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롯데 이노베이트의 AICRM 직무는 단순 분석이 아니라 조직의 문제를 데이터 기반으로 해결하고, 실제 비즈니스 성과로 연결해야 하는 자리입니다.
저는 데이터 모델링을 통해 고객의 행동 패턴을 정교하게 분류하고, 이를 바탕으로 캠페인 자동화 전략을 설계하며, 더 나아가 고객 이탈을 조기 감지하는 예측 모델을 고도화하는 데 기여할 수 있습니다.
특히 고객 경험을 중심으로 데이터를 해석하는 시각은 CRM 조직에서 요구하는 가장 중요한 역량이라고 생각하며, 이러한 사 고 방식과 기술력을 활용해 롯데의 디지털 혁신에 기여하고자 합니다.
프로젝트의 목표는 고객행동 데이터를 기반으로 이탈 위험군을 식별하고, 마케팅 조직이 실제 활용할 수 있는 형태로 인사이트를 정리하는 것이었습니다.
AICRM 직무를 선택한 이유는 고객 데이터를 기반으로 실질적인 비즈니스 변화를 만들어낼 수 있는 직무라고 확신했기 때문입니다.
고객 세분화 모델을 설계할 때 가장 중요한 기준은 비즈니스 목표와 연결된 행동기반 특징을 중심으로 분류하는 것입니다.
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AICRM 직무를 준비하며 저는 데이터 분석, 모델링, 고객 경험 개선에 직접 활용할 수 있는 기술역량을 체계적으로 다져왔습니다.가장 먼저 데이터 전처리와 분석 능력을 실무 수준으로 끌어올리기 위해 Python기반의 pandas, numpy, scikitlearn을 활용해 다양한 프로젝트를 수행했습니다.
또한 AICRM 직무에서 중요한 기술 중 하나인 텍스트 기반 데이터 분석을 위해 자연어 처리도 구도 적극적으로 학습했습니다. 고객 VOC 데이터나 리뷰 데이터를 분석하는 과정에서 감정 분석 모델을 적용하고, 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법을 통한 요약자동화 모델을 구축하며 실제 CRM 조직의 업무방식 개선 가능성을 체감했습니다.
롯데 이노베이트의 AICRM 직무는 단순 분석이 아니라 조직의 문제를 데이터 기반으로 해결하고, 실제 비즈니스 성과로 연결해야 하는 자리입니다.
프로젝트를 마무리하며 가장 크게 배운 점은 단순히 높은 성능의 모델을 만드는 것보다, 예측 결과가 어떤 맥락에서 의미를 가지는 지 명확히 설명하고 비즈니스의사결정과 연결해야 한다는 사실입니다.
단순한 기술적 결과를 넘어 실제 전략과 연결한 경험은 AICRM 직무에 가장 직접적인 밑거름이 되었다고 생각합니다.
제가 가장 중요하게 생각하는 가치관은 문제를 발견하면 반드시 개선하는 실행 중심의 태도입니다.
저는 변화와 개선이 단순히 업무능력이 아니라 삶의 태도라고 생각해왔고, 어떤 일을 맡든지 작은 문제라도 해결점을 찾고 더 나은 방식을 고민하는 것을 가장 중요하게 여겼습니다.
데이터 기반 CRM 전략은 지속적인 실험과 개선이 필수이므로, 제가 가진 실행 중심 사고방식은 롯데 이노베이트의 일하는 방식에 자연스럽게 녹아들 것이라고 생각합니다.
변화에 주저하지 않고 문제를 발견하면 즉시 해결하려는 제 태도는 AICRM 직무에서 경쟁력의 한 축이 될 것입니다.
저는 데이터 분석 경험을 통해 고객 패턴의 미세한 변화가 마케팅 전략 전체를 바꿀 수 있다는 것을 체감했고, 이를 더 정교하게 다루는 일을 하고 싶었습니다.
특히 AI 기반 CRM은 모델링, 자동화, 예측 등기 술적 요소와 전략적 사고가 결합된 영역으로, 단순한 분석이 아닌 비즈니스 임팩트 창출이 핵심입니다.
고객 세분화 모델을 설계할 때 가장 중요한 기준은 비즈니스 목표와 연결된 행동기반 특징을 중심으로 분류하는 것입니다.
세분화 모델은 정확한 분류보다 실질적 활용성이 더 중요하므로, 마케팅 캠페인의 타깃팅 효율과 리텐션 전략에 직접 기여할 수 있도록 실험 기반으로 고도화할 것입니다. |
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2025.12.01
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