|
|
|
|
|
 |
물류 운영과 협력사 관리 과정에서 갈등이 발생하면 어떤 기준으로 조율할 것인가
또한 물류 운영은 단순히 데이터를 분석하는 것이 아니라 현장의 흐름을 이해하고 그것을 수치화하는 과정이라는 점도 깊이 체감하게 되었습니다.
물류 운영 SCM 직무에서 제가 가장 하고 싶은 일은 운영 효율을 높이는 프로세스를 설계하고 현장에서 실행 가능한 체계로 정착시키는 일입니다.
특히 저는 수요예측 정확도 향상과 재고 흐름 최적화를 통해 물류센터 운영의 안정성을 강화하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 기반 운영 전문가로 성장해 물류센터의 전체 흐름을 개선하는 역할을 수행하고 싶습니다.
제가 이루고 싶은 목표는 현장 기반 SCM 운영 전문가로 성장해 물류센터 전체 흐름을 최적화하는 전문성이 있는 구성원이 되는 것입니다.
이를 위해 현장의 실제 흐름을 정확히 이해하고, 데이터를 기반으로 원인을 분석하며, 운영성과를 향상시키는 인재로 성장하고자 합니다.
|
|
|
 |
당시 프로젝트는 각 지역 물류센 터의 재고분배를 최적화하는 과제였지만 팀원들은 물류 흐름 전체를 하나의 구조로 이해하지 못해 혼란을 겪고 있었습니다.
단순한 이론이 아니라 흐름을 연결해 설명하자 팀원들이 자연스럽게 문제의 핵심 원인과 재고 불균형 발생지점을 이해했고, 결국 재고편차를 40퍼센트 이상 줄인 모델을 완성할 수 있었습니다.
또한 롯데 글로벌로지스의 물류 운영 철학은 단순한 이동이 아니라 고객의 경험을 연결하는 가치 창출 과정이라는 점에서 제가치관과도 매우 부합합니다.
대학 시절 진행한 지역 물류 데이터를 활용한 재고 최적화 프로젝트는 저에게 협업의 의미를 깊이 깨닫게 해준 경험입니다.
당시 목표는 여러 지역 거점의 재고를 분석해 수요예측 정확도를 높이고 재고편차를 최소화하는 것이었습니다.
그러나 프로젝트 초반에는 팀원들의 이해 수준 차이로 데이터 해석 방식이 제각각이었고, 목표도 명확하게 설정 되지 않아 중간 결과가 흔들렸습니다.
이 경험을 통 해저는 협업의 핵심은 역할의 연결성과 문제정의의 명확성임을 배웠고 이는 물류 운영 현장에서 강점이 될 것이라 확신합니다.
과정 중 가장 어려웠던 점은 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어 실제 물류 운영에 근접한 형태의 시각화를 만드는 것이었지만, 저는 문제를 단순히 어렵게만 바라보지 않고 작은 단위로 쪼개 해결하기 시작했습니다.
또한 물류 운영은 단순히 데이터를 분석하는 것이 아니라 현장의 흐름을 이해하고 그것을 수치화하는 과정이라는 점도 깊이 체감하게 되었습니다.
중장기적으로는 데이터 기반 운영 전문가로 성장해 물류센터의 전체 흐름을 개선하는 역할을 수행하고 싶습니다.
저는 먼저 현장을 안전한 상태로 만드는 것을 최우선으로 두고, 그 다음 사고가 전체 흐름에 미치는 영향을 기준으로 대응순위를 정할 것입니다.
중요한 점은 단순 복구가 아니라 전체 흐름 기준에서 가장 큰 리스크를 줄이는 방향으로 의사결정하는 것입니다.
먼저 어떤 고객의 어떤 출고가 지연되고 있는지 정확히 파악하고, 그 지연이 계약 기준에서 어느 정도의 영향도를 갖는지 판단합니다.
저는 이를 위해 주문 속성 별 위험도를 구분해 우선순위를 정하고, 필요하다면 현장 인력을 일시적으로 재배치하거나 피킹 라인을 분리하여 긴급 작업을 빠르게 수행할 것입니다.
중요한 점은 전체 효율이 아닌 고객 신뢰 기준에서 판단해야 한다는 것입니다.
저는 먼저 현재 비용 구조를 상세하게 분해한 뒤 어떤 영역에서 비효율이 발생하는지 파악할 것입니다. |
 |
물류, 운영, 흐름, 데이터, 이다, 기반, 현장, 지연, 재고, 목표, 기준, 어떻다, 과정, 프로젝트, 분석, 팀, 구조, 전체, 통해, 효율 |
|
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
2025.12.01
6페이지
