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디앤오AX 기획면접에서는 AI 기술 자체를 많이 아는 사람인지 보다, 디앤오의 서비스 사업을 이해하고 AI·데이터·자동화를 실제 업무 개선과 고객 경험 혁신으로 연결할 수 있는 사람인지가 중요하게 평가될 가능성이 높습니다.
AX 기획직무는 이러한 다양한 서비스 현장의 데이터를 연결하고, 반복 업무를 자동화하며, 고객 경험과 운영 효율을 동시에 높이는 역할로 이해하는 것이 적절합니다.
저는 디앤오에서 서비스 현장의 데이터를 기반으로 고객 경험과 업무 효율을 함께 개선하는 AX 기획자로 성장하고 싶어 지원했습니다.
즉 AX 기획은 기술 도입, 업무분석, 데이터 활용, 변화관리, 성과 측정이 함께 결합된 직무입니 다.
저는 AX 기획을 "AI를 도입하는 사람"이 아니라 "AI가 실제 업무와 고객 경험에서 성과를 내도록 설계하는 사람"으로 이해하고 있습니다.
디앤오의 레저, AM, F&B 사업은 고객 경험과 운영 효율이 모두 중요한 영역입니다.
저는 AX를 단순히 AI 솔루션을 도입하는 일이 아니라, 현업의 반복 업무와 고객의 불편을 데이터와 기술로 다시 설계하는 일이라고 생각합니다.
이러한 사업에서는 고객 예약, 방문, 문의, 공간 이용, 시설 운영, VOC, 보고 업무 등 다양한 데이터와 업무 흐름이 존재하며, AX를 통해 고객 경험과 운영 효율을 함께 개선할 수 있다고 생각합니다.
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압박 질문2.디앤오의 레저·AM·F&B 사업을 잘 모르는데 AX 기획을 할 수 있습니까?
서비스 기업의 AX는 고객 경험과 운영 생산성을 함께 개선해야 한다는 점입니다.
디앤오는 LG그룹 내 서비스 혁신 기업으로서 레저와 부동산 자산관리 분야를 운영하고 있기 때문에, 답변도 "AI를 잘 쓰겠습니다"가 아니라"서비스 현장의 데이터를 활용해 고객만족, 운영 효율, 비용 절감, 의사결정 속도를 높이겠습니다"라는 방향으로 구성하는 것이 좋습니다.
디앤오는 레저사업, AM사업, F&B사업을 통해 고객이 실제 공간에서 경험하는 서비스를 운영하고 있습니다.
AX 기획직무는 AITrans form ation을 통해 기업의 업무방식과 고객 경험을 재설계하는 역할이라고 이해하고 있습니다.
즉 AX 기획은 기술 도입, 업무분석, 데이터 활용, 변화관리, 성과 측정이 함께 결합된 직무입니 다.
레저, F&B, AM사업은 고객 경험과 운영 효율이 모두 중요한 영역입니다.
예를 들어 고객 문의 자동응대, 예약 수요예측, 시설 점검 데이터 분석, VOC 감성 분석, 업무보고 자동화, 현장 직원용 AI 업무도우미 등 다양한 과제가 가능할 수 있습니다.
디앤오의 사업 특성은 고객 경험 중심의 서비스 운영과 공간 기반 자산관리라고 이해하고 있습니다.
AM사업에서는 공간 이용률, 시설점검, 에너지 사용, 임대·운영 데이터, 고객 문의 데이터를 기반으로 자산운영의 효율성을 높일 수 있습니다.
저는 디앤오의 AX를 고객 경험, 운영 효율, 자산가치, 직원 생산성을 동시 에 높이는 통합기획업무로 이해하고 있습니다.
AX과제를 발굴할 때는 효과성, 실행 가능성, 데이터 준비도, 현업 수용성, 확장성을 기준으로 우선순위를 정하겠습니다.
세 번째는 VOC 분석입니다. 고객 리뷰와 설문, 문의 데이터를 AI로 분류해 시설, 응대, 가격, 식음, 청결, 접근성 등 주요 불만 요인을 빠르게 파악할 수 있습니다.
AM사업과 공간 운영에서 AX를 활용하면 자산운영의 효율성과 고객만족을 동시에 높일 수 있다고 생각합니다.
예를 들어 고객 문의 데이터가 분류 기준 없이 쌓여 있거나, 예약 데이터와 실제 이용 데이터가 연결되지 않거나, 시설 점검기록이 누락되어 있다면 AI 분석은 왜곡될 수 있습니다.
AX 기획자는 과제를 설계하기 전에 필요한데이터가 무엇인지, 그 데이터가 어떤 시스템에 있는지, 입력 기준이 통일되어 있는지 확인해야 합니다.
외부 솔루션 도입과 자체 개발은 정답이 정해져 있는 것이 아니라 과제의 성격, 비용, 일정, 보안, 확장성, 내부 역량에 따라 판단해야 한다고 생각합니다.
외부 솔루션은 빠르게 도입할 수 있고 검증된 기능을 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
문제정의 능력에는 현업이해, 데이터 이해, 기술이해가 함께 필요합니다.
저는 현업의 불편을 기술 용어로 포장하기보다 실제 업무구조로 정리하고, 작은 자동화와 데이터 활용부터 시작해 개선효과를 만드는 사람이 되고 싶습니다.
입사 후에는 먼저 디앤오의 사업과 현장을 깊이 이해하는 AX 기획자로 성장하고 싶습니다.
저는 입사 초기에는 각 사업의 업무 흐름과 시스템 구조, 현업의 반복 업무, 고객 불편, 데이터 관리 방식을 빠르게 배우겠습니다.
기술을 위한 기술이 아니라 디앤오의 사업성과 고객 가치에 기여하는 AX 기획자가 되겠습니다.
하지만 실제 가치를 만들 수 있는 AX는 분명히 다르다고 생각합니다.
현업이 AI를 불신하거나 사용하지 않는다면 그 책임을 현업에게만 돌리면 안 된다고 생각합니다.
AX 프로젝트의 비용 대비 효과가 낮다면 먼저 왜 효과가 낮았는지 원인을 분석하겠습니다.
비용 대비 효과가 낮은 프로젝트는 무리하게 유지하기보다 축소, 전환, 중단, 재설계 중 하나를 객관적으로 판단해야 합니다.
AX 기획자는 기술에 대한 애착보다 사업성과 운영 효과를 기준으로 판단해야 한다고 생각합니다.
또한 새로운 기술을 도입할 때도 데이터 품질, 보안, 현업 수용성, 비용 대비 효과를 함께 봐야 한다는 점을 알고 있습니다.
저는 AX를 단순히 AI 솔루션을 도입하는 일이 아니라, 현업의 반복 업무와 고객의 불편을 데이터와 기술로 다시 설계하는 일이라고 생각합니다. |
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2026.05.22
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