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공정 품질 문제를 해결한 경험이 있다면 설명하라
데이터 기반 품질 분석 경험이 있다면 설명하라
반복 발생하는 품질 불량을 근본적으로 해결한 경험
공정 품질 문제를 해결한 경험
데이터 기반 품질 분석 경험
품질 향상을 위해 공정·설비 측면에서 개선한 경험
데이터와 현장을 결합해 품질 문제를 해결하는 엔지니어입니다.
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공정 품질 문제를 해결한 경험이 있다면 설명하라
데이터 기반 품질 분석 경험이 있다면 설명하라
압박 질문 : "왜 이 전 회사/경험에서 이런 품질 문제를 미리 잡지 못했습니까?"
대학 시절 재료·공정 중심 프로젝 트들을 하며 품질의 중요성을 깊이 이해했고, 공정·데이터·현장을 함께 보는 문제 해결 경험을 쌓았습니다.
공정 품질 문제를 해결한 경험
연구 실 프로젝트에서 특정 온도 조건에서 재료 열 변형이 발생해 불량률이 증가하는 문제가 있었고, 데이터를 분석한 결과 공정 온도 편차가 원인임을 확인했습니다.
이후 공정조건을 세분화한 관리기준을 만들고 장비의 온도센서 오류 구간을 보정해 문제를 해결했습니다.
데이터 기반 품질 분석 경험
제가 수행한 주요 품질분석 프로젝트는 불량 패턴 추출 및 상관관계 분석입니다.
한 프로젝트에서 반복되는 불량의 원인을 조사한 결과, 검사 기준의 애매함과 작업자별 편차가 원인이었습니다.
실험장비의 반복 정렬 오차가 문제였고, 이를 해결하기 위해 고정지그를 재설계하고, 기계적 편차를 줄이기 위한 정렬가이드라인을 만들었습니다.
데이터는 방향을 제시하지만, 품질은 결국 현장이 만들어냅니다.
특히 타이어 제조처럼 공정변수가 많은 산업에서 실시간 데이터 기반 품질관리는 필수라고 생각합니다.
공정변수 데이터 분석을 기반으로 불량의 원인을 구조적으로 해결할 수 있습니다.
다만 놓친 부분이 있다면 즉시 원인 분석을 통해 어떤 데이터·공정 항목을 간과했는지 파악하고, 시스템적으로 재발방지 체계를 구축하는 것이 진짜 책임이라고 생각합니다.
필요하다면 비용-효과 분석을 재정리 해제시하겠습니다. |
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2025.11.21
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