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(검색결과 약 17,927개 중 14페이지)
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| CJ제일제당의 생산·물류 프로세스 및 SCM 시스템 분석
CJ제일제당의 SCM 직무에서도 이와 같은데이터 기반의 접근 방식을 활용하여, 공급망의 효율성을 극대화하고 지속적인 개선을 이루고자 합니다.
이러한 전략을 실행하여, CJ제일제당의 SCM 효율성을 극대화하고, 지속가능한 공급망 운영을 통해 글로벌 경쟁력을 높이는 데 기여하고 싶습니다.
특히, 식품산업은 원재료 수급과 신선도 관리가 중요하므로.. |
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공급망, scm, 기반, 물류, 운영, cj, 제일제당, 예측, 효율, 글로벌, 성, 구축, 활용, 재고, 최적화, 전략, 수요, 데이터, 시스템, 관리 |
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| 저는 실험실 연구와 품질분석 프로젝트를 통해 이러한 역량을 길러왔으며, 한미약품의 품질관리 직무에서도 이를 적극적으로 활용할 수 있다고 생각합니다.
실험 결과를 데이터화하여 분석하고, 재현성을 높이기 위한 실험조건을 최적화하면서 품질관리에서 중요한 분석능력과 문제 해결력을 키웠습니다.
이 경험을 통해 저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 것이 품질관리의 핵심이라는 점을 깨달았습.. |
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품질, 관리, 실험, 데이터, 통해, 경험, 분석, 한미, 약품, 문제, 직무, 오다, 과정, 연구, 위해, 성, 의약품, 개선, 지속, 공정 |
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| 서울 스마트시티센터의 운영이라는 실무적 자리에서 시민 데이터를 수집하고 분석하며, 정책기획과 실증사업의 기반을 만들고, 시민과의 디지털 소통을 설계하는 실무자가 되고 싶습니다.
서울시에서 추진한 '디지털 트윈 서울'이나 '시민참여형 공공데이터 발굴 프로젝트' 사례 분석을 통해 정책과 기술의 연계 방식에 대해 연구한 경험이 있습니다.
시민참여형 공공데이터 프로젝트와 디지털 기술 기반 실.. |
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| ABL생명의 IT팀에서 데이터 기반의 고객 맞춤형 서비스 개발, IT 인프라 최적화, 정보보안 강화를 위한 기술 도입 및 관리업무를 수행하며, 보험산업의 디지털 혁신을 주도하는 역할을 수행하고 싶습니다.
A1. 보험업 IT 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 관리 및 보안, IT인프라 최적화, 고객 맞춤형 디지털 서비스 제공이라고 생각합니다.
저는 정보보안 및 데이터 분석 기술을 활용하여 ABL생명의 IT.. |
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| ♡ 제11장
데이터와 정보처리
제 1절 데이터와 정보의 기초개념
1. 데이터(Data)와 정보(Information)
>
데이터 처리
데이터 정보
2. 데이터 처리와 시스템 개념
데이터처리는 데이터를 의미 있는 정보로 변형시키기 위해서 데이터를 처리하는 것을 의미하는 것으로서, 데 처리는 데이터 처리는 데이터를 정보로 변형시키는 것과 같이 데이터를 사용.. |
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| [데이터베이스] 데이터베이스 시스템 구성
목차
* 데이터베이스 시스템 구성
Ⅰ. 스키마
Ⅱ. DBMS(데이터베이스 관리시스템)
Ⅲ. 데이터베이스 언어
1. 데이터 정의어(DDL)
2. 데이터 조작어(DML)
3. 질의어
Ⅳ. DB 사용자
1. 단말 사용자
2. 응용 프로그래머
3. 데이터베이스 관리자(DBA)
Ⅴ. 데이터베이스
Ⅵ. 데이터베이스 컴퓨터
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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| 다양한 데이터베이스
-목차-
1.객체 지향 데이터베이스(Object Oriented Database)
2.객체-관계 데이터베이스(Object Relational Database)
3.공간 데이터베이스(Spatial Database)
4.시간 데이터베이스(Temporal Database)와 시계열 데이터베이스(Time Series Database)
5. 텍스트 데이터베이스(Text Database)와 멀티미디어 데이터베이스(Multimedia Database)
6.이질 데이터베이스(Heterogeneous D.. |
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| 이 자료는 데이터베이스의 3가지 모형인 계층형, 네트워크형, 관계형모델에 대하여 개념 및 장단점을 분석한 A+ 레포트입니다.
I. 서론
II. 본론
1. 데이터 모델의 개념
2. 데이터 모델의 유형
(1) 계층 데이터 모델(Hierarchical Data Model)
1) 장점
2) 단점
(2) 네트워크 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
(3) 관계형 데이터 모델
1) 장점
2) 단점
III. 결론
* 참고자료
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| [데이터베이스] 데이터베이스의 개념과 유형 및 구성요소
목차
Ⅰ. 데이터베이스
1. 데이터베이스의 개념
1) 파일
2) 레코드
3) 필드
2. 전통적 파일과 데이터베이스
1) 파일처리방식의 문제점
(1) 자료의 중복
(2) 자료의 통합성 부족
(3) 자료와 프로그램의 상호종속성
(4) 자료에 대한 통제의 부족
2) 데이터베이스의 특징
(1) 저장적 측면
(2) 처리적 측면
Ⅱ. 데이터베이스의 구성요소와 유형
1. .. |
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| [데이터베이스 모델] 관계 데이터베이스 모델과 계층 및 네트워크 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스 모델
Ⅰ. 관계 데이터베이스 모델
1. 정규화
2. 관계 데이터 연산
Ⅱ. 계층 데이터베이스 모형
Ⅲ. 네트워크 데이터베이스 모형
데이터베이스 모델
DBMS에 의해 유지되는 데이터베이스의 논리적 구조는 데이터베이스에 접근하는 방법에 따라 관계형(relational model), 계층형(hierarchy mo.. |
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| Big Data(빅 데이터)
정의 및
개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
빅 데이터라는 용어는 2011년 하반기에 해외 블로그나 저널로에서 사용하기 시작했다. 국내 또한 그 시기에 빅 데이터에 대해 관심을 갖기 시작하고 관련 기사들이 나오기 시작했다. 빅 데이터는 다양한 연구기관에서 정의를 내리고 있다. 맥킨지(McKinsey)는 빅 데이터를 ‘전통적인 데이터베이스 S/W를 통해 저장, 관리, 분석할 수 있는 .. |
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| [빅데이터] 분석으로 고객을 만족 시킨다
목차
서론:
빅데이터란 무엇인가와 빅데이터의 분석 필요성 증가의 필연성
본론:
빅데이터 분석으로 고객을 만족시킨다
결론:
빅데이터 분석이 사회의 승리를 좌우 할 것이다
기타:
나의 느낀점
과연 빅데이터란 무엇인가
빅 데이터(Big Data)
기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 .. |
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