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(검색결과 약 9,317개 중 14페이지)
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| 인공지능 AI 도입사례와 관련기술 분석 / 인공지능 도입 찬반논쟁 분석 / 인공지능 도입에 대한 나의의견 정리와 미래방향 제언 REPORT 입니다.
저렴한 레포트는 아니지만 그 누구와도 비교불가한 최고 품질의 레포트임을 자부합니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 인공지능 AI 개념
2. 인공지능의 시작
3. 인공지능 종류와 관련기술 분야
(1) 인공지능의 종류
(2.. |
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| 저는 AI와 데이터 분석, 검색엔진 최적화, 그리고 기계학습 모델 개발 분야에 깊은 관심과 경험을 쌓 아왔으며, 이러한 역량을 카카오뱅크에서 활용하여 고객 경험을 한층 더 발전시키고 서비스 효율성을 극대화하는데 기여하고 싶습니다.
대학에서 진행한 AI 기반 검색시스템 프로젝트에서는, 대규모 데이터 셋을 처리하고, 기계학습 알고리즘을 사용하여 검색 결과의 정확도와 속도를 최적화하는 데 집중.. |
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| -인간과 기술의 공존을 위해 다시 세우는 정의-독후감에 대한 내용입니다.
A+ 받은 자료입니다. 받아가시는 모든분들이 좋은 점수받기 바랍니다.
많은 도움되시길 바랍니다^^
사실 AI라는 단어를 보고, 이 책의 저자가 과학 분야일 거라는 예상했었는데, 예상과 달리 이 책의 저자는 법학교수다. 법학과 AI가 무슨 연관이 있을까 내심 궁금했었는데, 첫 부분부터 얼마 전에 만났던 이야기가 등장했다. 검사 .. |
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| 서울경제진흥원 AI 기반 데이터 분석가 양성과정자기소개서 지원서와 면접자료
교육수료 후의 가장 구체적인 계획은, 데이터 분석 직무로의 전직과 AI 기반의 사회문제 해결 프로젝트에 참여하는 것입니다.
왜 AI 기반 데이터 분석에 도전하게 되었나요?
인문·사회기반 기획능력 위에 데이터 분석 기술을 더해, 기술과 사람이 결합된 문제 해결형 인재로 성장하는 데 필요한 출발점이라 생각합니다.
특히, A.. |
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| 휴머노이드 개발현황 및 시장전망에 대해 작성한 레포트입니다.
1. 휴머노이드 개념
2. 휴머노이드 발달배경
3. 휴머노이드 특징
4. 기업별 휴머노이드 투자현황
5. 휴머노이드 시장전망
6. 결론
7. 참고자료 |
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| 저는 이번 과정에서 팀 프로젝트를 통해 실제 기업 환경과 유사한 협업 경험을 쌓고, 문제 상황에서 갈등을 해결하고 팀 성과를 극대화하는 방법을 배우고 싶습니다.
이를 통해 기업이 AI를 전략적으로 활용하는데 기여할 수 있으며, 나아가 사회문제 해결에도 AI 기술을 적용할 수 있는 개발자로 성장하고 싶습니다.
AI 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 역량은 무엇인가요?
AI 개발에서 가장 중요.. |
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| 기술을 넘어 문제 해결로, AI 엔지니어를 향한 첫걸음]
저는 단순히 모델을 개발하는 데 그치지 않고, 현실 문제를 정확히 이해하고 해결책을 설계할 수 있는 AI 엔지니어로 성장하고자 합니다.
산업 현장에서 다뤄지는 실제 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 모델을 기획·구현하는 과정을 경험함으로써, 제가 지금까지 쌓아온 기술역량을 실무에 연결하고 싶습니다.
이번 Sm artAIMaster인턴십을 통해 .. |
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| 로또용지- 일러스트레이터
로또용지의 일러스트레이터 파일입니다.
일러스트레이터7.0으로 저장했구요.
크기를 확대 축소해도 깨지지않는 ai 파일입니다. |
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| KT는 대한민국을 대표하는 AI 리더기업으로서, 자체 LLM 및 s LM 개발을 통해 산업계 중심의 실용적이고 국산화된 AI 생태계를 만들어가고 있다고 생각합니다.
특히 AI 석사과정을 통해 멀티모달 LLM, 지식기반 LLM 등으로 연구를 확장하고, 이후 KTAI 센터에서 전문연구원으로서 L LM 서비스 개발 및 정밀 튜닝, 파인컨트롤 적용 기술 등 실전 역량을 쌓고자 합니다.
이 경험을 통해, AI 프로젝트는 단순히.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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| 석사과정에서는 최신 딥러닝 모델 구조와 학습방법을 체계적으로 연구하며, 실제 대규모 데이터 셋을 활용해 성능을 검증하는 경험을 쌓겠습니다.
데이터 전처리, 모델 학습, 배포까지 전 과정에 참여하며 실무능력을 키우고, 타 부서와 협력해 AI 기술이 실제 서비스에 원활히 적용될 수 있도록 지원하겠습니다.
프로젝트는 텍스트와 이미지 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 것이 목.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 석사과정에서는 딥러닝 기반의 최신 AI 기술을 심도 있게 연구하면서, 실제 멀티모달 데이터를 처리하고 모델을 설계·개선하는 프로젝트를 수행할 계획입니다.
KT의 다양한 데이터 인프라와 클라우드 기술을 활용해 대용량 멀티 모달 데이터 처리 경험을 쌓고, AI 서비스 개발과 운영 역량을 함께 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
졸업 프로젝트로 진행한 '대형 언어모델을 활용한 멀티모달 정보 검색.. |
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| 인공지능 4단계에 대해 설명한 레포트입니다.
1. 인공지능 단계별 분류
2. 인공지능 4단계
1) 아주 약한 인공지능
2) 약한 인공지능
3) 강한 인공지능
4) 아주 강한 인공지능
3. 참고자료 |
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| 저는 이 과정에서 실증적 프로젝트와 KT 인프라를 활용해 산업과 융합된 AI 기술을 연구하고, 입사 후에는 데이터 기반의사결정 지원 시스템, 사용자 행동 예측 모델 등 실질적 기여가 가능한 솔루션을 개발해 KTAI 센터의 핵심 인재로 성장하고자 합니다.
저는 AI 모델 구현을 총괄하면서 데이터 수집 및 전처리를 주도했고, LSTM 기반의 행동 예측 알고리즘을 설계했습니다.
A1.가장 구체적인 목표는 KT의.. |
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