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KB손해보험 상품/계리 직무에 지원한 동기는 무엇인가
데이터 기반으로 위험률을 분석하거나 개선한 경험
손해율을 분석해 구조적 문제를 해결한 경험
수리·통계 기반 데이터 분석 능력
보험상품 구조 및 약관 해석 능력
네.상품/계리는 손해율을 관리하는 핵심 조직입니다.
상품 구조 개선
안녕하십니까, KB손해보험 상품/계리 직무에 지원한 ○○○입니다.
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2025KB손해보험 [상품. 계리] 직무면접 기출, 1분 자기소개, 압박면접, 면접질문과 답변, 면접족보
KB손해보험 상품/계리 직무에 지원한 동기는 무엇인가
보험 상품을 기획하거나 구조분석을 해본 경험
입 사후 KB손해보험 상품/계리조직에서 이루고 싶은 목표
향후 손해보험 상품/계리 직무의 변화에 대한 대응전략
압박 질문 : 상품/계리는 그냥 숫자계산하는 직무 아닌가?
특히 상품·계리 부문은 KB손보의 '보험료 경쟁력·상품 수익성·위험관리·기술기반 언더라이팅'의 중심에 있는 직무입니다.
저는 데이터를 이용해 위험을 정의하고, 고객에게 가치를 제공하면서도 회사의 손해율을 안정시키는 구조를 만드는 일에 큰 매력을 느꼈습니다.
상품/계리는 단순 기획·계산이 아닌, "보험사의 재무구조·리스크·고객 보호·규제·상품 전략"을 통합적으로 고려하는 두뇌 역할입니다.
규제·정책 변화해 석 능력
프로젝트 진행 중 고객군별 사고 발생 데이터를 분석할 일이 있었습니다.
연령별 사고율
그 결과 특정 집단의 사고율이 월등히 높다는 점을 찾았고, 정책 개선안과 리스크 관리 방안을 제안할 수 있었습니다.
비용 발생 유형분석
결과적으로 특정 고객층의 반복적인 비용 발생 패턴이 문제였고, 기준을 조정해 손해율을 안정화했습니다.
데이터가 복잡하고 요인이 많을수록 결론이 흐려질 수 있습니다.
이에 보장구조를 고객 중심으로 재배치하여 만족도를 크게 높인 경험이 있습니다.
원가 구조 분석
경험을 가지고 있으며, 이를 통해 상품/계리의 핵심인 "수익기반 위험관리"사고를 습득했습니다.
IFRS17 기반 상품 수익성 분석 능력 확보
빅데이터 기반 위험률 산출
AI 기반 부정위험 탐지
상품/계리는 손해율·위험률·자본·수익성을 모두 통합해 "회사의 지속가능성"을 결정합니다.
상품 구조 개선
저는 위험을 수치로 정의하고, 데이터를 기반으로 문제를 분석해 구조적인 해결책을 제시하는데 강점을 가진 인재입니다.
KB손해보험은 데이터 기반 리스크 관리와 상품 혁신에 강점을 가진 회사이며, 저는 수리적 사고·데이터 분석·문제 해결 능력을 바탕으로 일반보험 상품 경쟁력 강화와 손해율 안정화에 기여하고 싶습니다. |
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2025.11.19
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