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최근 가장 주목한 산업 또는 기업분석
재무제표 해석, 밸류에이션, 산업구조 분석 등은 모두 숫자를 정확히 이해해야 가능하며, 숫자를 통해 기업의 미래 변화를 설명하는 능력이 중요합니다.
최근 주목한 산업 또는 기업분석
산업 리포트 구조 구성 방식
분석은 틀릴 수 있지만, 논리는 틀리지 않아야 한다고 생각하며, 데이터를 통한 검증과 가정관리로 어려움을 극복하고자 합니다.
현장 경험은 부족할 수 있지만, 리서치에서 중요한 것은 '경험'보다 '분석 사고 구조'라고 생각합니다.
저는 산업구조와 기업 펀더멘털을 깊이 있게 분석해 핵심 인사이트를 도출하는데 강점을 가지고 있습니다.
정량 데이터 분석력, 논리적 글쓰기, 복잡한 정보를 구조화하는 능력을 기반으로 시장에 의미 있는 리포트를 생산하고 싶습니다.
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리서치 직무는 '정보를 구조화해 판단 가능한 통찰로 전환하는 일'이라고 생각합니다.
특히 리서치 직무는 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 뚜렷한 논리 흐름을 바탕으로 '이 기업의 미래가 왜 바뀌는가'를 설명해야 하기에 지적 긴장감이 큰 업무라고 판단했습니다.
특히 CDMO 기업의 경우 CAPA 확보, 원가구조, 수주 패턴이 실적에 큰 영향을 미치므로 재무제표와 업황을 함께 분석해야 한다는 점이 매력적입니다.
선호하는 밸류에이션 방식
또한 산업 특성에 따라 KPI 기반 밸류에이션이나 SOTP 방식이 더 적합할 수 있어 기업마다 전략적으로 적용하는 접근 방식을 선호합니다.
탐방의 핵심은 답을 얻는 것이 아니라 질문의 질을 높여 기업의 논리를 확인하는 과정이라고 이해하고 있습니다.
따라서 저는 미리 산업가치 사슬, 원가구조, 경쟁사 전략을 정리해 질문을 체계적으로 구성하는 방식을 지향하고 있습니다.
산업 리포트 구조 구성 방식
리포트는 문제제기, 핵심 근거, 실적 분석, 밸류에이션, 리스크 요인순으로 구성하는 것이 가장 효과적이라고 판단합니다.
저는 복잡한 정보라도 핵심 축을 잡아 큰 구조부터 설명하는 방식을 선호합니다.
산업분석 프로젝트에서 여러 정량 데이터를 수집해 흐름을 정리한 뒤, 원인과 결과를 하나의 내러티브로 구성한 경험이 있습니다.
분석은 틀릴 수 있지만, 논리는 틀리지 않아야 한다고 생각하며, 데이터를 통한 검증과 가정관리로 어려움을 극복하고자 합니다.
현장 경험은 부족할 수 있지만, 리서치에서 중요한 것은 '경험'보다 '분석 사고 구조'라고 생각합니다.
저는 정량 분석력, 논리구조화 능력, 정보정제 능력이 이미 훈련되어 있으며 실무는 빠르게 습득할 수 있습니다.
틀린 분석이 문제가 아니라, 틀린 근거가 문제라고 생각합니다.
저는 가정의 근거, 데이터 출처, 논리 흐름을 명확히 관리해 오류 가능성을 최소화하고, 틀렸다면 가장 빠르게 수정하고 재해석하는 태도로 책임지겠습니다. |
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2025.11.30
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