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(검색결과 약 27,709개 중 12페이지)
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장기적으로는 영상 처리와 AI 분석 기술에 대한 전문성을 깊이 있게 발전시키며 스마트팩토리 IT시스템 운영 개발 분야의 전문가가 되고자 합니다.
저는 영상 처리와 시스템 운영 개발 분야에서 요구되는 기술역량과 실무 경험을 두루 갖추고 있습니다.
특히 영상 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 기반 분석, 시스템 성능 최적화에 자신이 있습니다.
졸업 프로젝트에서는 제조공정에서 발생하는 영상 데이터를.. |
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시스템, 영상, 처리, 운영, 데이터, 개발, 기술, 스마트, 팩토리, 분석, 통해, 역량, 현장, 성, 오토, 에버, 팀, it, 분야, 개선 |
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장기적으로는 영상 처리와 AI 분석 기술에 대한 전문성을 깊이 있게 발전시키며 스마트팩토리 IT시스템 운영 개발 분야의 전문가가 되고자 합니다.
저는 영상 처리와 시스템 운영 개발 분야에서 요구되는 기술역량과 실무 경험을 두루 갖추고 있습니다.
특히 영상 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 기반 분석, 시스템 성능 최적화에 자신이 있습니다.
졸업 프로젝트에서는 제조공정에서 발생하는 영상 데이터를.. |
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시스템, 영상, 처리, 운영, 데이터, 개발, 기술, 스마트, 팩토리, 분석, 통해, 역량, 현장, 성, 오토, 에버, 팀, it, 분야, 개선 |
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디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
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데이터, 기술, 문제, 물류, 프로젝트, 디지털, 해결, 되어다, 팀, 참여, 분석, 기여, 경험, 갈등, 회사, 고려, 상황, 역할, 이다, 통해 |
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디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 '데이터 분석과 인공지능 활용 역량'이라고 생각합니다.
이런 경험은 기술적 이해뿐 아니라 문제 해결 과정에서의 창의적 사고, 데이터 기반의사결정 능력을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
Q4.디지털 및 AI 시대에 가장 중요한 기술은 무엇이라고 생각하며, 본인은 어떻게 준비해왔나요?
실제 프로젝트 경험을 통해 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 능력을 .. |
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장기적으로는 초음파 분석 알고리즘고도화 및 AI 기반 진단 보조기술 개발에 참여하여, 글로벌 의료기기 시장에서 삼성메디슨의 기술적 리더십을 견고히 하는데 기여하고 싶습니다.
따라서 저는 의료 SW 개발자로서 '기술의 선한 방향'을 항상 고민하겠습니다.
의료 SW 개발자로서 어떤 점을 가장 중요하게 생각하시나요?
실시간 심전도 분석 프로젝트 경험처럼, 센서 데이터의 정확도와 처리 속도 사이 균.. |
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저는 데이터를 기반으로 문제를 해결하고, AI 및 머신러닝을 활용하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력을 갖춘 데이터 분석 가입니다.
데이터 분석 직무는 단순히 데이터를 처리하는 것이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 역할을 수행해야 합니다.
A1.데이터 분석 직무에서 가장 중요한 요소는 데이터 기반의 문제 해결 능력과 비즈니스인사이트도 출 역량입니다.
Q2. LS전선의 데이터 분석 직무에서 .. |
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낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험
AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험
낯선 환경에서 자발적으로 최고 수준의 성과를 만들어냈던 경험(700자 이내)
AI도구를 활용하여 실제로 업무나 과제, 프로젝트의 효율을 높였던 경험(700자 이내)
이 방식은 이론상 효율이 높았고, 저는 이를 기반으로 전체 동선을 계획하고 자동화설비 배치를 구상했습.. |
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저는 지멘스헬시니어스 연구직 인턴으로서, 의료영상 데이터를 기반으로 한 AI 학습 모델 설계 및 검증 분야에서 실질적인 기여를 하는 것을 단기 목표로 설정하고 있습니다.
장기적으로는 의료영상 데이터의 노이즈 제거 및 정규화 기술, 그리고 적은 학습 데이터에서도 정확도를 높일 수 있는데이터 증강기법에 대한 연구를 통해 헬스케어 AI의 정확도와 신뢰성을 향상시키는 데 기여하고 싶습니다.
이 과.. |
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특히 자율주행 기술, 센서 융합, V2X통신, AI 기반의사결정 등 복합기술의 통합이 요구되는 지능형 차량 분야에서는 단순한 코딩 능력보다 전체 흐름을 설계하고 구현할 수 있는 실전형 경험이 중요하다고 생각합니다.
한국전파진흥협회에서 운영하는 IntelligentVehicleSchool은 현업 수준의 프로젝트 기반 커리큘럼, 자율주행센서 및 인공지능 기술 중심 교육, 그리고 산학연계를 통한 실무형 훈련이라는 .. |
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Q2.본인의 간호철학은 무엇인가요?
Q7. 환자가 지시를 따르지 않을 때 어떻게 대응하시겠습니까?
Q11.입사 후 3년, 5년 후 어떤 간호사가 되고 싶나요?
Q1. 신규 간호사 교육시스템은 어떤 방식으로 구성되어 있나요?
Q3. 야간 근무 적응이 어려운 신규 간호사들을 위한 지원은 무엇이 있나요?
Q6. 신규 간호사로서 가장 먼저 습득해야 할 핵심 역량은 무엇인가요?
경희대 의료원 간호사 1분자기소개 및 면.. |
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특히, IBK기업은행은 디지털금융혁신을 적극적으로 추진하며 AI, 빅데이터, 클라우드 기술을 활용하여 고객 맞춤형 금융서비스를 제공하고 있습니다.
이를 통해 IBK기업은행의 디지털 금융혁신에 기여하고, 고객에게 보다
이러한 노력을 바탕으로 IBK기업은행에서 디지털 금융혁신을 주도하며, 금융IT 전문가로서 성장하고 싶습니다.
IBK기업은행의 디지털 금융전략에 대해 설명해주세요.
IBK기업은행에서 .. |
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최근 국민체육진흥공단은 '생활체육의 디지털화'에 주력하고 있으며, 특히 AI 기반 스포츠 코칭 콘텐츠, 비대면 체력 측정 서비스 등이 주요 이슈로 떠오르고 있습니다.
저는 공단 입사 후 생활체육진흥 및 지역체육사업 분야에서 일하고 싶습니다.
저는 대학 시절 체육행정론을 공부하며 체육의 공공성과 구조를 이해했고, 현장 경험도 쌓아왔기에 공단 인턴을 통해 실무감각을 익히고 기여하고 싶습니다.
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저의 가장 큰 차별점은 재료공학 기반의 소재 이해력과 AI 및 데이터 분석 기술, 시스템 설계 역량을 함께 갖춘 융합형 사고방식입니다.
단순히 소재를 이해하거나 공정을 구현하는 수준이 아니라, 전지산업 전반을 기능적·구조적·통계적으로 해석하고 개선방향을 설계할 수 있는 능력이 저의 강점입니다.
특히 KGICT 아카데미에서의 교육을 통해 실무에서 요구되는 표준화된 공정설계 능력과 시뮬레이션 기.. |
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입사 후에는 세스코의 전국 단위 자산운용과 구매전략을 디지털화하고, AI 및 데이터 기반의 효율적 자산관리 시스템 개선에 기여하고 싶습니다.
세스코의 구매/자산관리 업무에서도 예기치 못한 상황이 발생할 수 있다고 생각하며, 이때 침착하게 데이터를 분석하고 실행 가능한 해결책을 도출하는 힘이 중요하다고 믿습니다.
저는 물류 인턴 경험과 재고분석 역량을 통해 세스코의 자산관리 프로세스를 보.. |
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관리, 자산, 데이터, 경험, 세스코, 생각, 기반, 시스템, 실제, 구매, 분석, 싶다, 재고, 업무, 수치, 중요하다, 점, 인턴, 활용, 물류 |
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한 번은 제가 루틴 업무를 수행하고 있던 중, 환자의 상태가 갑자기 위급해지는 응급상황이 발생했습니다.
저는 이 상황에 직면했을 때 저는 감정적으로 대응하기보다, 다음과 같은 단계로 지혜롭게 대처하여 환자 안전과 병원 신뢰를 모두 지키겠습니다.
업무 중 시간 관리를 잘한다
다양한 상황에서 유연하게 업무를 조정한다
스트레스 상황에서도 업무 효율을 유지한다
업무 중에도 환자에게 친절한 태도.. |
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