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(검색결과 약 3,851개 중 13페이지)
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| 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징(데이터베이스시스템, 데이터베이스개발과정, 데이터모델링, 데이터웨어하우스)
목차
* 데이터베이스 개발과 데이터웨어하우징
Ⅰ. 데이터베이스 시스템
1. 데이터베이스관리자(DBA)
2. 응용 프로그래머
3. 최종사용자
4. 데이터언어
1) 데이터 정의어
2) 데이터 조작어
3) 데이터 질의어
Ⅱ. 데이터베이스개발 과정
1. 사용자 요구분석
2. 논리적 설계
3. 개념적.. |
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| 빅데이터 사례연구
-목차-
1. 빅데이터 란
(1) 빅데이터의 개념
(2) 빅데이터 특징
2. 빅데이터의 장단점
(1) 빅데이터 장점
(2) 빅데이터 단점
3. 빅데이터의 윤리적이슈와 해결위한 의견제안
4. 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤
(2) Google (구글)
(3) 하나은행
(4) 신한카드
(5) 메이져리그 (MLB)
(6) ZARA(7) 삼성전자
5. 기업에서의 빅데이터 활용방안 제안
6. 빅데이터의 미래 활용방안과.. |
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| 빅데이터
활용사례와 향후전망
■ 들어가는 글 : 빅데이터에 대한 사회적 관심의 급부상
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| [시장세분화] 시장세분화의 개념 및 기준과 변수
목차
* 시장세분화
Ⅰ. 시장세분화의 개념
1. 시장의 개념
2. 시장세분화의 개념
1) 측정가능성
2) 접근가능성
3) 실질성
4) 집행력
Ⅱ. 시장세분화의 기준과 변수
1. 인구통계적 세분화
2. 지리적 세분화
3. 심리분석적 세분화
4. 행위적 세분화
시장세분화
I. 시장세분화의 개념
1. 시장의 개념
시장(market)이라는 말은 여러 가지 의미를 가지.. |
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| 시장세분화의 개념과 관광상품 시장세분화의 기준 및 연구, 표적시장의 설정
목차
Ⅰ. 시장세분화의 개념
Ⅱ. 관광상품 시장세분화의 기준
Ⅲ. 관광상품 표적시장의 설정
Ⅳ. 관광상품 시장세분화 연구
1. 지출에 따른 시장세분화
2. 동기에 따른 시장세분화
3. 편익에 따른 시장세분화
4. 사회 · 인구통계학적 시장세분화
*참고문헌
...이하 생략(미리보기 참조) |
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| 데이터 베이스의 개념(정의, 필요성)과 구성요소 및 데이터베이스 모형
목차
* 데이터베이스
Ⅰ. 데이터베이스의 기본 개념
1. 데이터베이스의 정의
2. 데이터베이스의 필요성
1) 데이터의 비호환성
2) 데이터 중복
3) 데이터의 프로그램 종속
Ⅱ. 데이터베이스 시스템의 구성 요소
1. 데이터베이스
1) 데이터의 구조 및 형식
2) 논리적 구조
2. 데이터베이스 관리시스템
3. 데이터베이스 사용자
1) .. |
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| 빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
2. 빅데이터 출현배경
3. 빅데이터의 기능 및 특징
4. 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) 삼성카드
(2) 하나은행
(3) 구글
(4) 월마트
5. 빅데이터 미래전망 연구
1. 빅데이터 정의 및 역할
빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 .. |
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| 빅데이터 주요특성,기능분석 및 기업들의 빅데이터 활용 성공사례분석과 빅데이터 문제점과 향후 활용방안에 대해 서술하였습니다.
많은 도움되셨으면 좋겠습니다
늘 좋은일만 가득하시길 바랍니다 :)
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제.. |
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| [시장세분화와 포지셔닝] 시장세분화의 의의, 전제조건, 분석절차, 기준과 포지셔닝의 개념과 전략
목차
시장세분화와 포지셔닝
Ⅰ. 시장세분화
1. 시장세분화의 의의
2. 시장세분화의 전제조건
3. 시장세분화 분석의 절차
4. 시장세분화의 기준
Ⅱ. 포지셔닝
1. 포지셔닝의 의의
2. 포지셔닝분석 및 전략
시장세분화와 포지셔닝
I. 시장세분화
1. 시장세분화의 의의
...(이하 생략) |
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| 빅데이터 활용과 향후발전방향 제시 레포트입니다.
자세한 내용은 목차를 참고하시고 많은 도움 되시길 바랍니다 !!
1. 빅데이터 란?
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 원리
4. 빅데이터 특성
5. 국가별 빅데이터 활용
(1) 영국
(2) 미국
(3) 싱가폴
6. 기업의 빅데이터 활용
7. 빅데이터의 향후발전방향 제시
= 참고자료
빅데이터란 방대한 양의 데이터를 단순히 저장하고 수집하는것에 그치는 수.. |
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| 시장세분화와 표적마케팅
차례
표적마케팅의 의의
시장세분화
표적시장의 선정
제품 포지셔닝
마케팅믹스 전략
1. 표적마케팅의 의의
1. 표적마케팅의 의의
2. 시장세분화 1. 시장세분화의 개념
우리 물건을 살 소비자는 누구
2. 시장세분화 1. 시장세분화의 개념
마케팅에서의 시장 개념
구매욕구 (needs)
구매능력 (ability)
구매의사 (willingness)
구매권한 (authority)
2. 시장세분화 1. 시장세분.. |
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| [시장세분화] 시장세분화, 세분화전략, 목표시장선정
목차
시장세분화
Ⅰ. 시장세분화
1. 분할된 시장과 다양화된 상품
2. 세분화란 무엇인가?
Ⅱ. 세분화전략
1. 인구구조에 따른 세분화
1) 연령
2) 성별
3) 가구
4) 소득, 교육, 직업
2. 심리구조에 따른 세분화
1) 동기 또는 이익
2) 라이프스타일
3) 행동 특성에 따라
3. 지리구조에 따른 세분화
Ⅲ. 목표시장의 선정
1. 목표시장의 선정기준
2. .. |
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| 빅데이터 활용 성공,실패사례분석과 빅데이터 장단점 및 미래전망연구 보고서입니다.
내용이 꽉꽉 차있는 좋은 레포트입니다
그대로 제출하셔도 좋은성적 받을수 있을거라 생각합니다 :)
1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터 등장배경
3. 빅데이터 특징
4. 빅데이터기술이 우리생활에 주는 장단점
(1) 장점
(2) 단점
5. 빅데이터 도입 성공 및 실패사례
(1) 성공사례
- 구글
(2) 실패사례
- 삼성전자
6. 빅.. |
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| 빅데이터 사례분석과 영향분석 및 빅데이터 문제점과 해결방안연구 레포트입니다.
빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^
1. 빅데이터 개념
2. 빅데이터 분석기법
3. 빅데이터 활용사례
4. 빅데이터가 기업에 미치는 영향
5. 빅데이터의 문제점과 해결방안
말 그대로 대용량데이터라는 의미의 빅데이터는 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 .. |
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| 데이터베이스의 개념(필요성, 목적, 장단점)에 대해 설명하시오
목차
* 데이터베이스의 개념
Ⅰ. 데이터베이스의 필요성
1. 데이터의 중복성
2. 자료의 통합성 결여
3. 응용성의 결여
Ⅱ. 데이터베이스의 목적
1. 데이터의 독립성
2. 중복의 최소화
3. 데이터 공류
4. 데이터의 보호
Ⅲ. 데이터베이스의 장단점
1. 장점
2. 단점
데이터베이스
데이터베이스란 조직의 여러 사용자들이 요구한 다양한.. |
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