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학창시절 동안 항상 기술의 구조적 원리를 파악하고, 데이터를 기반으로 해석하려는 태도를 유지해 왔으며, 타인의 시각에서 기술을 전달할 수 있는 소통력 또한 중요하게 생각하며 활동해왔습니다.
디바이스 구조에 대한 이론적 지식을 바탕으로 전기적 특성의 분석, 공정 결과의 반영, 신뢰성 확보를 위한 테스트 연계까지 포괄적으로 다루는 과정에 매력을 느끼고 있고, 앞서 진행했던 프로젝트에서도 각 소자의 특성을 변수별로 정리하며 시뮬레이션 기반 해석을 수행했던 경험이 있어, 빠르게 적응할 수 있을 것이라 생각합니다.
이처럼 SK하이닉스는 제가 공부해온 전공지식과 경험이 실제로 연결될 수 있는 최적의 환경이며, 단순히 기술을 익히는 것을 넘어 기술을 발전시키는 구조 안에서 성장하고 싶다는 의지를 갖게 만든 기업입니다.
처음에는 문헌에서 제시된 단일 모델로 시뮬레이션을 반복해 결과를 비교하는 방식으로 진행됐지만, 각 소자의 문턱 전압이 실제 공정조건에 따라 달라질 수 있다는 점을 고려하지 않으면 분석의 정확성이 떨어진다는 판단을 하게 되었습니다.
단순히 기대한 특성이 안 나왔다는 결과로 판단하는 것이 아니라, 어떤 조건이 영향을 주었는지를 데이터로 해석하고 다시 실험을 설계하는 반복 속에서 문제를 해결할 수 있다는 확신이 있습니다.
이러한 역량은 SK하이닉스와 같은 고집적 기술환경에서, 안정성과 신뢰성을 요구하는 소자 특성을 설계하고 공정과 연계하는 과정에서 실질적인 기여로 이어질 수 있을 것이라 확신합니다.
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3학년 때 학습 튜터링 프로그램에 참여해, 2학년 후배에게 '회로 이론 및 실습'을 지도하게 되었는데, 처음에는 단순히 문제풀이 방식만 알려주었지만, 곧 실습에서 오차원인을 분석하고 실험회로를 해석하는 능력이 중요하다는 점을 알게 되어, 후배와 함께 직접 실험 데이터를 수집하고 오류로 그를 기록하며 반복 분석하는 방식을 시도했습니다.
동시에 제스스로도 이 과정을 통해 회로의 동작원리를 더 정확하게 정리할 수 있었고, 복잡한 구조를 단순화해 설명하는 능력 또한 키울 수 있었습니다.
또한, 최근 GAA(게이트 올어라운드) 구조나 3D 낸드 공정에서의 채널 제어 기술은 학부 수업에서 배운 내용을 뛰어넘는 수준이었고, 이론과 실제 간의 간극을 좁히기 위한 선행연구를 스스로 정리하며 학습을 이어가고 있습니다.
SK하이닉스가 최근 공개한 차세대 반도체 기술 설명 자료를 분석하면서, 기존 Fin FET 대비 GAA 구조가 갖는 전류제어 능력의 향상과 면적 효율, 공정난이도의 증가에 대해 정리했고, 이후에는 해당 구조에 적합한 공정조건 및 게이트형 성기술을 논문 자료 중심으로 비교하며, 기술 흐름을 쫓아가고자 노력하고 있습니다.
디바이스 구조에 대한 이론적 지식을 바탕으로 전기적 특성의 분석, 공정 결과의 반영, 신뢰성 확보를 위한 테스트 연계까지 포괄적으로 다루는 과정에 매력을 느끼고 있고, 앞서 진행했던 프로젝트에서도 각 소자의 특성을 변수별로 정리하며 시뮬레이션 기반 해석을 수행했던 경험이 있어, 빠르게 적응할 수 있을 것이라 생각합니다.
또한, 단기적 성능 확보보다는 장기적 기술방향에 기초한 데이터 해석이 중요하 다는 점을 잘 알고 있으며, 이를 위한 통계 기반 해석도 구도 공부 중입니다.
이처럼 SK하이닉스는 제가 공부해온 전공지식과 경험이 실제로 연결될 수 있는 최적의 환경이며, 단순히 기술을 익히는 것을 넘어 기술을 발전시키는 구조 안에서 성장하고 싶다는 의지를 갖게 만든 기업입니다.
복잡한 문제를 논리적으로 해석하고 실험적으로 검증해 나가는 과정을 즐기고, 그 안에서 개선점을 찾는 역량이 저의 가장 큰 강점입니다.
처음에는 문헌에서 제시된 단일 모델로 시뮬레이션을 반복해 결과를 비교하는 방식으로 진행됐지만, 각 소자의 문턱 전압이 실제 공정조건에 따라 달라질 수 있다는 점을 고려하지 않으면 분석의 정확성이 떨어진다는 판단을 하게 되었습니다.
학부 연구생 시절에는 학과 연구실의 실험 데이터 정리 및 측정장비 운용을 맡은 경험이 있었고, 그 중 실제로 특이한 사례로 판단되는 샘플의 결과 값이 기존 경향과 완전히 다른 양상을 보인 적이 있었습니다.
SK하이닉스에서의 기여를 구체적으로 상상해본다면, 특히 소자 개발 직무에서 공정조건의 다양성 속에서도 일정한 소자 특성을 확보하기 위한 실험설계와 분석 역량을 발휘할 수 있다고 자신합니다.
단순히 기대한 특성이 안 나왔다는 결과로 판단하는 것이 아니라, 어떤 조건이 영향을 주었는지를 데이터로 해석하고 다시 실험을 설계하는 반복 속에서 문제를 해결할 수 있다는 확신이 있습니다.
정리하자면, 다양한 변수의 연관성을 해석하는 능력, 데이터를 깊이 읽고 재해석하는 분석 습관, 협업 속에서 신뢰를 형성하는 태도가 저의 강점입니다. |
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기술, 구조, 공정, 분석, 정리, 해석, 데이터, 점, 소자, 특성, 실제, 단순하다, 문제, 되어다, 경험, 과정, 설계, 기반, 싶다, 반복 |
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2026.01.20
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