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(검색결과 약 47,641개 중 14페이지)
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| 저는 인공지능과 데이터 분석 기술을 산업 현장에 적용하며 제조공정 효율성과 품질 향상을 경험한 것을 기반으로 포스코의 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
이 전 직장에서 저는 제조설비의 센서 데이터를 활용하여 불량 예측과 공정 최적화를 위한 AI 모델을 개발한 경험이 있습니다.
또한 다양한 공정과 현장 특성을 고려한 AI 모델 적용 방법론을 개발하여, 기술적 성과뿐 아니라 실제 운영환.. |
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| 문제2.국가공무원과 지방공무원의 역량평가제도의 유사점과 차이점에 대해 비교하여 설명하시오.
역량평가의 개념
국가공무원과 지방공무원의 역량평가제도 비교
한국의 공무원 인사제도에서도 이러한 흐름을 반영하여, 국가공무원과 지방공무원 모두에 대해 역량평가를 점차적으로 확대·적용하고 있다.
그러나 역량평가제도는 단순히 도입만으로 성공하는 것이 아니다.
역량 평가의 개념
국가공무원과 지방공 |
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| AI 기술을 통해 현실 문제를 해결하고 싶은 개발자]
이번 인턴십과 교육과정을 통해 제가 이루고 싶은 가장 큰 목표는 AI 모델의 실무 적용 흐름을 완전히 체득하는 것입니다.
따라서 이번 프로그램을 통해 저는 첫째, 데이터 수집부터 모델 개발, 검증, 배포까지의 전체 파이프라인을 현장에서 경험하고, 둘째, 다양한 도메인에서 AI가 어떤 식으로 문제 해결에 활용되는지 실제 사례를 통해 배우는 것을 .. |
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| 저는 이러한 몰입과 추진력을 서울 AI 재단의 다양한 서비스 모델 개발 과정에서 발휘하고 싶습니다.
서울 AI재단은 도시문제 해결과 시민 중심의 서비스 혁신을 목표로 다양한 AI 모델을 개발하고 있습니다.
왜 서울 AI재단의 AI 서비스 모델 개발 직무에 지원했습니까?
제가 가진 AI 모델 개발 역량과 서비스 적용 경험을 활용한다면, 재단이 지향 하는 '시민 중심의 AI' 구현에 실질적으로 기여할 수 있.. |
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| 본 컬럼은 브로드 밴딩체계의 진정한 이해를 위한 요소 즉, 역량(Competency)과 직무등급(Job Grades)등에
대한 정의와 배경 설명, 이의 기술적인 부문으로 나누어 게재합니다
본 컬럼은 브로드 밴딩체계의 진정한 이해를 위한 요소 즉, 역량(Competency)과 직무등급(Job Grades)등에 대한 정의와 배경 설명, 이의 기술적인 부문으로 나누어 게재합니다.
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기업들이 너나할것없이 성과급,연봉제,직급파.. |
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| 금융 데이터 기반 모델에서 해석력을 확보하기 위해 어떤 기법을 활용해왔는가
금융권 데이터 사이언티스트는 모델보다 규제가 중요하다.
규제 때문에 AI 모델이 무의미해지면 어떻게 할 것인가
저는 대학· 프로젝트 경험에서 시계열 분석, 고객행동 데이터 분석, 신용리스크 모델링 실습을 진행하며 금융모델의 구조와 한계를 깊이 이해했습니다.
금융에서 모델은 규제를 뛰어넘을 수 없습니다.
규제가 강.. |
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| 대학원 시절부터 AI 모델의 학습성능을 높이는 방법을 집중적으로 연구하면서, 단순히 모델 아키텍처를 설계하는 것에 그치지 않고 실제 클라우드 환경에서 안정적이고 효율적으로 운영될 수 있도록 엔지니어링적인 시각을 결합하는 훈련을 해왔습니다.
이 때문에 최신 AI 모델 구조나 클라우드 관련 오픈소스 프로젝트를 빠르게 습득하고, 실제 환경에 적용하는 데 강점을 보입니다.
제가 가장 열정을 다해.. |
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| 저는 "데이터로 기계를 이해하고, 모델로 혁신을 예측하는 엔지니어"로 성장하기 위해 현대로템의 AI(ModelEngineer)직 무에 지원했습니다.
이 경험은 AI 모델 엔지니어로서 '데이터 이해력'이 기술보다 우선임을 깨닫게 했습니다.
AI(ModelE ngineer) 직무의 핵심 역량은 '데이터 전처리 및 분석능력', '모델 개발 및 최적화 역량', 그리고 '도메인 지식과의 융합력'입니다.
AI 모델은 입력 데이터의 품질.. |
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| 역량 중심의 인적자원관리 (competency based HRM)
Ⅰ. 역량중심의 인적자원관리의 의의와 대두배경
1. 의의
조직에 커다란 업적을 실현하는 사람이 지속적으로 소지하고 있는 내적인 특성을 구체적, 경험적으로 밝혀내어 이를 인사활동 제반 분야에 활용하는 모델
2. 대두 배경
(1) 사업전략과 개인능력의 연계
기존의 인적자원관리는 회사의 사업전략과 연계성이 없이 별도로 행해져 왔으나 역량중심의 .. |
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| 특히, 딥러닝 모델 개발, AI 기반 서비스 설계, 클라우드 및 MLOps 운영 경험이 중요한 요소라고 생각합니다.
이러한 경험을 바탕으로 KT에서 AI 플랫폼 개발 및 최적화, 서비스 모델 구축, MLOps 환경을 활용한 AI 운영을 수행하며, AI 기반 서비스 혁신에 기여하고 싶습니다.
답변 : 가장 중요한 역량은 AI 모델 개발 및 최적화 능력, AI 기반 서비스 구축 경험, MLOps 운영 역량이라고 생각합니다.
저는 .. |
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| 역량 중심 인사관리의 개요
1. 역량의 개념
일반적으로 많은 조직들이 탁월한 사원을 선호하는데 이는 탁월함 이라는 기준이 명백한 경제적 가치를 제공하고 인적자원의 가치를 더하며 현재의 평균보다 더 나은 성과를 만들어 내기 때문( Superior criterion preferred because it provides clear economic value and drives human resources to add value, do better than present average performance).. |
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| 포스코가 추진하는 스마트팩토리의 핵심은 현장의 데이터와 AI 모델을 유기적으로 결합하는 것이라 생각합니다.
이러한 이유로 포스코 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다.
따라서 저는 '문제를 정의하는 시각, 데이터를 이해하는 분석력, 현장을 연결하는 협업력'을 강점으로, 포스코의 AI 모델 개발 직무에서 요구되는 핵심 자질과 부합한다고 생각합니다.
이를 통해 산업데이터에서 AI 모델이 실제.. |
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| 특히, AI 모델 연구 및 개발직무는 기업이 보유한 데이터를 분석하여 최적의 알고리즘을 개발하고, 비즈니스의사결정을 지원하는 핵심적인 역할을 수행합니다.
저는 데이터 분석과 AI 모델 개발 경험을 바탕으로, 엠로의 AI 솔루션 개발에 기여하고 싶어 지원하게 되었습니다.
데이터 기반의 의사결정을 지원하는 AI 모델을 개발하는 것입니다.
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| 비즈니스 모델 캔버스(Bus iness ModelCanvas)의 개념과 구성요소
비즈니스 모델 캔버스와 린캔버스의 비교
비즈니스 모델은 기업이 시장에서 가치를 창출하고 전달하며 수익을 획득하는 구조적 틀을 의미한다.
비즈니스 모델은 단순한 수익구조를 넘어 다음과 같은 핵심 요소를 포함한다.
비즈니스 모델 캔버스(BMC)
애시모리아는 비즈니스 모델 캔버스를 수정하여, 고객의 문제·해결·핵심 지표·경쟁우위 .. |
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| 로스만의 지역사회복지 실천 모델을 설명하고 지역사회 개발 모델의 실제 사례를 제시 및 분석하시오
지역사회 개발 개념과 지역사회복지실천의 역할
로스만의 지역사회복지 실천 모델 중 지역사회 개발 모델은 주민의 자발성과 공동체적 역량을 핵심으로 하여, 지속가능하고 평등한 사회변화를 추구하는 매우 실천적인 접근이다.
로스만의 지역사회복지 실천 모델을 설명하고 지역사회 개발 모델의 실제 사.. |
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