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| 학부 졸업 작품인 '소프트웨어 정형 요구 명세의 기계적인 Softw areFaultT ree 생성을 통한 안전성 분석 지원도구'를 진행하면서 '정형명세 및 검증', 'SW 안전성 분석' 등 소프트웨어 공학 관련 이론이 부족하다고 생각하여 대학원 진학을 선택하였습니다.
2번 기술은 객체 검출 관련 딥러닝 모델을 이용하여 구현하려 하였는데 2가지 문제가 있었습니다.
V&V와 관련하여 '소프트웨어 검증' 수업에서 테스.. |
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| 저는 대학원에서 AI 기반의 데이터 분석 및 머신러닝을 활용한 바이오연구를 수행하며, 바이오데이터의 복잡성을 효과적으로 처리하는 기술을 익혔습니다.
CJBIO의 R&D(AI) 직무는 바이오데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 활용하여 연구 효율성을 극대화하고, 신기술을 개발하는 역할을 수행합니다.
AI 연구에서는 Python 및 R을 활용한 데이터 분석, TensorFlow/PyTorch 등의 프레임워크를 사용한 딥러닝 .. |
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| 나는 이러한 비전 속에서 데이터 사이언스 기술로 한전의 디지털 혁신을 이끌고 싶다.
장기적으로는, 한전이 지향하는 '에너지 플랫폼 기업'으로의 전환을 데이터 사이언스 기술로 뒷받침하는 역할을 하고 싶다.
왜 한전의 데이터 사이언스 직무를 선택했나요?
한 전 ICT 운영처 데이터 사이언스팀에서 하고 싶은 프로젝트는 무엇인가요?
한전의 디지털 전환을 이끄는 데이터 사이언스 전문가가 되고 싶습니.. |
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| 나의 운동일기 (5월 첫째주)
안정시 심박수 : 60
목표 심박수 : 137
구분
1 (월)
2 (화)
3 (수)
4 (목)
5 (금)
6 (토)
장소
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
한양헬쓰
누구와함께
혼자
혼자
혼자
혼자
운동종목
(가슴)
벤치프레스
인클라인
덤벨 프레스
인클라인
덤벨 플라이
케이블크로스오버
버터플라이
머신
(삼두)
원암오버헤드익스텐션
프레스다운
덤벨 킥백
(복부)
디클라인 벤치
크런치
시티드 니.. |
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| 이를 통해 딥러닝이 게임 프론트 엔드 개발에서도 충분히 적용 가능하며, 사용자 경험을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있음을 확인할 수 있었습니다.
게임 내에서 딥러닝을 활용한 동적UI 적용, 실시간 사용자 행동 분석 등을 통해 더욱 직관적이고 반응성 높은 UI 환경을 만들어갈 수 있도록 노력하겠습니다.
답변 : 프론트 엔드 개발에서 가장 중요한 기술은 성능 최적화와 유지보수성을 고려한 코드 아키.. |
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| 1. Megastudy를 비즈니스 분석 모델로 선정한 이유
국내 교육시장에서도 전통적인 시각에서는 온라인 기업이 오프라인 학원 기업을 능가하리라고 생각할 수 없었다. 하지만 이런 시각을 뒤엎고 최근 3~4년간 온라인 교육시장은 무섭게 성장하고 있다. 이러한 온라인 교육시장의 판도의 변화를 불러일으킨 장본인이 메가스터디라고 해도 과언이 아닐 것이며, 이는 무엇보다도 메가스터디의 성공적인 E-Busin.. |
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| KT 모델 경량화 및 추론 최적화 기술연구개발자 기소개서
저는 모델 최적화 기술 연구 및 실제 응용 경험을 바탕으로, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구개발에 기여하고 싶습니다.
KT는 AI 및 클라우드 인프라를 기반으로 AI 모델 최적화 및 서비스 경량화 기술을 연구하고 있습니다.
저는 최신 AI 최적화 기술을 연구하며, KT의 AI 모델 경량화 및 추론 최적화 연구를 선도하는 개발자로 성장하고 .. |
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| 저는 제조 지능화(로봇) 분야에 서 로봇공학과 데이터 기반 자동화 기술을 접목하여 배터리 제조공정을 혁신하는 역할을 수행하고 싶어 지원하게 되었 습니다.
LG에너지솔루션에서 저는 제조 지능화 기술을 활용하여 로봇 기반 자동화 시스템을 구축하고, 머신러닝을 활용한 지능형 공정 최적화를 실현하는 역할을 수행하고 싶습니다.
이 경험을 바탕으로, LG에너지 솔루션에서도 배터리 제조 공정에서 AI .. |
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| IT분야의 산업과 주요활동
[경영정보론]
[IT분야의 산업과 주요활동]
기업이 필요로 하는 정보시스템에 관한 기획에서부터 개발과 구축, 나아가서는 운영까지의 모든 서비스를 제공하는 일.
정보기기가 다양해지고 더욱이 필요로 하는 정보시스템이 거대하고 복잡해지고 있어, 시스템통합 즉, SI(system integration)는 바로 이와 같은 필요성에서 생겨난 서비스 임.
SI(system integration)
SI(system in.. |
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| 연구 데이터 보호 및 보안시스템 구축
AI 기반 사이버 보안 기술연구
연구소의 연구 데이터는 보안성이 중요한 자산이며, 이를 보호하기 위해 블록체인 기술을 활용한 데이터 무결성 및 보안 강화 솔루션을 개발하고자 합니다.
본 연구에서는 머신러닝 기반의 이상 탐지 시스템을 활용하여 네트워크 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 보안 솔루션을 개발하였습니다.
실시간 보안 위협 탐지 모델 구.. |
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| AI와 신호 설계를 융합하는 과정에서 가장 어려웠던 문제와 그 해결 방법은 무엇이었나요?
딥러닝 기반 신호복원 프로젝트 당시, 가장 큰 문제는 '데이터 셋 불균형'이었습니다.
이상적인 시스템 설계 엔지니어는 '구조를 생각하는 사람'이라고 생각합니다.
노이즈 환경에서 음성 신호를 복원하는 프로젝트였는데, 기존의 필터링 방식과 딥러닝 기반 모델 간의 성능 차이를 비교 분석했습니다.
특히 삼성전.. |
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| 제가 아디다스코리아의 Bus iness U nit제품 기획직무에 지원하게 된 것도 이 때문입니다.
아디다스 제품 기획 직무에서도 이런 '필드 기반의 감각'은 반드시 필요하다고 믿습니다.
현재 아디다스는 글로벌 브랜드 이지만, 지역의 문화나 환경에 맞는 특별기획 제품은 아직 일부에 국한되어 있습니다.
아디다스 제품 기획 직무에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각합니까?
아디다스와 경쟁사 제품 기획.. |
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| 경험]반도체 공정 최적화 프로젝트/[소속] OO 대학교 반도체 설계연구실/[역할]데이터 분석 및 공정 최적화 알고리즘 개발
특히, 반도체 제조공정에서 발생하는 설비 유지보수 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 담당하였습니다.
이러한 경험을 통해 IT 직무에서 데이터 분석, 머신러닝, 시스템 최적화가 중요한 역할을 한다는 것을 깨닫게 되었으며, SK하이닉스에서 이러한 역량을 활용하여 반도체 제조.. |
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| 저는 카메라 기반 비전 검사 시스템의 알고리즘 개발과 영상 처리에 큰 흥미를 느껴왔고, 대학 시절부터 컴퓨터 비전과 영상 처리 과목을 통해 해당 분야의 기초를 다져왔습니다.
테크윙의 비전 SW 직무는 단순 영상 분석이 아닌, 실제 기계장비와 연동되는 검사 흐름 안에서 동작하기 때문에 카메라 캘리브레이션, 조명 조건, 하드웨어 트리거와의 연계 등 종합적인 시스템이해가 필요하다는 점에서 저의 .. |
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| 1. 기업소개
기업선택이유
기업소개 / 기업연혁 / 사업분야
2. 환경분석
내부환경분석 / 외부환경분석
3. SWOT분석
4. S/T/P
Segment / Targeting / Positioning
5. 4C분석
6. 향후 전략
Contents
Part 1.
기업소개
기업선택이유
Part 1. 기업소개
MEGA
STUDY
기업소개
Part 1. 기업소개
기업연혁
Part 1. 기업소개
꾸준한 기업 성장
사업분야
Part 1. 기업소개
메가MD
(www.megamd.co.kr)
- 의.치.. |
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