|
|
|
|
|
 |
코드 몇 줄만으로 논리를 구현할 수 있다는 사실은 제게 신선한 충격이었고, 그 이후로 논리적 문제 해결에 흥미를 갖게 되어 컴퓨터공학이라는 분야에 지속적으로 관심을 갖게 되 었습니다.
대학교에 입학한 이후, 전공과목 외에도 다양한 방식으로 컴퓨터공학 관련 학습을 이어갔습니다.
단순한 정답도출이 아닌 시간 복잡도와 효율성까지 고려하는 사고방식으로 확장되는 과정을 경험하면서 , 컴퓨터공학이 수학적 기반 위에 구축된 깊이 있는 학문이라는 점을 실감하게 되었습니다.
이 경험을 통해 전공 분야에 대한 흥미가 더욱 깊어졌고, 좀 더 체계적인 학습을 하고 싶다는 생각으로 편입학을 준비하게 되었습니다.
이화여자대학교는 컴퓨터공학의 기초와 응용을 균형 있게 다룬다는 점에서 매우 인상적이었습니다.
기존 대학에서의 학습이 어느 정도 개별적이고 실습 중심이었다면, 이화여자대학교에서는 이론과 실험, 설계가 유기적으로 연결된 커리큘럼을 통해 더 깊이 있는 컴퓨터공학의 세계를 체험하고 싶습니다.
예를 들어 이미지분류 모델을 만들기 위해 TensorFlow를 활용한 기초적인 CNN 구조를 구성해 보는 등, 실습 중심의 학습을 통해 개념을 강화했습니다.
무언가를 정확히 이해하고 싶다는 내적인 동기가 생겼을 때, 학습은 더 이상 부담이 아니라 몰입의 과정이 되었고, 이 경험을 통해 어떤 과목이든 본질을 파악하는 힘이 중요하다는 것을 실감하게 되었습니다.
|
|
|
 |
이 경험을 통해 전공 분야에 대한 흥미가 더욱 깊어졌고, 좀 더 체계적인 학습을 하고 싶다는 생각으로 편입학을 준비하게 되었습니다.
이화여자대학교는 컴퓨터공학의 기초와 응용을 균형 있게 다룬다는 점에서 매우 인상적이었습니다.
기존 대학에서의 학습이 어느 정도 개별적이고 실습 중심이었다면, 이화여자대학교에서는 이론과 실험, 설계가 유기적으로 연결된 커리큘럼을 통해 더 깊이 있는 컴퓨터공학의 세계를 체험하고 싶습니다.
첫 번째 단계는 전공 기초를 탄탄하게 다지는 것이고, 두 번째는 관심 분야를 심화하여 연구역량을 갖추는 것입니다.
이화여자대학교의 커리큘럼을 살펴보며 가장 주목한 부분은 선택과목의 폭과 심화학습을 지원하는 체계적인 구조였습니다.
이와 같은 관심사를 기반으로, 편입 이후에는 전공 수업 외에도 연구 참여를 계획하고 있습니다.
학부생 연구 프로그램이나 실험실 조교활동에 자발적으로 참여해 실제 현장에서 어떤 방식으로 연구가 이루어지는지를 경험하고 싶습니다.
단지 수업에서 개념을 배우는 것이 아니라, 논문을 읽고 재현하고, 개선해보는 과정을 통해 실제 연구자로서의 기초역량을 갖추는 것을 목표로 삼 고 있습니다.
이화여자대학교에서는 좀 더 수준 높은 참여를 목표로, 실제 논문 아이디어에서 출발한 프로젝트에 도전해보고 싶습니다.
이후 대학원에서는 언어데이터의 수학적 분석과 모델링을 중심으로 한 논문을 작성하고, 국내외 학술대회에서 연구를 발표하는 것을 하나의 이정표로 삼고 있습니다.
그러나 이때부터 저는 '이해할 수 있을 때까지 반복해서 구현해보는 학습법'을 스스로 개발하게 되었습니다.
예를 들어, 라운드로 빈 방식의 스케줄링 알고리즘을 이해하기 위해 Python으로 간단한 프로세스큐를 구성해 실행 흐름을 출력해보았습니다.
직접 구현한 결과를 통해 개념이 실시간으로 어떻게 적용되는지를 시각적으로 확인할 수 있었고, 이를 반복하면서 단순 암기가 아닌 구조적 이해가 가능해졌습니다.
문제 풀이 자체보다 논리의 흐름을 정확히 따라가는 것이 중요했고, 이를 위해 문제 해결 과정마다 '왜 이 단계가 필요한가'를 스스로 설명하는 메모를 작성하는 방식으로 공부했습니다.
예를 들어 이미지분류 모델을 만들기 위해 TensorFlow를 활용한 기초적인 CNN 구조를 구성해 보는 등, 실습 중심의 학습을 통해 개념을 강화했습니다.
무언가를 정확히 이해하고 싶다는 내적인 동기가 생겼을 때, 학습은 더 이상 부담이 아니라 몰입의 과정이 되었고, 이 경험을 통해 어떤 과목이든 본질을 파악하는 힘이 중요하다는 것을 실감하게 되었습니다.
처음에는 참여자들의 수준을 파악하기 위해 설문을 실시했고, 그 결과 이론보다는 실습 중심의 수업이 더 효과적일 것이라는 판단 아래, '코딩 문제 해결 워크숍'이라는 주제로 수업을 구성하였습니다. |
 |
문제, 학습, 되어다, 컴퓨터공학, 과정, 통해, 이다, 경험, 개념, 중심, 과목, 방식, 단순하다, 싶다, 점, 학문, 분야, 해결, 프로젝트, 어떻다 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.12.24
6페이지
