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저는 이 환경에서 "끝까지 운영되는 파이프라인"을 만들고, 데이터 품질과 관측(모니터링)까지 갖춘 결과물을 포트폴리오로 남기려 합니다.
데이터 엔지니어는 "데이터를 제품처럼 운영하는 사람"입니다.
데이터의 그레인과정의입니다.
데이터 계약은 생산자와 소비자의 합의입니다.
데이터 엔지니어는 결과물이 증명입니다.
엔드투엔드 데이터 플랫폼 프로젝트입니다.
데이터 엔지니어는 학위보다 결과물로 평가받는 직무입니다.
저는 데이터를 제품처럼 운영하는 데이터 엔지니어를 목표로 지원한 지원자입니다.
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데이터 엔지니어 직무를 한 문장으로 정의하고 본인이 그 역할에 맞는 이유를 설명해주세요
AI 활용 데이터 엔지니어 과정이라는 이름에 맞게 LLM 또는 AI를 데이터 엔지니어링에 어떻게 활용하겠습니까
팀 프로젝트에서 갈등 또는 일정 차질이 있었던 경험을 말하고, 본인이 어떻게 해결했습니까
수료 이후 6개월 안에 취업한다는 조건을 전제로, 본인의 취업전략과 포트폴리오 계획을 말해주세요
비전공 또는 경력이 약한데도 데이터 엔지니어로 취업할 수 있다고 보는 근거가 무엇입니까
수료 직전에 취업이 안 되면 어떻게 하실 겁니까 플랜B까지 말해보세요
저는 그 병목이 결국 데이터 엔지니어링 역량 부족에서 시작된다는 문제의식을 가졌고, 단기 학습이 아니라 6개월 동안 프로젝트 기반으로 체계를 만들 수 있는 과정이 필요했습니다.
SK플래닛의 TAcademy 과정은 단순 코딩 강의가 아니라 미니 프로젝트와 기업 연계 프로젝트 중심으로, 데이터 엔지니어 직무에 맞춘 현장형 커리큘럼을 운영합니다.
목표는 수료 시점에 1) 배치+스트리밍을 혼합한데이터 파이프라인 구현, 2) 데이터 모델링과 품질 테스트 자동화, 3) 클라우드 기반 배포와 운영경 험, 4) AI 활용(예 : 로그 요약, 데이터 문서화 자동화, 품질 이슈 탐지)까지 묶은 포트폴리오를 완성하는 것입니다.
저는 어떤 기술을 배울 때도 '내가 뭘 구현했는가'보다 '현장에서 어떤 지표를 안정적으로 만들 수 있는가'를 먼저 봅니다.
데이터 품질과 규칙이 명확하고, 중앙통제가 필요한 환경에서 강점이 있습니다.
ELT는 Extract-Load-Trans form으로, 원천 데이터를 먼저 적재한 뒤, 목적에 맞춰 변환을 수행합니다.
품질 규칙과 관측 지표입니다.
스트리밍은 이벤트가 발생하는 즉시 혹은 준 실시간으로 처리해, 탐지·알림·실시간 지표에 강합니다.
예를 들어 실시간 탐지는 스트리밍으로 처리하되, 정산과 공식 지표는 배치로 확정하는 "람 다식 혼합"이 실무적으로 안전한 경우가 많습니다.
운영 트랜잭션 시스템에서는 정규화가 기본이고, 분석/서빙에서는 스타스키 마 중심의 비정규화가 효율적입니다.
필수 필드, 허용 범위, 이벤트 발생 규칙을 문서화하고, 파이프라인 단계에서 계약 위반을 자동감지해 경보를 올리겠습니다.
중요한 건 LLM을 붙였다는 사실이 아니라, 운영 비용을 줄이고 품질을 올렸다는 결과입니다.
저는 프로젝트에서 1) 데이터 문서화 자동화, 2) 품질 이슈 탐지 보조, 3 SQL/ 파이프라인 리뷰 체크리스트 자동화 같은 실용적 기능을 붙여 "AI 활용"이 포트폴리오에서 구체적으로 보이도록 만들겠습니다.
프로젝트에서 일정이 깨질 때 갈등은 보통 사람 문제가 아니라"기준 부재"에서 시작됩니다.
기준이 생기니 토론이 감정이 아니라 데이터와 일정으로 이동했기 때문입니다.
지원전략은 과정 참여 기업 및 유사직무군(데이터 플랫폼/ 데이터 엔지니어 /분석 엔지니어)로 타깃을 좁혀, 제포트폴리오가 가치가 큰 곳에 집중하겠습니다.면접에서는 기술나열이 아니라, 운영 경험과 실패 복구 경험을 전면에 두겠습니다.
평일 풀타임 수업 기준으로, 평일 저녁은 복습과 과제에 고정하고, 주말은 프로젝트 산출물정리와 기술부채 해소(테스트, 문서, 리팩토링)에 사용하겠습니다.
데이터 엔지니어는 학위보다 결과물로 평가받는 직무입니다.
저는 이 과정에서 "실제로 운영되는 파이프라인"을 만들고, 설계의도와 장애 대응까지 설명 가능한 포트폴리오를 구축하겠습니다.
목표가 잘못됐거나, 실행이 잘못됐거나입니다.
목표가 잘못됐다면 요구사항을 다시 정의하고, 합의된 기준을 문서로 고정합니다.
실행이 잘못됐다면 원인을 기술적으로 분해해 재현하고, 최소 수정으로 복구합니다. |
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2026.02.06
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