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품질 문제를 발견했을 때 어떤 절차로 대응할 것인가
품질 기준을 강화할 때 생산성과의 충돌을 어떻게 해결할 것인가
품질 데이터를 분석할 때 어떤 방법으로 접근하는가
품질 기준을 강화할 때 생산성과 충돌하면 어떻게 해결할 것인가
고객사 품질 요구사항을 어떻게 대응할 것인가
품질 데이터를 분석할 때 어떤 방식으로 접근하는가
개선안을 제시하는 품질관리자입니다.
저는 "정확성과 분석력으로 편차를 줄이는 품질관리자"입니다.
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이수페타시스-면접] 품질관리(Qual ity Managem ent) 신입 면접 기출, 1분 스피치, 압박 질문, 면접족보
고객사(글로벌 서버·통신사) 품질 요구사항을 어떻게 대응할 것인가
이 수페타시스는 세계 최고 수준의 서버·데이터센터용 고다층 PCB 전문기업이며, 글로벌 텍 기업들과 긴밀히 협력하는 기업으로 알고 있습니다.
특히 서버·AI·클라우드 인프라 확대로 고다층 PCB 수요가 급증하는 상황에서, 품질관리 조직의 역할은 더욱 결정적입니다.
품질관리는 단순히 불량을 잡는 업무가 아니라, 공정·원재료·설계·고객 요구를 연결해 제품의 신뢰성을 보장하는 핵심 역할입니다.
특히 PCB산업은 회로 밀도 증가·미세 패턴 공정·열·전기적 특성 등 여러 변수가 상호 영향을 주기 때문에 더욱 정교한 품질관리가 필요합니다.
PCB는 모든 전자기기의 "전기적 혈관"과 같은 역할을 하기 때문에 품질 하나가 전체 시스템 안정성을 좌우합니다.
특히 서버·AI·클라우드용 PCB는 고속 신호 전송, 저손실, 내열성, 고신뢰성을 요구하며 미세 회로 패턴 하나의 결함도 허용되지 않습니다.
따라서 PCB 품질은
고다층 PCB는 미세선 폭·선간 간격, VIA 구조, 적층 안정성 등 품질 요구 수준이 매우 높은데, 이수페타시스는 이 영역에서 세계 최고 기술력을 갖춘 기업 중 하나입니다.
또한 신호무결성(SI)과 전력무결성(PI)을 동시에 잡아야 하는 서버용 PCB에서는 미세한 공정편차조차 품질 문제로 이어지기 때문에 품질관리자로서 배울 것이 많다고 판단했습니다.
PCB는 공정이 길고 단계가 많은 산업이기 때문에, 단일불량이라도 원인 분석 체계가 정확해야 합니다.
공정별 검사기준으로 세분화
분포 분석-정규성 여부 확인
원인 분류-공정·설비·원재료·작업자
패턴 분석-시간대별·배치별 경향 성 분석
데이터 분석의 핵심은 "편차가 발생하는 지점을 정확히 좁혀가는 것"이라고 생각합니다.
공정 로그 분석
이 경험은 "근본 원인을 찾는 과정"이 품질관리의 핵심이라는 것을 보여줬습니다.
1년차 : 공정·장비·품질기준 완전숙지
품질은 인기보다 신뢰가 중요합니다.
개선안을 제시하는 품질관리자입니다.
저는 "정확성과 분석력으로 편차를 줄이는 품질관리자"입니다.
실험실에서는 미세한 패턴 변화·코팅 편차·공정조건 변화가 불량으로 이어지는 사례를 직접 분석하며, 품질관리의 본질은 '작은 편차를 정확히 이해하고 원인을 추적하는 능력'이라는 것을 배웠습니다.
저는 세밀함·데이터 분석·원인 추적 능력을 강점으로 삼아 공정 안정화와 불량률 개선에 기여하며, 글로벌 고객에게 신뢰받는 품질관리자로 성장하고 싶습니다. |
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2025.11.26
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