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앞으로 서울시립대학교에서 데이터 분석, 기계학습, 인공지능 관련 전공과목을 심도 있게 공부하며, 이론적 기반과 실습경험을 모두 갖춘 인재로 성장하고 싶습니다.
비록 비전공자 출신이지만, 앞서 경험한 다양한 문제 해결 과정을 바탕으로 컴퓨터 과학의 핵심 개념과 최신 기술을 체계적으로 습득하여, 향후 창의적인 연구 및 실무 프로젝트에 적극적으로 참여하고 싶습니다.
예를 들어, 데이터 마이닝, 인공지능, 빅데이터 분석 등의 과목을 수강하면서 실제 비즈니스 사례에 IT기술을 적용하는 프로젝트를 기획해 보고 싶습니다.
컴퓨터과학부에서 제공하는 데이터 마이닝, 기계학습, 통계적 데이터 분석, 인공지능 프로그래밍 등 과목들을 체계적으로 수강하며, 이론적 지식을 습득하는 동시에 직접 데이터를 수집하고 처리하는 실습 경험을 쌓고자 합니다.
데이터 기반의 의사결정, 인공지능을 활용한 문제 해결, 소프트웨어 개발과 같은 분야에서 전문성을 갖춘 인재로 성장해 사회에 기여 하고 싶습니다.
서울시립대학교 컴퓨터과학부에서 이러한 계획을 실현해 나갈 수 있다면, 저에게는 더없이 값진 경험이 될 것입니다.
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직접 프로젝트에 참여하며 기본적인 코딩을 접해본 뒤, 단순한 툴 사용에 그치지 않고 컴퓨터 시스템 전반에 대한 원리와 구조, 그리고 응용방법을 학문적으로 체계화 하고 싶다는 목표를 갖게 되었습니다.
제가 서울시립대학교 컴퓨터과학부에 지원하게 된 가장 큰 동기는, 해당 학부가 실용적인 커리큘럼과 함께 이론적 기반을 탄탄히 다질 수 있는 환경을 제공하기 때문입니다.
수업계획서를 살펴본 결과, 이론과 실습이 균형 잡혀 있고, 다양한 프로그래밍 언어, 데이터 구조, 운영체제, 인공지능 등 폭넓은 영역의 과목이 개설되어 있어 비전공자에게도 기초부터 차근차근 전문성을 쌓을 수 있는 기회를 준다는 점이 매우 매력적으로 다가왔습니다.
최근 사회 전반적으로 데이터 기반의사결정이 중요해지면서, 방대한 정보를 체계적으로 분석하고 의미 있는 결과를 도출하는 기술이 필수 역량으로 떠오르고 있습니다.
앞으로 서울시립대학교에서 데이터 분석, 기계학습, 인공지능 관련 전공과목을 심도 있게 공부하며, 이론적 기반과 실습경험을 모두 갖춘 인재로 성장하고 싶습니다.
저의 다양한 학과 외 경험과 프로젝트 참여 이력, 그리고 새로운 분야를 향한 도전정신이 서울시립대학교 컴퓨터과학부의 역동적이고 혁신적인 학풍과 잘 어울릴 것이라 생각합니다.
비록 비전공자 출신이지만, 앞서 경험한 다양한 문제 해결 과정을 바탕으로 컴퓨터 과학의 핵심 개념과 최신 기술을 체계적으로 습득하여, 향후 창의적인 연구 및 실무 프로젝트에 적극적으로 참여하고 싶습니다.
이와 같이, 저는 단순히 취업을 위한 스펙 쌓기가 아닌, 컴퓨터 과학이라는 학문에 대한 진정한 탐구의지와 성장 욕구를 갖고 서울시립대학교 컴퓨터과학부에 지원합니다.
특히 3학년 때 진행된 '경영정보시스템' 과목에서 IT가 기업 경영에 미치는 영향과 역할을 다루면서 정보기술과 데이터 활용에 대한 새로운 시각을 갖게 되었습니다.
또한, 경영분야에서 데이터 기반의사결정이 점점 중요해짐에 따라, 데이터 분석과 인공지능 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력이 필수적으로 요구된다는 사실을 깨달았습니다.
앞으로의 발전 방안으로는, 전공에서 습득한 경영학적 관점과 컴퓨터과학에서 배우게 될 기술적 역량을 통합해 다양한 문제에 창의적으로 접근할 계획입니다.
수업에서 배운 내용을 바탕으로, 직접 데이터 셋을 구축하고 실생활의 문제를 해결하는 소규모 프로젝트에 자발적으로 참여할 계획입니다.
네 번째 목표로는, 전공과 관련된 학술활동과 연구 경험을 쌓는 것입니다. |
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2026.01.20
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