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장애 발생 시 문제를 파악하고 해결했던 경험은 무엇인가
로 그 분석을 통해 문제를 해결했던 경험은 무엇인가
저는 구조적 사고와 문제 해결 중심의 접근 방식이 DevOps 직무와 잘 맞으며, 보안기업의 인프라 운영이야말로 책임감과 기술적 깊이를 동시에 성장시킬 수 있는 환경이라고 판단해 지원했습니다.
일반 기업의 DevOps는 배포 효율성, 자동화, 운영 최적화가 핵심이지만, 보안기업에서의 DevOps는 기능 이상의 의미를 갖습니다.
자동화와 인프라 구성 경험, 로그분석 역량, 보안 중심 사고를 바탕으로 안랩의 DevOps 운영 환경에서 가치를 만들 수 있는 인재라고 확신합니다.
제가 수행한 자동화 경험은 단순 스크립트 수준이 아니라 컨테이너 기반 파이프라인 생성, 빌드 자동화, 배포환경 구성처럼 실제 운영에 적용 가능한 수준입니다.
컨테이너 기반 배포자동화, 로그분석 기반 장애 해결, 모니터링 설계, 성능 최적화 등 운영 전반을 경험하며 DevOps가 단순한 기술이 아니라 서비스 신뢰를 지키는 핵심 역할이라는 것을 배웠습니다.
안랩은 보안성을 기반으로 서비스 품질을 유지해야 하는 기업으로, 책임감 있는 운영과 구조적 사고가 필수적이라고 생각합니다.
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안랩DevOps 인프라 운영 직무에 본인이 적합한 이유는 무엇인가
대학에서 서버 운영과 컨테이너 기반 배포 프로젝트를 진행하면서, 단순히 코드를 만드는 것보다 시스템을 구성하고 자동화하며 서비스의 가용성을 높이는 과정에서 제 역량이 더 잘 드러난다는 것을 깨달았습니다.
특히 DevOps는 개발과 운영을 나누지 않고 하나의 라이프사 이클로바라보며 CICD 자동화, 인프라 최적화, 모니터링, 성능 개선, 보안 강화 등 서비스를 안정적으로 제공하기 위한 모든 요소를 통합적으로 다룰 수 있다는 점에서 매우 매력적이라고 느꼈습니다.
안랩의 DevOps 환경은 일반적인 운영 역할과 달리 보안정책을 기반으로 시스템을 구성해야 하고, 서비스의 안전성과 신뢰성이 매우 중요하기 때문에 깊이 있는 사고와 체계적인 운영을 요구합니다.
일반 기업의 DevOps는 배포 효율성, 자동화, 운영 최적화가 핵심이지만, 보안기업에서의 DevOps는 기능 이상의 의미를 갖습니다.
따라서 보안기업에서 DevOps는 단순히 인프라 유지가 아니라 시스템 전체의 보안성을 보증하며 서비스 무결성과 안정성을 설계하는 전략적 역할입니다.
결과적으로 배포시간은 수동 대비 70퍼 센트 감소했고, 배포 오류는 거의 발생하지 않는 수준으로 안정화되었습니다.
대량 트래픽 발생 시 응답 속도가 현저히 느려지는 문제가 있어 컨테이너별 리소스 사용 패턴을 분석했습니다.
요청 패턴 분석을 통해 봇트래픽임을 파악했고, IP 기반 차단 정책과 RateLim it을 적용하여 문제를 해결했습니다.
개발팀은 속도를 우선시했고 인프라팀은 안정성을 강조했습니다.
저는 두 팀의 요구사항을 문서화하고 실제 성능 데이터를 비교 분석한 뒤, 테스트 병렬화와 일부 단계 캐싱을 통해 속도와 안정성을 모두 확보하는 절충안을 도출했습니다.
저는 문제의 원인을 끝까지 파고드는 성향이 강하며, 구조적 사고를 기반으로 장애 원인을 파악하는 능력이 있습니다.
저는 시스템 운영을 단순 기술이 아니라 신뢰 기반의 서비스 제공이라고 생각하며, 책임감을 바탕으로 장애를 예방하고 운영 품질을 높이는 데 집중하는 사람입니다.
자동화와 인프라 구성 경험, 로그분석 역량, 보안 중심 사고를 바탕으로 안랩의 DevOps 운영 환경에서 가치를 만들 수 있는 인재라고 확신합니다.
저는 로그분석, 메트릭 기반 장애 대응, 자동화 구축 등을 실제 프로젝트에서 수행해 왔고, 새로운 환경에서도 빠르게 구조를 파악하는 능력이 있습니다.
특히 DevOps는 언어나도구보다 근본 구조를 이해하는 능력이 중요한데, 저는 이 부분에서 강점을 가지고 있습니다.
저는 문제를 숨기거나 도망가는 것이 아니라 원인을 추적해 재발을 방지하는 과정에서 책임감을 느끼며, 실제로 장애성 문제를 해결했던 경험에서도 끝까지 원인을 파악하려는 태도로 문제를 해결했습니다. |
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