의 시너지를 높이겠습니다.
따라서 연구자는 자신이 보고 싶은 결과가 아닌, 객관적 데이터가 말하는 진실을 직시할 수 있어야 합니다.
그러나 그 순간, "신뢰를 잃은데이터는 연구의 모든 가치를 무너뜨린다"는 교수님의 말을 떠올렸습니다.
저는 영상부호화 알고리즘 연구 경험을 바탕으로, 실시간 처리 효율과 저전력화를 동시에 달성하는 알고리즘 개발에 기여하고 싶습니다.
영상부호화 알고리즘을 최적화할 때 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?
영상품질을 정량적으로 평가하는 지표를 설명해보세요. |
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2025.10.05
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