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현대캐피탈 A uto-상품 기획 /마케팅-플랫폼 직무에 지원한 이유를 말씀해 주세요.
현재 Auto 금융플랫폼의 가장 큰 이탈지점은 '복잡한 상품 비교 단계'라고 생각합니다. 고객은 금융지식이 부족하기 때문에 상품설명이 길어질수록 이탈합니다.
흐름, 용어, 단계 수를 고객행동 데이터를 기반으로 재설계하여 실제 전환율 향상에 기여하는 것이 목표입니다.
Auto 금융전문가로 성장하여 데이터 기반 상품 기획을 주도하는 PM이 되고 싶습니다. 고객 여정과 시장 흐름을 가장 잘 이해하는 전문가로 성장해 현대캐피탈의 플랫폼 경쟁력을 강화하는 핵심 인재가 되고자 합니다.
저는 고객행동을 구조화하고 이를 실질적인 상품기획과 UX 개선으로 연결하는 능력이 있습니다.
현대캐피탈A uto-상품 기획 /마케팅-플랫폼 직무에 지원한 지원자입니다.
저는 고객행동을 분석하고 이를 기반으로 상품·UX 개선안을 만들어내는 능력을 강점으로 가지고 있습니다.
자동차 구매 여정분석 프로젝트를 수행하며 고객은 금융지식보다 편의성을 우선한다는 점을 발견했고, 이를 바탕으로 사용자 중심의 금융상품과 플랫폼 경험이 얼마나 중요한지 깊이 이해하게 되었습니다.
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현대캐피탈 A uto-상품 기획 /마케팅-플랫폼 직무에 지원한 이유를 말씀해 주세요.
기존 프로세스를 개선했던 경험을 말해주세요.
실패 경험과 이를 어떻게 극복했는지 설명해주세요.
플랫폼 사용자 경험을 개선하기 위한 본인의 아이디어를 말해주세요.
현대캐피탈의 Auto 금융 플랫폼은 단순한 대출·리스·렌트 상품을 넘어, '자동차 라이프 전 과정'을 하나의 디지털 경험으로 통합하는 방향으로 진화하고 있다고 생각합니다. 고객이 차량을 알아보고, 계약하고, 유지관리까지 이어지는 경험을 모두 플랫폼 내에서 해결할 수 있도록 설계하는 것이 이 직무의 본질이라고 판단했습니다.
이러한 이유로 현대캐피탈 Auto-상품 기획/마케팅-플랫폼 직무에 지원했습니다.
데이터 기반의사결정 능력입니다.
고객 여정 설계 능력입니다.
첫 설문에서는 가격이 가장 중요하다는 응답이 많았지만, 실제 행동 데이터를 분석해보니 상담 전환율은 '월납입액의 단순성'과 '계약 프로세스의 직관성'에 더 큰 영향을 받는다는 결과가 나왔습니다.
SNS 분석 프로젝트에서 자동차 관련 커뮤니티 데이터를 텍스트 마이닝하여 고객 불만 키워드를 도출했습니다.가장 많이 등장한 단어는 '복잡함', '절차', '어려움'이었습니다.
전체 프로세스를 분석한 후, 중복되는 서류 제출 단계와 불필요한 대기단계를 제거한 프로세스를 설계해 제안했습니다.
초기 프로젝트에서 시장분석에만 집중한 나머지 실제 사용자 행동 데이터와 연결하지 못한 적이 있습니다.
이 실패를 계기로 "분석은 반드시 행동 데이터와 결합해야 한다"는 원칙을 세웠고, 이후 데이터 기반 개선안을 도출하여 프로젝트 신뢰도를 크게 높였습니다.
현재 Auto 금융플랫폼의 가장 큰 이탈지점은 '복잡한 상품 비교 단계'라고 생각합니다. 고객은 금융지식이 부족하기 때문에 상품설명이 길어질수록 이탈합니다.
이를 해결하기 위해 '월납입액 기준 즉시 비교 UI', '내 운행 패턴 기반 예상유지비용 시뮬레이터', 'AI 문구 요약'을 적용하면 큰 개선이 가능하다고 생각합니다. 고객이 가장 궁금해하는 정보부터 압축적으로 제공하는 것이 이탈 감소의 핵심이라고 판단합니다.
입사 후 1년 안에 "고객 여정 기반 UX리빌딩 프로젝트"에 참여해 이탈률 개선에 기여하고 싶습니다.
흐름, 용어, 단계 수를 고객행동 데이터를 기반으로 재설계하여 실제 전환율 향상에 기여하는 것이 목표입니다.
Auto 금융전문가로 성장하여 데이터 기반 상품 기획을 주도하는 PM이 되고 싶습니다. 고객 여정과 시장 흐름을 가장 잘 이해하는 전문가로 성장해 현대캐피탈의 플랫폼 경쟁력을 강화하는 핵심 인재가 되고자 합니다. |
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2025.11.25
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