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제가 AI 서비스 개발 직무에 있어 가장 큰 경쟁력이라고 생각하는 점은 문제를 기술적으로 해결하는 능력뿐 아니라, 사용자가 실제로 어떤 문제를 겪고 있고 어떤 기능을 필요로 하는지를 면밀히 파악해 서비스로 구현해냈던 경험입니다.
저는 단순한 모델 개발이 아니라 사용자의 맥락에서 문제를 정의하고 해석하는 능력이야말로 AI 서비스 개발 직무에서 가장 중요한 차별점이라고 믿고 있습니다.
제가 가장 도전적으로 몰입했던 경험은 3개월 동안 단독으로 프로토타입 AI 서비스를 기획하고 개발해 실제 사용자 테스트까지 완료했던 프로젝트입니다.
저는 업무공간 자체가 사용자 행동 데이터의 집합이며, 이 데이터를 기반으로 AI 서비스가 혁신을 만들 수 있다고 생각합니다.
사용자 경험 중심 설계에서 가장 중요한 것은 기술의 성능이 아니라 사용자가 실제로 그 제품을 통해 어떤 문제를 해결하는지 명확히 정의하는 것입니다.
많은 AI 프로젝트가 높은 성능의 모델을 만들고도 사용자에게 외면받는 이유는 기술적 성능과 실제 사용성 사이의 간극을 좁히지 못했기 때문이라고 생각합니다.
저는 공간 데이터 처리, 사용자 흐름 분석, 서비스 구조 분석을 빠르게 익혀 퍼시스그룹의 실제 서비스에 적용 가능한 AI 기능을 개발하는 것이 목표입니다.
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제가 AI 서비스 개발 직무에 있어 가장 큰 경쟁력이라고 생각하는 점은 문제를 기술적으로 해결하는 능력뿐 아니라, 사용자가 실제로 어떤 문제를 겪고 있고 어떤 기능을 필요로 하는지를 면밀히 파악해 서비스로 구현해냈던 경험입니다.
저는 단순한 모델 개발이 아니라 사용자의 맥락에서 문제를 정의하고 해석하는 능력이야말로 AI 서비스 개발 직무에서 가장 중요한 차별점이라고 믿고 있습니다.
대학 시절 진행한 사용자 행동기반 추천 모델 프로젝트에서 저는 데이터만으로 판단하기보다, 먼저 사용자의 불편함을 파악하는 인터뷰를 설계하고 이를 통해 문제정의를 도출하는 방식으로 개발을 시작했습니다.
이 프로젝트는 AI 모델링, 데이터 수집 설계, 전처 리, 후처리, 실사용 시나리오 테스트까지 서비스 전체 흐름을 경험할 수 있었던 프로젝트였습니다.
제가 가장 기억에 남는 실패 경험은 팀 프로젝트에서 모델 정확도를 지나치게 좇다가 일정과 협업구조를 스스로 무너뜨린 사건입니다.
또한 매일 회의에서 기술적 성능 외에도 사용자가치와 서비스 흐름 기준으로 평가지표를 세우고, 모델의 방향성을 팀 전체가 이해한 상태에서 조정하도록 했습니다.
이 경험은 제가 AI 서비스 개발자로 성장하는 과정에서 중요한 기반이 되었고, 앞으로도 기술과 사람 사이의 균형을 잃지 않는 개발자가 되는데 큰 영향을 미쳤습니다.
제가 가장 도전적으로 몰입했던 경험은 3개월 동안 단독으로 프로토타입 AI 서비스를 기획하고 개발해 실제 사용자 테스트까지 완료했던 프로젝트입니다.
또한 기존 물리적 제품과 디지털 서비스를 연결하는 구조는 기술적 난도가 높은 만큼 성장 가능성이 크며, 이 과정에서 저의 AI 개발 역량을 적극적으로 활용할 수 있다고 믿어 선택하게 되었습니다.
사용자 경험 중심 설계에서 가장 중요한 것은 기술의 성능이 아니라 사용자가 실제로 그 제품을 통해 어떤 문제를 해결하는지 명확히 정의하는 것입니다.
많은 AI 프로젝트가 높은 성능의 모델을 만들고도 사용자에게 외면받는 이유는 기술적 성능과 실제 사용성 사이의 간극을 좁히지 못했기 때문이라고 생각합니다.
저는 모델을 설계할 때 늘 사용자 여정을 먼저 분석하고, 어떤 시점에서 어떤 데이터를 활용해야 가장 자연스러운 흐름이 완성되는지를 중심으로 판단합니다.
모델 구조 및 하이퍼파라미터의 개선입니다.
이런 방식은 과거 프로젝트에서도 실제 성능 개선으로 이어졌고, 복잡한 문제도 구조적으로 해결하는 데 도움이 되었습니다.
예를 들어 두 모델 중 무엇을 선택할지 논쟁이 발생한다면 단순한 성능 비교가 아니라 유지보수난이도, 데이터 요구량, 사용자 흐름과의 궁합 등을 기준으로 판단합니다. |
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2025.12.08
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